Coders Conquer Security OWASP Top 10 API Series - Exposition excessive aux données

La vulnérabilité relative à l'exposition excessive de données se distingue des autres problèmes d'API figurant sur la liste de l'OWASP, car elle concerne un type de données très spécifique. Les mécanismes de cette vulnérabilité sont similaires aux autres, mais l'exposition excessive de données, dans ce cas, est définie comme impliquant des données légalement protégées ou hautement sensibles. Il peut s'agir d'informations personnelles identifiables, souvent appelées IPI. Il peut également s'agir d'informations relatives à l'industrie des cartes de paiement (PCI). Enfin, l'exposition excessive aux données peut inclure toute information soumise aux lois sur la protection de la vie privée, telles que le règlement général sur la protection des données (RGPD) en Europe ou le Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) aux États-Unis.

Comme vous pouvez l'imaginer, il s'agit d'une source de préoccupation majeure et il est impératif que les développeurs avisés apprennent à éliminer ces bogues dans la mesure du possible. Si vous êtes déjà prêt à affronter un dragon de l'exposition des données, rendez-vous à notre défi ludique :

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Quels sont les exemples d'exposition excessive aux données ?

L'une des principales raisons pour lesquelles une exposition excessive des données se produit est que les développeurs et les codeurs n'ont pas suffisamment d'informations sur le type de données que leurs applications utiliseront. Pour cette raison, les développeurs ont tendance à utiliser des processus génériques dans lesquels toutes les propriétés des objets sont exposées aux utilisateurs finaux.

Les développeurs supposent parfois que les composants frontaux filtrent les données avant d'afficher les informations aux utilisateurs. Pour la plupart des données génériques, cela pose rarement un problème. Mais l'exposition de données légalement protégées ou sensibles aux utilisateurs dans le cadre d'un identifiant de session, par exemple, peut entraîner de gros problèmes, tant du point de vue de la sécurité que du point de vue juridique.

Pour illustrer la facilité avec laquelle des données sensibles peuvent être accidentellement partagées, le rapport de l'OWASP envisage un scénario dans lequel un agent de sécurité a accès à des caméras IOT spécifiques dans un établissement. Ces caméras surveillent peut-être des zones scellées et sécurisées, tandis que d'autres caméras montrant des personnes sont censées être réservées aux gardes ou aux superviseurs disposant d'autorisations plus élevées.

Pour permettre au gardien d'accéder aux caméras autorisées, les développeurs peuvent utiliser un appel API comme le suivant.

/api/sites/111/caméras

En réponse, l'application enverra des détails sur les caméras que le gardien est en mesure de voir dans le format suivant :

{ "id":"xxx","live_access_token":"xxxxbbbbb","building_id":"yyy"}

À première vue, cela semble fonctionner parfaitement. Le gardien, qui utilise l'interface utilisateur graphique de l'application, ne verrait que les flux de caméras qu'il est autorisé à voir. Le problème est qu'en raison du code générique utilisé, la réponse API réelle contiendrait une liste complète de toutes les caméras de l'établissement. Toute personne reniflant le réseau et capturant ces données, ou compromettant le compte du gardien, serait en mesure de découvrir l'emplacement et la nomenclature de chaque caméra sur le réseau. Il pourrait alors accéder à ces données sans restriction.

Éliminer l'exposition excessive aux données

La clé de la prévention d'une exposition excessive des données est la compréhension des données et des protections qui les entourent. Créer des API génériques et laisser au client le soin de trier les données avant de les afficher aux utilisateurs est un choix dangereux qui conduit à de nombreuses failles de sécurité évitables.

Outre la compréhension des protections des données pertinentes, il est également important d'arrêter le processus consistant à tout envoyer à un utilisateur à l'aide d'API génériques. Par exemple, les codes tels que to_json() et to_string() doivent être évités. Au lieu de cela, le code doit sélectionner spécifiquement les propriétés qui doivent être renvoyées aux utilisateurs autorisés et envoyer exclusivement ces informations.

Pour s'assurer qu'aucune donnée protégée n'est accidentellement partagée, les entreprises devraient envisager de mettre en œuvre un mécanisme de validation des réponses basé sur un schéma, en tant que couche de sécurité supplémentaire. Ce mécanisme doit définir et appliquer les données renvoyées par toutes les méthodes de l'API, y compris les règles de signalement des erreurs.

Enfin, toutes les données classées comme contenant des PII ou PCI, ou des informations protégées par des réglementations telles que GDPR ou HIPAA, doivent être protégées à l'aide d'un chiffrement fort. Ainsi, même si l'emplacement de ces données est divulgué dans le cadre d'une vulnérabilité d'exposition excessive des données, il existe une bonne ligne de défense secondaire qui devrait protéger les données même si elles tombent entre les mains d'un utilisateur malveillant ou d'un acteur de la menace.

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