Agent fiduciaire du SCW : AI
Visibilité et contrôle complets sur le code généré par l'IA. Innovez rapidement et en toute sécurité.
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Amélioration de la productivité,
mais augmentation des risques
L'adoption généralisée des outils de codage de l'IA pose un nouveau défi : le manque de visibilité et de gouvernance du code généré par l'IA.
78%
- StackOverflow
30%
- arXiv
50%
- BaxBench
Les avantages de l'agent de confiance : AI
Les nouvelles capacités d'IA de SCW Trust Agent offrent l'observabilité et le contrôle approfondis dont vous avez besoin pour gérer en toute confiance l'adoption de l'IA dans votre cycle de développement logiciel (SDLC) sans sacrifier la sécurité.
Le défi de l'IA dans votre SDLC
Sans moyen de gérer l'utilisation de l'IA, les RSSI, les responsables de l'AppSec et de l'ingénierie sont exposés à de nouveaux risques et à des questions auxquelles ils ne peuvent pas répondre. Voici quelques-unes de ces préoccupations :
- Manque de visibilité sur les développeurs qui utilisent tel ou tel modèle.
- Incertitude quant aux compétences en matière de sécurité des développeurs qui utilisent des outils de codage de l'IA.
- Aucune indication sur le pourcentage de code généré par l'IA.
- Incapacité à mettre en œuvre une politique et une gouvernance pour gérer les risques liés aux outils de codage de l'IA.
Notre solution -
Trust Agent : AI
SCW permet aux organisations d'adopter la vitesse du développement basé sur l'IA sans sacrifier la sécurité. Trust Agent : AI est la première solution à offrir une visibilité et une gouvernance en corrélant une combinaison unique de trois signaux clés pour comprendre le risque des développeurs assistés par l'IA au niveau de l'engagement.
- Utilisation des outils de codage de l'IA : Aperçu de qui utilise quels outils d'IA, quels modèles LLM sur quels référentiels de code.
- Signaux capturés en temps réel : Agent de confiance : L'IA intercepte le code généré par l'IA sur l'ordinateur et l'IDE du développeur.
- Compétences des développeurs en matière de codage sécurisé : Nous fournissons une compréhension claire de la compétence de codage sécurisé d'un développeur, qui est la compétence fondamentale requise pour utiliser l'IA de manière responsable.
Finie l'"IA fantôme"
Obtenez une vue d'ensemble des assistants et agents de codage de l'IA, ainsi que des LLM qui les alimentent. Découvrez les outils et les modèles non approuvés.
L'observabilité en profondeur des commits
Bénéficiez d'une visibilité approfondie sur le développement de logiciels assistés par l'IA, notamment sur les développeurs qui utilisent tel ou tel modèle LLM et sur telle ou telle base de code.
Gouvernance et contrôle intégrés
Connectez le code généré par l'IA aux commits réels pour comprendre le véritable risque de sécurité introduit. Automatisez l'application des politiques pour garantir que les développeurs dotés d'IA respectent les normes de codage sécurisées avant que leurs contributions ne soient acceptées.
Questions sur l'agent fiduciaire : AI Insights
Pourquoi devrais-je me préoccuper des risques liés au code généré par l'IA/LLM dans le cadre de mon cycle de développement durable ?
Alors que les développeurs exploitent de plus en plus les outils de codage de l'IA, une nouvelle couche de risque critique est introduite dans les cycles de développement durable. Des enquêtes montrent que 78 % des développeurs utilisent désormais ces outils, mais des études révèlent que jusqu'à 50 % du code généré par l'IA contient des failles de sécurité.
Ce manque de gouvernance et la déconnexion entre les connaissances des développeurs et la qualité du code peuvent rapidement échapper à tout contrôle, car chaque composant non sécurisé généré par l'IA ajoute à la surface d'attaque de votre organisation, compliquant ainsi les efforts de gestion des risques et de maintien de la conformité.
Pour en savoir plus, consultez ce livre blanc : Les assistants de codage de l'IA : Un guide de navigation sécurisée pour la prochaine génération de développeurs
Quels modèles et outils Trust Agent : AI détecte-t-il ?
Agent de confiance : AI recueille les signaux des assistants d'IA et des outils de codage agentique tels que GitHub Copilot, Cline, Roo Code, etc. et les LLM qui les alimentent.
Actuellement, nous détectons tous les modèles fournis par OpenAI, Amazon Bedrock, Google Vertex AI et Github Copilot.
Comment Trust Agent : AI ?
Nous vous fournirons un fichier .vsix pour une installation manuelle dans Visual Studio Code, et un déploiement automatisé via des scripts de gestion des appareils mobiles (MDM) pour Intune, Jamf et Kanji sera bientôt disponible.
Comment puis-je m'inscrire à Trust Agent : AI ?
Trust Agent : AI est actuellement en bêta fermée. Si vous êtes intéressé, inscrivez-vous sur notre liste d'attente pour l'accès anticipé.
Ressources pour vous aider à démarrer
Trust Agent : AI by Secure Code Warrior
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Codage axé sur le développeur.
En toute sécurité.
Contactez-nous dès aujourd'hui et faites de la sécurité des logiciels une partie intrinsèque de votre processus de développement.
