Commit-level governance for AI software development
Trust Agent operationalizes AI software governance at the point of commit — correlating AI model usage, developer risk signals, and secure coding policies to prevent introduced vulnerabilities before code reaches production.
L'IA écrit du code. Vos contrôles de sécurité sont encore insuffisants.
Le développement assisté par l'IA est désormais intégré dans la livraison de logiciels modernes :
- Des assistants de codage IA générant du code prêt à l'emploi
- Flux de travail basés sur des agents fonctionnant au-delà des ordinateurs de bureau des développeurs
- Des robots de codage hébergés dans le cloud qui contribuent à plusieurs référentiels
- Des engagements multilingues rapides à une vitesse sans précédent
Traditional scanning detects vulnerabilities after code is merged. Training strengthens developer capability. Neither provides visibility into how code is generated or evaluated before commit.
Trust Agent closes the gap — correlating AI usage, risk signals, and secure coding capability to reduce software risk at the point of commit.
Le moteur d'application de la gouvernance des logiciels d'IA
Trust Agent turns visibility into actionable insight. It correlates commit metadata, AI model usage, MCP activity, and governance thresholds to highlight risk at commit — without slowing development velocity.
Prévenez les risques. Démontrez votre maîtrise. Expédiez plus rapidement.
Trust Agent réduit les vulnérabilités introduites par l'IA, raccourcit les cycles de correction, hiérarchise les commits à haut risque et renforce la responsabilité des développeurs dans le cadre du développement assisté par l'IA.
e des modèles d'IA lors de la validation
Operationalize governance at commit
Traditional application security tools detect vulnerabilities after code is written. Trust Agent provides visibility into AI-assisted code at commit — correlating AI usage, developer risk signals, and secure coding capability to identify elevated risk before code reaches production.
Découverte et intelligence des développeurs
Identifiez en permanence les contributeurs, l'utilisation des outils, l'activité de validation et les compétences vérifiées en matière de codage sécurisé.
Traçabilité des outils et modèles d'IA
Maintenez une visibilité au niveau des commits sur les outils, modèles et agents d'IA qui contribuent aux différents référentiels.
Évaluation comparative de la sécurité LLM
Veuillez utiliser les données de référence en matière de sécurité LLM Secure Code Warriorpour éclairer les décisions approuvées concernant les modèles d'IA et leur utilisation.
Commit-level risk scoring
Correlate AI model usage with developer risk signals and secure coding capability to highlight high-risk code contributions.
Remédiation adaptative des risques
Déclenchez un apprentissage ciblé à partir du comportement réel en matière d'engagement afin de combler les lacunes en matière de compétences et de prévenir les risques récurrents.
Gérer le développement assisté par l'IA en quatre étapes
Connectez-vous et observez
Intégrez-le à des référentiels et à des systèmes d'intégration continue afin de capturer les métadonnées de validation et les signaux d'utilisation des modèles d'IA.
Trace AI influence
Identifiez les outils et les modèles qui ont contribué à des commits spécifiques dans l'ensemble des projets.
Purpose-built for AI software governance
Contrôler le développement basé sur l'IA avant sa mise en production
Suivez l'influence de l'IA. Corrélez les risques lors de la validation. Appliquez des contrôles tout au long du cycle de vie de vos logiciels.
Gouvernance au niveau des engagements pour le développement assisté par l'IA
Découvrez comment Trust Agent offre une visibilité au niveau des commits, une évaluation de la confiance des développeurs et des contrôles de gouvernance IA applicables.