Coders Conquer Security OWASP Top 10 API Series - Exposition excessive aux données
La vulnérabilité relative à l'exposition excessive de données se distingue des autres problèmes d'API figurant sur la liste de l'OWASP, car elle concerne un type de données très spécifique. Les mécanismes de cette vulnérabilité sont similaires aux autres, mais l'exposition excessive de données, dans ce cas, est définie comme impliquant des données légalement protégées ou hautement sensibles. Il peut s'agir d'informations personnelles identifiables, souvent appelées IPI. Il peut également s'agir d'informations relatives à l'industrie des cartes de paiement (PCI). Enfin, l'exposition excessive aux données peut inclure toute information soumise aux lois sur la protection de la vie privée, telles que le règlement général sur la protection des données (RGPD) en Europe ou le Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) aux États-Unis.
Comme vous pouvez l'imaginer, il s'agit d'une source de préoccupation majeure et il est impératif que les développeurs avisés apprennent à éliminer ces bogues dans la mesure du possible. Si vous êtes déjà prêt à affronter un dragon de l'exposition des données, rendez-vous à notre défi ludique :
Quel est votre score ? Poursuivez votre lecture pour en savoir plus :
Quels sont les exemples d'exposition excessive aux données ?
L'une des principales raisons pour lesquelles une exposition excessive des données se produit est que les développeurs et les codeurs n'ont pas suffisamment d'informations sur le type de données que leurs applications utiliseront. Pour cette raison, les développeurs ont tendance à utiliser des processus génériques dans lesquels toutes les propriétés des objets sont exposées aux utilisateurs finaux.
Les développeurs supposent parfois que les composants frontaux filtrent les données avant d'afficher les informations aux utilisateurs. Pour la plupart des données génériques, cela pose rarement un problème. Mais l'exposition de données légalement protégées ou sensibles aux utilisateurs dans le cadre d'un identifiant de session, par exemple, peut entraîner de gros problèmes, tant du point de vue de la sécurité que du point de vue juridique.
Pour illustrer la facilité avec laquelle des données sensibles peuvent être accidentellement partagées, le rapport de l'OWASP envisage un scénario dans lequel un agent de sécurité a accès à des caméras IOT spécifiques dans un établissement. Ces caméras surveillent peut-être des zones scellées et sécurisées, tandis que d'autres caméras montrant des personnes sont censées être réservées aux gardes ou aux superviseurs disposant d'autorisations plus élevées.
Pour permettre au gardien d'accéder aux caméras autorisées, les développeurs peuvent utiliser un appel API comme le suivant.
/api/sites/111/caméras
En réponse, l'application enverra des détails sur les caméras que le gardien est en mesure de voir dans le format suivant :
{ "id":"xxx","live_access_token":"xxxxbbbbb","building_id":"yyy"}
À première vue, cela semble fonctionner parfaitement. Le gardien, qui utilise l'interface utilisateur graphique de l'application, ne verrait que les flux de caméras qu'il est autorisé à voir. Le problème est qu'en raison du code générique utilisé, la réponse API réelle contiendrait une liste complète de toutes les caméras de l'établissement. Toute personne reniflant le réseau et capturant ces données, ou compromettant le compte du gardien, serait en mesure de découvrir l'emplacement et la nomenclature de chaque caméra sur le réseau. Il pourrait alors accéder à ces données sans restriction.
Éliminer l'exposition excessive aux données
La clé de la prévention d'une exposition excessive des données est la compréhension des données et des protections qui les entourent. Créer des API génériques et laisser au client le soin de trier les données avant de les afficher aux utilisateurs est un choix dangereux qui conduit à de nombreuses failles de sécurité évitables.
Outre la compréhension des protections des données pertinentes, il est également important d'arrêter le processus consistant à tout envoyer à un utilisateur à l'aide d'API génériques. Par exemple, les codes tels que to_json() et to_string() doivent être évités. Au lieu de cela, le code doit sélectionner spécifiquement les propriétés qui doivent être renvoyées aux utilisateurs autorisés et envoyer exclusivement ces informations.
Pour s'assurer qu'aucune donnée protégée n'est accidentellement partagée, les entreprises devraient envisager de mettre en œuvre un mécanisme de validation des réponses basé sur un schéma, en tant que couche de sécurité supplémentaire. Ce mécanisme doit définir et appliquer les données renvoyées par toutes les méthodes de l'API, y compris les règles de signalement des erreurs.
Enfin, toutes les données classées comme contenant des PII ou PCI, ou des informations protégées par des réglementations telles que GDPR ou HIPAA, doivent être protégées à l'aide d'un chiffrement fort. Ainsi, même si l'emplacement de ces données est divulgué dans le cadre d'une vulnérabilité d'exposition excessive des données, il existe une bonne ligne de défense secondaire qui devrait protéger les données même si elles tombent entre les mains d'un utilisateur malveillant ou d'un acteur de la menace.
Consultez les pages du blog pour en savoir plus sur cette vulnérabilité et sur la manière de protéger votre entreprise contre les risques de fraude. Secure Code Warrior pour en savoir plus sur cette vulnérabilité et sur la manière de protéger votre organisation et vos clients des ravages causés par d'autres failles de sécurité. Vous pouvez également essayer une démo de la plateforme de formation Secure Code Warrior pour maintenir vos compétences en cybersécurité à jour.
Les mécanismes de cette vulnérabilité sont similaires à d'autres, mais l'exposition excessive des données, dans ce cas, est définie comme impliquant des données légalement protégées ou hautement sensibles.
Matias Madou est expert en sécurité, chercheur, directeur technique et cofondateur de Secure Code Warrior. Matias a obtenu son doctorat en sécurité des applications à l'université de Gand, en se concentrant sur les solutions d'analyse statique. Il a ensuite rejoint Fortify aux États-Unis, où il s'est rendu compte qu'il ne suffisait pas de détecter les problèmes de code sans aider les développeurs à écrire du code sécurisé. C'est ce qui l'a incité à développer des produits qui aident les développeurs, allègent le fardeau de la sécurité et dépassent les attentes des clients. Lorsqu'il n'est pas à son bureau en tant que membre de l'équipe Awesome, il aime être sur scène pour présenter des conférences, notamment RSA Conference, BlackHat et DefCon.
Secure Code Warrior est là pour vous aider à sécuriser le code tout au long du cycle de vie du développement logiciel et à créer une culture dans laquelle la cybersécurité est une priorité. Que vous soyez responsable AppSec, développeur, CISO ou toute autre personne impliquée dans la sécurité, nous pouvons aider votre organisation à réduire les risques associés à un code non sécurisé.
Réservez une démonstration
Matias Madou est expert en sécurité, chercheur, directeur technique et cofondateur de Secure Code Warrior. Matias a obtenu son doctorat en sécurité des applications à l'université de Gand, en se concentrant sur les solutions d'analyse statique. Il a ensuite rejoint Fortify aux États-Unis, où il s'est rendu compte qu'il ne suffisait pas de détecter les problèmes de code sans aider les développeurs à écrire du code sécurisé. C'est ce qui l'a incité à développer des produits qui aident les développeurs, allègent le fardeau de la sécurité et dépassent les attentes des clients. Lorsqu'il n'est pas à son bureau en tant que membre de l'équipe Awesome, il aime être sur scène pour présenter des conférences, notamment RSA Conference, BlackHat et DefCon.
Matias est un chercheur et un développeur qui possède plus de 15 ans d'expérience pratique dans le domaine de la sécurité des logiciels. Il a développé des solutions pour des entreprises telles que Fortify Software et sa propre entreprise Sensei Security. Au cours de sa carrière, Matias a dirigé de nombreux projets de recherche sur la sécurité des applications qui ont débouché sur des produits commerciaux et peut se targuer d'avoir déposé plus de 10 brevets. Lorsqu'il n'est pas à son bureau, Matias a été instructeur pour des formations avancées en matière de sécurité des applications ( courses ) et intervient régulièrement lors de conférences mondiales telles que RSA Conference, Black Hat, DefCon, BSIMM, OWASP AppSec et BruCon.
Matias est titulaire d'un doctorat en ingénierie informatique de l'Université de Gand, où il a étudié la sécurité des applications par le biais de l'obscurcissement des programmes afin de dissimuler le fonctionnement interne d'une application.
La vulnérabilité relative à l'exposition excessive de données se distingue des autres problèmes d'API figurant sur la liste de l'OWASP, car elle concerne un type de données très spécifique. Les mécanismes de cette vulnérabilité sont similaires aux autres, mais l'exposition excessive de données, dans ce cas, est définie comme impliquant des données légalement protégées ou hautement sensibles. Il peut s'agir d'informations personnelles identifiables, souvent appelées IPI. Il peut également s'agir d'informations relatives à l'industrie des cartes de paiement (PCI). Enfin, l'exposition excessive aux données peut inclure toute information soumise aux lois sur la protection de la vie privée, telles que le règlement général sur la protection des données (RGPD) en Europe ou le Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) aux États-Unis.
Comme vous pouvez l'imaginer, il s'agit d'une source de préoccupation majeure et il est impératif que les développeurs avisés apprennent à éliminer ces bogues dans la mesure du possible. Si vous êtes déjà prêt à affronter un dragon de l'exposition des données, rendez-vous à notre défi ludique :
Quel est votre score ? Poursuivez votre lecture pour en savoir plus :
Quels sont les exemples d'exposition excessive aux données ?
L'une des principales raisons pour lesquelles une exposition excessive des données se produit est que les développeurs et les codeurs n'ont pas suffisamment d'informations sur le type de données que leurs applications utiliseront. Pour cette raison, les développeurs ont tendance à utiliser des processus génériques dans lesquels toutes les propriétés des objets sont exposées aux utilisateurs finaux.
Les développeurs supposent parfois que les composants frontaux filtrent les données avant d'afficher les informations aux utilisateurs. Pour la plupart des données génériques, cela pose rarement un problème. Mais l'exposition de données légalement protégées ou sensibles aux utilisateurs dans le cadre d'un identifiant de session, par exemple, peut entraîner de gros problèmes, tant du point de vue de la sécurité que du point de vue juridique.
Pour illustrer la facilité avec laquelle des données sensibles peuvent être accidentellement partagées, le rapport de l'OWASP envisage un scénario dans lequel un agent de sécurité a accès à des caméras IOT spécifiques dans un établissement. Ces caméras surveillent peut-être des zones scellées et sécurisées, tandis que d'autres caméras montrant des personnes sont censées être réservées aux gardes ou aux superviseurs disposant d'autorisations plus élevées.
Pour permettre au gardien d'accéder aux caméras autorisées, les développeurs peuvent utiliser un appel API comme le suivant.
/api/sites/111/caméras
En réponse, l'application enverra des détails sur les caméras que le gardien est en mesure de voir dans le format suivant :
{ "id":"xxx","live_access_token":"xxxxbbbbb","building_id":"yyy"}
À première vue, cela semble fonctionner parfaitement. Le gardien, qui utilise l'interface utilisateur graphique de l'application, ne verrait que les flux de caméras qu'il est autorisé à voir. Le problème est qu'en raison du code générique utilisé, la réponse API réelle contiendrait une liste complète de toutes les caméras de l'établissement. Toute personne reniflant le réseau et capturant ces données, ou compromettant le compte du gardien, serait en mesure de découvrir l'emplacement et la nomenclature de chaque caméra sur le réseau. Il pourrait alors accéder à ces données sans restriction.
Éliminer l'exposition excessive aux données
La clé de la prévention d'une exposition excessive des données est la compréhension des données et des protections qui les entourent. Créer des API génériques et laisser au client le soin de trier les données avant de les afficher aux utilisateurs est un choix dangereux qui conduit à de nombreuses failles de sécurité évitables.
Outre la compréhension des protections des données pertinentes, il est également important d'arrêter le processus consistant à tout envoyer à un utilisateur à l'aide d'API génériques. Par exemple, les codes tels que to_json() et to_string() doivent être évités. Au lieu de cela, le code doit sélectionner spécifiquement les propriétés qui doivent être renvoyées aux utilisateurs autorisés et envoyer exclusivement ces informations.
Pour s'assurer qu'aucune donnée protégée n'est accidentellement partagée, les entreprises devraient envisager de mettre en œuvre un mécanisme de validation des réponses basé sur un schéma, en tant que couche de sécurité supplémentaire. Ce mécanisme doit définir et appliquer les données renvoyées par toutes les méthodes de l'API, y compris les règles de signalement des erreurs.
Enfin, toutes les données classées comme contenant des PII ou PCI, ou des informations protégées par des réglementations telles que GDPR ou HIPAA, doivent être protégées à l'aide d'un chiffrement fort. Ainsi, même si l'emplacement de ces données est divulgué dans le cadre d'une vulnérabilité d'exposition excessive des données, il existe une bonne ligne de défense secondaire qui devrait protéger les données même si elles tombent entre les mains d'un utilisateur malveillant ou d'un acteur de la menace.
Consultez les pages du blog pour en savoir plus sur cette vulnérabilité et sur la manière de protéger votre entreprise contre les risques de fraude. Secure Code Warrior pour en savoir plus sur cette vulnérabilité et sur la manière de protéger votre organisation et vos clients des ravages causés par d'autres failles de sécurité. Vous pouvez également essayer une démo de la plateforme de formation Secure Code Warrior pour maintenir vos compétences en cybersécurité à jour.
La vulnérabilité relative à l'exposition excessive de données se distingue des autres problèmes d'API figurant sur la liste de l'OWASP, car elle concerne un type de données très spécifique. Les mécanismes de cette vulnérabilité sont similaires aux autres, mais l'exposition excessive de données, dans ce cas, est définie comme impliquant des données légalement protégées ou hautement sensibles. Il peut s'agir d'informations personnelles identifiables, souvent appelées IPI. Il peut également s'agir d'informations relatives à l'industrie des cartes de paiement (PCI). Enfin, l'exposition excessive aux données peut inclure toute information soumise aux lois sur la protection de la vie privée, telles que le règlement général sur la protection des données (RGPD) en Europe ou le Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) aux États-Unis.
Comme vous pouvez l'imaginer, il s'agit d'une source de préoccupation majeure et il est impératif que les développeurs avisés apprennent à éliminer ces bogues dans la mesure du possible. Si vous êtes déjà prêt à affronter un dragon de l'exposition des données, rendez-vous à notre défi ludique :
Quel est votre score ? Poursuivez votre lecture pour en savoir plus :
Quels sont les exemples d'exposition excessive aux données ?
L'une des principales raisons pour lesquelles une exposition excessive des données se produit est que les développeurs et les codeurs n'ont pas suffisamment d'informations sur le type de données que leurs applications utiliseront. Pour cette raison, les développeurs ont tendance à utiliser des processus génériques dans lesquels toutes les propriétés des objets sont exposées aux utilisateurs finaux.
Les développeurs supposent parfois que les composants frontaux filtrent les données avant d'afficher les informations aux utilisateurs. Pour la plupart des données génériques, cela pose rarement un problème. Mais l'exposition de données légalement protégées ou sensibles aux utilisateurs dans le cadre d'un identifiant de session, par exemple, peut entraîner de gros problèmes, tant du point de vue de la sécurité que du point de vue juridique.
Pour illustrer la facilité avec laquelle des données sensibles peuvent être accidentellement partagées, le rapport de l'OWASP envisage un scénario dans lequel un agent de sécurité a accès à des caméras IOT spécifiques dans un établissement. Ces caméras surveillent peut-être des zones scellées et sécurisées, tandis que d'autres caméras montrant des personnes sont censées être réservées aux gardes ou aux superviseurs disposant d'autorisations plus élevées.
Pour permettre au gardien d'accéder aux caméras autorisées, les développeurs peuvent utiliser un appel API comme le suivant.
/api/sites/111/caméras
En réponse, l'application enverra des détails sur les caméras que le gardien est en mesure de voir dans le format suivant :
{ "id":"xxx","live_access_token":"xxxxbbbbb","building_id":"yyy"}
À première vue, cela semble fonctionner parfaitement. Le gardien, qui utilise l'interface utilisateur graphique de l'application, ne verrait que les flux de caméras qu'il est autorisé à voir. Le problème est qu'en raison du code générique utilisé, la réponse API réelle contiendrait une liste complète de toutes les caméras de l'établissement. Toute personne reniflant le réseau et capturant ces données, ou compromettant le compte du gardien, serait en mesure de découvrir l'emplacement et la nomenclature de chaque caméra sur le réseau. Il pourrait alors accéder à ces données sans restriction.
Éliminer l'exposition excessive aux données
La clé de la prévention d'une exposition excessive des données est la compréhension des données et des protections qui les entourent. Créer des API génériques et laisser au client le soin de trier les données avant de les afficher aux utilisateurs est un choix dangereux qui conduit à de nombreuses failles de sécurité évitables.
Outre la compréhension des protections des données pertinentes, il est également important d'arrêter le processus consistant à tout envoyer à un utilisateur à l'aide d'API génériques. Par exemple, les codes tels que to_json() et to_string() doivent être évités. Au lieu de cela, le code doit sélectionner spécifiquement les propriétés qui doivent être renvoyées aux utilisateurs autorisés et envoyer exclusivement ces informations.
Pour s'assurer qu'aucune donnée protégée n'est accidentellement partagée, les entreprises devraient envisager de mettre en œuvre un mécanisme de validation des réponses basé sur un schéma, en tant que couche de sécurité supplémentaire. Ce mécanisme doit définir et appliquer les données renvoyées par toutes les méthodes de l'API, y compris les règles de signalement des erreurs.
Enfin, toutes les données classées comme contenant des PII ou PCI, ou des informations protégées par des réglementations telles que GDPR ou HIPAA, doivent être protégées à l'aide d'un chiffrement fort. Ainsi, même si l'emplacement de ces données est divulgué dans le cadre d'une vulnérabilité d'exposition excessive des données, il existe une bonne ligne de défense secondaire qui devrait protéger les données même si elles tombent entre les mains d'un utilisateur malveillant ou d'un acteur de la menace.
Consultez les pages du blog pour en savoir plus sur cette vulnérabilité et sur la manière de protéger votre entreprise contre les risques de fraude. Secure Code Warrior pour en savoir plus sur cette vulnérabilité et sur la manière de protéger votre organisation et vos clients des ravages causés par d'autres failles de sécurité. Vous pouvez également essayer une démo de la plateforme de formation Secure Code Warrior pour maintenir vos compétences en cybersécurité à jour.
Cliquez sur le lien ci-dessous et téléchargez le PDF de cette ressource.
Secure Code Warrior est là pour vous aider à sécuriser le code tout au long du cycle de vie du développement logiciel et à créer une culture dans laquelle la cybersécurité est une priorité. Que vous soyez responsable AppSec, développeur, CISO ou toute autre personne impliquée dans la sécurité, nous pouvons aider votre organisation à réduire les risques associés à un code non sécurisé.
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Matias Madou est expert en sécurité, chercheur, directeur technique et cofondateur de Secure Code Warrior. Matias a obtenu son doctorat en sécurité des applications à l'université de Gand, en se concentrant sur les solutions d'analyse statique. Il a ensuite rejoint Fortify aux États-Unis, où il s'est rendu compte qu'il ne suffisait pas de détecter les problèmes de code sans aider les développeurs à écrire du code sécurisé. C'est ce qui l'a incité à développer des produits qui aident les développeurs, allègent le fardeau de la sécurité et dépassent les attentes des clients. Lorsqu'il n'est pas à son bureau en tant que membre de l'équipe Awesome, il aime être sur scène pour présenter des conférences, notamment RSA Conference, BlackHat et DefCon.
Matias est un chercheur et un développeur qui possède plus de 15 ans d'expérience pratique dans le domaine de la sécurité des logiciels. Il a développé des solutions pour des entreprises telles que Fortify Software et sa propre entreprise Sensei Security. Au cours de sa carrière, Matias a dirigé de nombreux projets de recherche sur la sécurité des applications qui ont débouché sur des produits commerciaux et peut se targuer d'avoir déposé plus de 10 brevets. Lorsqu'il n'est pas à son bureau, Matias a été instructeur pour des formations avancées en matière de sécurité des applications ( courses ) et intervient régulièrement lors de conférences mondiales telles que RSA Conference, Black Hat, DefCon, BSIMM, OWASP AppSec et BruCon.
Matias est titulaire d'un doctorat en ingénierie informatique de l'Université de Gand, où il a étudié la sécurité des applications par le biais de l'obscurcissement des programmes afin de dissimuler le fonctionnement interne d'une application.
La vulnérabilité relative à l'exposition excessive de données se distingue des autres problèmes d'API figurant sur la liste de l'OWASP, car elle concerne un type de données très spécifique. Les mécanismes de cette vulnérabilité sont similaires aux autres, mais l'exposition excessive de données, dans ce cas, est définie comme impliquant des données légalement protégées ou hautement sensibles. Il peut s'agir d'informations personnelles identifiables, souvent appelées IPI. Il peut également s'agir d'informations relatives à l'industrie des cartes de paiement (PCI). Enfin, l'exposition excessive aux données peut inclure toute information soumise aux lois sur la protection de la vie privée, telles que le règlement général sur la protection des données (RGPD) en Europe ou le Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) aux États-Unis.
Comme vous pouvez l'imaginer, il s'agit d'une source de préoccupation majeure et il est impératif que les développeurs avisés apprennent à éliminer ces bogues dans la mesure du possible. Si vous êtes déjà prêt à affronter un dragon de l'exposition des données, rendez-vous à notre défi ludique :
Quel est votre score ? Poursuivez votre lecture pour en savoir plus :
Quels sont les exemples d'exposition excessive aux données ?
L'une des principales raisons pour lesquelles une exposition excessive des données se produit est que les développeurs et les codeurs n'ont pas suffisamment d'informations sur le type de données que leurs applications utiliseront. Pour cette raison, les développeurs ont tendance à utiliser des processus génériques dans lesquels toutes les propriétés des objets sont exposées aux utilisateurs finaux.
Les développeurs supposent parfois que les composants frontaux filtrent les données avant d'afficher les informations aux utilisateurs. Pour la plupart des données génériques, cela pose rarement un problème. Mais l'exposition de données légalement protégées ou sensibles aux utilisateurs dans le cadre d'un identifiant de session, par exemple, peut entraîner de gros problèmes, tant du point de vue de la sécurité que du point de vue juridique.
Pour illustrer la facilité avec laquelle des données sensibles peuvent être accidentellement partagées, le rapport de l'OWASP envisage un scénario dans lequel un agent de sécurité a accès à des caméras IOT spécifiques dans un établissement. Ces caméras surveillent peut-être des zones scellées et sécurisées, tandis que d'autres caméras montrant des personnes sont censées être réservées aux gardes ou aux superviseurs disposant d'autorisations plus élevées.
Pour permettre au gardien d'accéder aux caméras autorisées, les développeurs peuvent utiliser un appel API comme le suivant.
/api/sites/111/caméras
En réponse, l'application enverra des détails sur les caméras que le gardien est en mesure de voir dans le format suivant :
{ "id":"xxx","live_access_token":"xxxxbbbbb","building_id":"yyy"}
À première vue, cela semble fonctionner parfaitement. Le gardien, qui utilise l'interface utilisateur graphique de l'application, ne verrait que les flux de caméras qu'il est autorisé à voir. Le problème est qu'en raison du code générique utilisé, la réponse API réelle contiendrait une liste complète de toutes les caméras de l'établissement. Toute personne reniflant le réseau et capturant ces données, ou compromettant le compte du gardien, serait en mesure de découvrir l'emplacement et la nomenclature de chaque caméra sur le réseau. Il pourrait alors accéder à ces données sans restriction.
Éliminer l'exposition excessive aux données
La clé de la prévention d'une exposition excessive des données est la compréhension des données et des protections qui les entourent. Créer des API génériques et laisser au client le soin de trier les données avant de les afficher aux utilisateurs est un choix dangereux qui conduit à de nombreuses failles de sécurité évitables.
Outre la compréhension des protections des données pertinentes, il est également important d'arrêter le processus consistant à tout envoyer à un utilisateur à l'aide d'API génériques. Par exemple, les codes tels que to_json() et to_string() doivent être évités. Au lieu de cela, le code doit sélectionner spécifiquement les propriétés qui doivent être renvoyées aux utilisateurs autorisés et envoyer exclusivement ces informations.
Pour s'assurer qu'aucune donnée protégée n'est accidentellement partagée, les entreprises devraient envisager de mettre en œuvre un mécanisme de validation des réponses basé sur un schéma, en tant que couche de sécurité supplémentaire. Ce mécanisme doit définir et appliquer les données renvoyées par toutes les méthodes de l'API, y compris les règles de signalement des erreurs.
Enfin, toutes les données classées comme contenant des PII ou PCI, ou des informations protégées par des réglementations telles que GDPR ou HIPAA, doivent être protégées à l'aide d'un chiffrement fort. Ainsi, même si l'emplacement de ces données est divulgué dans le cadre d'une vulnérabilité d'exposition excessive des données, il existe une bonne ligne de défense secondaire qui devrait protéger les données même si elles tombent entre les mains d'un utilisateur malveillant ou d'un acteur de la menace.
Consultez les pages du blog pour en savoir plus sur cette vulnérabilité et sur la manière de protéger votre entreprise contre les risques de fraude. Secure Code Warrior pour en savoir plus sur cette vulnérabilité et sur la manière de protéger votre organisation et vos clients des ravages causés par d'autres failles de sécurité. Vous pouvez également essayer une démo de la plateforme de formation Secure Code Warrior pour maintenir vos compétences en cybersécurité à jour.
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Matias Madou est expert en sécurité, chercheur, directeur technique et cofondateur de Secure Code Warrior. Matias a obtenu son doctorat en sécurité des applications à l'université de Gand, en se concentrant sur les solutions d'analyse statique. Il a ensuite rejoint Fortify aux États-Unis, où il s'est rendu compte qu'il ne suffisait pas de détecter les problèmes de code sans aider les développeurs à écrire du code sécurisé. C'est ce qui l'a incité à développer des produits qui aident les développeurs, allègent le fardeau de la sécurité et dépassent les attentes des clients. Lorsqu'il n'est pas à son bureau en tant que membre de l'équipe Awesome, il aime être sur scène pour présenter des conférences, notamment RSA Conference, BlackHat et DefCon.
Secure Code Warrior est là pour vous aider à sécuriser le code tout au long du cycle de vie du développement logiciel et à créer une culture dans laquelle la cybersécurité est une priorité. Que vous soyez responsable AppSec, développeur, CISO ou toute autre personne impliquée dans la sécurité, nous pouvons aider votre organisation à réduire les risques associés à un code non sécurisé.
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Aperçu de la gestion des risques pour les développeurs
La gestion des risques pour les développeurs est une approche holistique et proactive de la sécurité des applications, axée sur les contributeurs au code plutôt que sur les bits et les octets de la couche d'application elle-même.
Sécurité dès la conception : Définir les meilleures pratiques, permettre aux développeurs et évaluer les résultats de la sécurité préventive
Dans ce document de recherche, les cofondateurs de Secure Code Warrior , Pieter Danhieux et Matias Madou, Ph.D., ainsi que des contributeurs experts, Chris Inglis, ancien directeur national américain de la cybernétique (aujourd'hui conseiller stratégique du Paladin Capital Group), et Devin Lynch, directeur principal du Paladin Global Institute, révèleront les principales conclusions de plus de vingt entretiens approfondis avec des responsables de la sécurité des entreprises, y compris des RSSI, un vice-président de la sécurité des applications et des professionnels de la sécurité des logiciels.
Évaluation comparative des compétences en matière de sécurité : Rationalisation de la conception sécurisée dans l'entreprise
Il est notoirement difficile de trouver des données significatives sur le succès des initiatives Secure-by-Design. Les RSSI sont souvent confrontés à des difficultés lorsqu'ils tentent de prouver le retour sur investissement (ROI) et la valeur commerciale des activités du programme de sécurité, tant au niveau des personnes que de l'entreprise. De plus, il est particulièrement difficile pour les entreprises d'obtenir des informations sur la façon dont leurs organisations sont comparées aux normes actuelles du secteur. La stratégie nationale de cybersécurité du président a mis les parties prenantes au défi d'"adopter la sécurité et la résilience dès la conception". Pour que les initiatives de conception sécurisée fonctionnent, il faut non seulement donner aux développeurs les compétences nécessaires pour assurer la sécurité du code, mais aussi garantir aux régulateurs que ces compétences sont en place. Dans cette présentation, nous partageons une myriade de données qualitatives et quantitatives, dérivées de sources primaires multiples, y compris des points de données internes collectés auprès de plus de 250 000 développeurs, des informations sur les clients basées sur des données, et des études publiques. En nous appuyant sur cette agrégation de points de données, nous visons à communiquer une vision de l'état actuel des initiatives Secure-by-Design dans de multiples secteurs verticaux. Le rapport explique en détail pourquoi cet espace est actuellement sous-utilisé, l'impact significatif qu'un programme de perfectionnement réussi peut avoir sur l'atténuation des risques de cybersécurité, et le potentiel d'élimination des catégories de vulnérabilités d'une base de code.
Services professionnels - Accélérer grâce à l'expertise
L'équipe des services de stratégie de programme (PSS) de Secure Code Warriorvous aide à construire, améliorer et optimiser votre programme de codage sécurisé. Que vous partiez de zéro ou que vous affiniez votre approche, nos experts vous fournissent des conseils sur mesure.
Ressources pour vous aider à démarrer
Révélation : Comment l'industrie du cyberespace définit la notion de "Secure by Design" (sécurité dès la conception)
Dans notre dernier livre blanc, nos cofondateurs, Pieter Danhieux et Matias Madou, Ph.D., ont rencontré plus de vingt responsables de la sécurité d'entreprise, notamment des RSSI, des responsables AppSec et des professionnels de la sécurité, afin d'identifier les principales pièces de ce puzzle et de découvrir la réalité qui se cache derrière le mouvement Secure by Design. Il s'agit d'une ambition partagée par les équipes de sécurité, mais il n'y a pas de manuel de jeu commun.
Vibe Coding va-t-il transformer votre base de code en une fête de fraternité ?
Le codage vibratoire est comme une fête de fraternité universitaire, et l'IA est la pièce maîtresse de toutes les festivités, le tonneau. C'est très amusant de se laisser aller, d'être créatif et de voir où votre imagination peut vous mener, mais après quelques barils, boire (ou utiliser l'IA) avec modération est sans aucun doute la solution la plus sûre à long terme.
Codage axé sur le développeur.
En toute sécurité.
Contactez-nous dès aujourd'hui et faites de la sécurité des logiciels une partie intrinsèque de votre processus de développement.
