Intégrer la sécurité dans votre code pour atténuer les cyberrisques
Intégrer la sécurité dans votre code pour atténuer les cyberrisques
Réduisez les risques en allant au-delà de la formation des développeurs et en intégrant un état d'esprit de sécurité tout au long de votre processus de développement grâce à un apprentissage pratique et pertinent.
Développer des solutions sécurisées dans le nouveau monde de l'intelligence artificielle
Secure Code Warrior soutient les entreprises qui effectuent la transition vers des pratiques de développement assisté par l'IA avec des initiatives de perfectionnement très pertinentes conçues pour combler les lacunes allant du manque de sensibilisation au travail avec l'IA et les LLM, à la confiance excessive dans la sécurité du code généré par l'IA et à l'émergence de nouvelles vulnérabilités associées au codage de l'IA.
Bénéficiez d'un contenu de pointe couvrant les sujets liés à l'IA et aux LLM pour divers rôles tout au long du cycle de développement logiciel (SDLC) afin de minimiser les risques. Des développeurs et AQ aux architectes et chefs de produit, nous avons tout ce qu'il vous faut.
Développement de logiciels sécurisés de nouvelle génération
Atténuer les risques dans un monde d'IA et de développeurs
Avec plus de lignes de code produites plus rapidement et avec moins d'attention, le risque de bogues cachés, de vulnérabilités de sécurité et de dette technique augmente de façon exponentielle. Cette évolution rend la révision du code, les tests et les pratiques de codage sécurisées plus critiques que jamais, en veillant à ce que la rapidité ne se fasse pas au détriment de la fiabilité et de la sécurité. Le perfectionnement des développeurs est la première étape pour obtenir de meilleurs résultats dans un environnement où des outils tels que Github Copilot, Cursor AI, Amazon Q developer et d'autres sont utilisés et soulignent la nécessité de continuer à mettre l'accent sur la formation au codage sécurisé.
Explorer le contenu de la Learning Platform
Gérer les risques liés à l'IA grâce à l'observabilité et à la gouvernance
Les initiatives en matière de compétences ne sont que la première étape pour vous assurer que vous traitez les risques supplémentaires introduits par le codage assisté par l'IA. SCW Trust Agent™ vous donne une visibilité sur les développeurs qui travaillent avec votre base de code, et un aperçu de leurs compétences en matière de sécurité. Vous pouvez ensuite configurer des politiques pour les référentiels de code afin d'aider à améliorer votre posture de sécurité par le biais d'une gouvernance proactive.
Découvrez l'agent fiduciaire SCWUn impact mesurable au-delà de la conformité
Les organisations qui adoptent une approche proactive des meilleures pratiques en matière de code sécurisé, qui vont au-delà de la conformité, obtiennent des résultats commerciaux tangibles. Car le moyen le plus rentable de remédier aux vulnérabilités est de les prévenir dès le départ. SCW Trust Score™ fournit aux organisations un moyen de mesurer et d'étalonner les progrès des compétences des développeurs en matière de sécurité au fil du temps, qui sont particulièrement importants à suivre en référence à l'adoption précoce d'environnements de codage pilotés par l'IA.
Explorer la note de confiance du SCW
Guide pour une génération de code IA plus sûre avec des règles de sécurité gratuites
Les outils de codage IA sont rapides, mais pas toujours sécurisés. Secure Code Warrior Les règles de sécurité IA gratuites de offrent des garde-fous simples et légers pour aider des outils comme Copilot et Cursor à générer du code plus sûr par défaut. Faciles à adopter, à étendre et à intégrer à votre configuration, aucun compte SCW requis.
Explorez les règles de sécurité de l'IAAméliorer la productivité, mais augmenter les risques
L'adoption généralisée des outils de codage de l'IA pose un nouveau défi : le manque de visibilité et de gouvernance du code généré par l'IA.
78%
- StackOverflow
30%
- arXiv
50%
- BaxBench
Les avantages de l'agent de confiance : AI
Les nouvelles capacités d'IA de SCW Trust Agent offrent l'observabilité et le contrôle approfondis dont vous avez besoin pour gérer en toute confiance l'adoption de l'IA dans votre cycle de développement logiciel sécurisé (SDLC) sans sacrifier la sécurité.
Le défi de l'IA dans votre SDLC
Sans moyen de gérer l'utilisation de l'IA, les RSSI, les responsables AppSec et les ingénieurs sont exposés à de nouveaux risques et à des questions auxquelles ils ne peuvent pas répondre. Parmi les préoccupations, citons : le manque de visibilité sur les développeurs qui utilisent des modèles non approuvés, l'incertitude quant aux compétences en matière de sécurité des développeurs qui utilisent l'IA, l'absence d'informations sur le pourcentage de code généré par l'IA, l'incapacité à faire respecter les règles de l'IA. L'incapacité à appliquer une politique et une gouvernance pour gérer les risques liés aux outils d'IA.
- Manque de visibilité sur les développeurs qui utilisent des modèles non approuvés.
- Incertitude quant aux compétences en matière de sécurité des développeurs qui utilisent l'IA.
- Aucune indication sur le pourcentage du code de contribution généré par l'IA
- Incapacité à mettre en œuvre une politique et une gouvernance pour gérer les risques liés aux outils d'IA.
Une combinaison unique de signaux
SCW permet aux organisations d'adopter la rapidité du développement basé sur l'IA sans sacrifier la sécurité. AI Signals est la première solution à fournir une visibilité et une gouvernance en corrélant une combinaison unique de trois signaux clés pour comprendre le risque des développeurs assistés par l'IA au niveau de l'engagement.
- Utilisation des outils de codage de l'IA : Aperçu de l'utilisation des outils d'IA, des modèles LLM et des bases de code.
- Saisi en temps réel : Agent de confiance : AI intercepte le code généré par l'IA sur l'ordinateur et l'IDE du développeur.
- Compétences des développeurs en matière de codage sécurisé : Nous fournissons une compréhension claire de la compétence de codage sécurisé d'un développeur, qui est la compétence fondamentale requise pour utiliser l'IA de manière responsable.
Visibilité de l'utilisation de l'IA
Obtenez une vue d'ensemble des assistants et agents de codage de l'IA, ainsi que des LLM qui les alimentent. Découvrez les outils et les modèles non approuvés. Fini l'"IA de l'ombre".
Observabilité des livraisons assistées par l'IA par développeur et par base de code
Bénéficiez d'une visibilité approfondie sur le développement de logiciels assistés par l'IA, notamment sur les développeurs qui utilisent tel ou tel modèle LLM et sur telle ou telle base de code.
Gouvernance et contrôle intégrés
Connectez le code généré par l'IA aux commits réels pour comprendre le véritable risque de sécurité introduit. Automatisez l'application des politiques pour garantir que les développeurs dotés d'IA respectent les normes de codage sécurisées avant que leurs contributions ne soient acceptées.
Découvrez AI Insights
Agent de confiance : AI donne aux entreprises une visibilité sur les risques introduits par les développeurs qui utilisent des outils de génération de code soutenus par le LLM. La solution procède en trois étapes :
- Inspecter le trafic de code généré par l'IA : Trust Agent: AI is deployed as a simple IDE plugin or endpoint agent that intercepts and monitors the code generated by AI coding tools, such as GitHub Copilot, ChatGPT, Google Gemini or Cursor.
- Enrichir avec le niveau de compétence du développeur : La dernière étape consiste à enrichir ces données avec le niveau de compétence du développeur en matière de codage sécurisé, tel que mesuré par le produit Secure Code Learning de SCW, leader sur le marché.
En corrélant ces signaux clés, Trust Agent : AI fournit des informations exploitables aux équipes de sécurité et d'ingénierie, notamment en ce qui concerne l'utilisation de modèles LLM non approuvés et l'identification des développeurs ayant des connaissances limitées en matière de codage sécurisé et qui produisent du code généré par l'IA.
Comprendre le profil de risque de votre organisation
Toute violation de données peut nuire à la réputation de votre marque, faire perdre des marchés à votre organisation ou lui faire encourir des amendes réglementaires. Saviez-vous que 67 % des développeurs admettent avoir sciemment expédié du code comportant des vulnérabilités? Secure Code WarriorLa plateforme de formation à la sécurité des développeurs d'EADS vous permet d'évaluer les compétences des développeurs en matière de codage sécurisé, ce qui vous permet de créer des programmes de formation personnalisés conçus pour minimiser le profil de risque de votre organisation.
Comment Secure Code Warrior vous aide à atténuer les risques de cybersécurité
Réduire l'exposition aux risques grâce à des développeurs qualifiés
- Plus de 60 langages et frameworks
- Apprentissage pratique
- Plus de 8000 activités d'apprentissage
L'accent mis sur un développement sûr permettra également
Réduire les coûts
Augmenter la productivité
Mise en conformité
Réduire les risques grâce à une visibilité et des contrôles complets
- Des informations exploitables sur les dépôts, les langues et les développeurs
- Contrôles politiques personnalisables
- Prise en charge étendue du dépôt de code
Votre plan d'action pour atténuer les risques grâce à un code sécurisé
Notre plateforme guidera votre équipe à travers tout ce qu'elle doit savoir pour éliminer les risques de cybersécurité pendant le développement, de l'installation de pare-feu à la conduite d'évaluations des risques, en passant par la mise en place de contrôles d'accès, et bien plus encore. Un contenu d'apprentissage pratique pour renforcer les compétences de vos développeurs et minimiser les risques associés à un code non sécurisé.
Les fondamentaux redéfinis.
Autres ressources Secure Code Warrior
sur AI Insights
L'injection rapide et les risques de sécurité des outils de codage agentiques
Comment un agent de codage a été piégé pour écrire du code sujet à des injections SQL, installer des outils shell et peut-être même traquer son utilisateur.
OWASP Top 10 pour les applications LLM : Ce qui est nouveau, ce qui a changé et comment rester en sécurité
Gardez une longueur d'avance dans la sécurisation des applications LLM avec les dernières mises à jour du Top 10 de l'OWASP. Découvrez ce qui est nouveau, ce qui a changé et comment Secure Code Warrior vous fournit des ressources d'apprentissage actualisées pour atténuer les risques dans l'IA générative.
Pourquoi les développeurs ont besoin de compétences en matière de sécurité pour utiliser efficacement les outils de développement de l'IA ?
La promesse d'une intelligence artificielle capable d'écrire un code complexe en appuyant sur un bouton est intrigante, mais la réalité est que l'IA aura besoin de beaucoup d'aide de la part des développeurs humains pour créer un code réellement sûr et fiable.
LLMs : Une approche (im)parfaitement humaine du codage sécurisé ?
S'il semble inévitable que la technologie de l'IA de type LLM change la façon dont nous abordons de nombreux aspects du travail - et pas seulement le développement de logiciels -, nous devons prendre du recul et envisager les risques au-delà des gros titres. Et en tant que compagnon de codage, ses défauts sont peut-être son attribut le plus "humain".
Ressources supplémentaires du Secure Code Warrior sur l'IA et les LLM
L'injection rapide et les risques de sécurité des outils de codage agentiques
Comment un agent de codage a été piégé pour écrire du code sujet à des injections SQL, installer des outils shell et peut-être même traquer son utilisateur.
OWASP Top 10 pour les applications LLM : Ce qui est nouveau, ce qui a changé et comment rester en sécurité
Gardez une longueur d'avance dans la sécurisation des applications LLM avec les dernières mises à jour du Top 10 de l'OWASP. Découvrez ce qui est nouveau, ce qui a changé et comment Secure Code Warrior vous fournit des ressources d'apprentissage actualisées pour atténuer les risques dans l'IA générative.
Pourquoi les développeurs ont besoin de compétences en matière de sécurité pour utiliser efficacement les outils de développement de l'IA ?
La promesse d'une intelligence artificielle capable d'écrire un code complexe en appuyant sur un bouton est intrigante, mais la réalité est que l'IA aura besoin de beaucoup d'aide de la part des développeurs humains pour créer un code réellement sûr et fiable.
LLMs : Une approche (im)parfaitement humaine du codage sécurisé ?
S'il semble inévitable que la technologie de l'IA de type LLM change la façon dont nous abordons de nombreux aspects du travail - et pas seulement le développement de logiciels -, nous devons prendre du recul et envisager les risques au-delà des gros titres. Et en tant que compagnon de codage, ses défauts sont peut-être son attribut le plus "humain".
Ressources pour vous aider à démarrer
Comment Envestnet a adopté un code sécurisé agile Plateforme D'apprentissage et triplé l'efficacité des développeurs dans la réduction des vulnérabilités.
Découvrez comment Derek Fisher, responsable de la sécurité des produits chez Envestnet et auteur de "The Application Security Handbook", a travaillé avec Secure Code Warrior pour développer une approche holistique visant à réduire les vulnérabilités grâce à l'activation du code sécurisé agile pour ses équipes de développeurs.
DigitalOcean réduit sa dette de sécurité avec Secure Code Warrior
L'utilisation par DigitalOcean de la formation Secure Code Warrior a considérablement réduit la dette de sécurité, permettant aux équipes de se concentrer davantage sur l'innovation et la productivité. L'amélioration de la sécurité a renforcé la qualité des produits et l'avantage concurrentiel de l'entreprise. À l'avenir, le score de confiance SCW les aidera à améliorer leurs pratiques de sécurité et à continuer à stimuler l'innovation.
Devlympics 2023 : En bref
Explorez les résultats des Devlympics 2023 dans ce rapport. Plongez dans l'engagement des développeurs, les tendances de la pile technologique et des langues dans chaque industrie participante, et les principales vulnérabilités et CWE couvertes lors de l'événement mondial annuel organisé par Secure Code Warrior.
Une culture de la sécurité : comment Sage a mis en place son programme de champions de la sécurité grâce à l'apprentissage agile du code sécurisé
Découvrez comment Sage a renforcé la sécurité grâce à une approche flexible et axée sur les relations, en créant plus de 200 champions de la sécurité et en réalisant une réduction mesurable des risques.
Codage axé sur le développeur.
En toute sécurité.
Contactez-nous dès aujourd'hui et faites de la sécurité des logiciels une partie intrinsèque de votre processus de développement.
