La première couche de contrôle pour le développement de logiciels assisté par l'IA

Agent de confiance : l'IA permet une gouvernance de la cybersécurité de l'IA au moment de la création du code.

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corréler le risque d'animation en direction négative

correlate grid des statistiques de risque

Titre de l'animation sur la corrélation des risques

Contributeurs utilisant l'IA / Outils d'installation

/90

Commit écrits
par AI

Code utilisant des modèles approuvés

Code utilisant des modèles non approuvés

De la première entreprise de formation en codage sécurisé

The AI Governance Problem

AI is embedded in development. Oversight isn’t.

AI coding assistants, LLM APIs, CLI agents, and MCP-connected tools now influence production code daily. Development velocity has accelerated — introducing new governance complexity across the software lifecycle.

Security and engineering leaders are being asked:

Which AI tools and models are being used?
Where is AI influencing code?
Is AI increasing introduced vulnerabilities?
Are developers validating AI output?
Can we prove risk reduction over time?

In most organizations, these answers rely on assumptions — not data. That gap creates exposure at AI speed. Trust Agent: AI provides the visibility, risk correlation, and governance controls required to answer these questions with evidence.

What is Trust Agent: AI?

The governance layer that enables safe AI adoption across the software lifecycle.

Trust Agent: AI brings AI software governance into the software development lifecycle. It provides visibility into AI-assisted development, correlates risk at commit, and enables organizations to scale AI coding securely.

By correlating AI tool and model usage, MCP activity, commit metadata, developer Trust Score®, and vulnerability benchmarks, Trust Agent: AI helps organizations:

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Establish enterprise-wide AI observability

Correlate AI-assisted development to measurable software risk

Apply governance with minimal developer disruption

Demonstrate sustained risk reduction over time

Trust Agent: AI captures AI usage signals and commit metadata — not source code or prompts — preserving developer privacy while enabling governance at scale.

Il rend le développement assisté par l'IA visible, vérifiable et gérable tout au long du cycle de vie sécurisé du développement logiciel (SDLC), aidant ainsi les organisations à identifier et à réduire les risques liés aux développeurs avant que le code n'atteigne la phase de production.

Compétences clés

Real-time AI governance at commit

Les outils traditionnels de sécurité des applications détectent les vulnérabilités après l'écriture du code. Trust Agent applique les restrictions du modèle d'IA et les politiques de codage sécurisé lors de la validation, empêchant ainsi l'introduction de vulnérabilités avant leur entrée en production.

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Visibilité de l'utilisation de l'IA

See how AI influences production code

Capture observable AI tool and model usage across developer workflows, correlating activity to repositories, contributors, and governance posture.

MCP supply chain insight

Bring AI tool supply chain governance under control

Surface actively used MCP providers, impacted users, and repository exposure — establishing a governance baseline for AI tool supply chains.

Corrélation des risques au niveau des engagements

Connect AI development to measurable risk

Correlate AI usage signals, commit metadata, developer Trust Score®, and vulnerability benchmarks to identify elevated exposure before code reaches production.

Adaptive risk-based learning

Close skill gaps behind the commit

Trigger targeted learning based on commit risk, AI influence, and developer Trust Score® — reducing recurring vulnerabilities.

Enterprise reporting & audit visibility

Deliver evidence-based oversight

Provide executive-ready dashboards with AI usage trends, MCP visibility, and introduced vulnerability metrics — without storing source code or prompts.

Intégrations

Supported AI development environments

Trust Agent: AI integrates into modern AI-assisted development workflows — supporting both established and emerging tools across the ecosystem.

‍

IDE & agent workflows

Supported environments include:

Supported LLM APIs

Trust Agent: AI supports major LLM providers, including:

Comment fonctionne Trust Agent : l'intelligence artificielle

Gérer le développement assisté par l'IA en cinq étapes

Capture

Collectez les signaux d'utilisation des outils et modèles d'IA, validez les métadonnées et l'activité MCP dans les environnements IDE et terminaux.

Attribut

Reliez l'influence de l'IA aux développeurs, aux référentiels et aux sources de modèles.

Corrélation

Évaluez les commits assistés par l'IA par rapport aux benchmarks de vulnérabilité et aux informations Trust Score® des développeurs.

Gouverner

Déclenchez des workflows de gouvernance et des mesures correctives adaptatives en fonction de seuils de risque définis.

Démontrer

Offrez une visibilité immédiate sur l'adoption de l'IA, l'alignement des politiques et les tendances mesurables en matière de risques.

Résultats et impact

Appliquer la gouvernance de la cybersécurité IA lors de la validation

Agent de confiance : l'IA réduit les risques liés à l'IA, renforce la responsabilité au niveau des engagements et assure une gouvernance applicable à l'ensemble du développement assisté par l'IA. Elle transforme la gouvernance de l'IA, qui passe d'une politique statique à un contrôle mesurable au niveau des engagements, transformant ainsi l'adoption de l'IA en résultats de sécurité fondés sur des preuves.

En cours

Réduction des vulnérabilités introduites

53%

Réduction du temps moyen nécessaire à l'

82+

Traçabilité de l'
s des modèles d'IA

100%

Modèle MCP : traçabilité de l'

100%

À qui s'adresse ce produit ?

Spécialement conçu pour les équipes chargées de la gouvernance de l'IA

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À l'attention des responsables de la gouvernance de l'IA

Mettez en œuvre la gouvernance de l'IA dès le début grâce à la traçabilité des modèles, à l'application de politiques fondées sur des références et à la visibilité des risques.

À l'attention des RSSI

Démontrez une gouvernance mesurable sur le développement assisté par l'IA et réduisez les risques liés aux logiciels d'entreprise avant que le code n'atteigne la phase de production.

À l'attention des responsables de la sécurité des applications

Donnez la priorité aux engagements à haut risque et réduisez les vulnérabilités récurrentes sans augmenter le nombre de personnes chargées de la révision.

À l'attention des responsables techniques

Adoptez le développement assisté par l'IA avec des garde-fous qui protègent la vitesse tout en réduisant les retouches.

Soyez le premier à gérer le développement assisté par l'IA lors de la validation.

Découvrez comment Trust Agent : AI offre visibilité, corrélation et contrôle des politiques dans le cadre du développement assisté par l'IA.

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Agent de confiance : FAQ sur l'IA

Gouvernance des logiciels d'IA et contrôle au niveau des engagements

Découvrez comment Trust Agent : l'IA rend le développement assisté par l'IA visible, mesurable et applicable dans l'ensemble de votre cycle de vie de développement logiciel sécurisé.

What is Trust Agent: AI?

Trust Agent: AI is a commit-level governance layer for AI-assisted software development. It makes AI tool and model usage visible, correlates AI-assisted commits with software risk, and enforces security policies before code reaches production.

Qu'est-ce que la gouvernance des logiciels d'IA ?

AI software governance is the ability to see, measure, and control how artificial intelligence tools influence software development. It includes AI usage visibility, commit-level risk analysis, model traceability, and enforceable security policies across the software development lifecycle (SDLC).

How does Trust Agent: AI govern AI-assisted development?

Trust Agent: AI captures observable AI usage signals, links them to developers and repositories, correlates commits with vulnerability benchmarks and developer Trust Score® metrics, and applies governance controls or adaptive remediation based on risk thresholds.

Can you see which AI coding tools developers are using?

Yes. Trust Agent: AI provides visibility into supported AI coding assistants, LLM APIs, CLI agents, and MCP-connected tools. It links model influence to commits and repositories without storing source code or prompts.

What is commit-level risk scoring in AI-assisted development?

Commit-level risk scoring evaluates individual commits influenced by AI tools against vulnerability benchmarks, developer secure coding proficiency, and model usage signals to identify elevated security risk before code moves downstream.

How is Trust Agent: AI different from traditional AppSec tools?

Traditional AppSec tools detect vulnerabilities after code is written. Trust Agent: AI governs AI-assisted development at commit by correlating AI usage, developer competency, and risk signals to prevent vulnerabilities earlier in the SDLC.

Does Trust Agent: AI store source code or prompts?

No. Trust Agent: AI captures observable AI usage signals and commit metadata without storing source code or prompts, preserving developer privacy while enabling enterprise governance.

What is MCP visibility in AI governance?

MCP visibility provides insight into which Model Context Protocol (MCP) providers and tools are installed and actively used across development workflows. This establishes a baseline inventory for AI tool supply chain governance and reduces shadow AI risk.

How does Trust Agent: AI reduce AI-introduced vulnerabilities?

Trust Agent: AI correlates AI usage with vulnerability benchmarks and developer skill data, enforces governance controls at commit, and triggers targeted adaptive learning to reduce recurring AI-introduced vulnerabilities over time.

Who should use Trust Agent: AI?

Trust Agent: AI is designed for CISOs, AI governance leaders, AppSec teams, and engineering organizations that need measurable, enforceable control over AI-assisted software development.

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