Coders Conquer Security OWASP Top 10 API Series - Manque de ressources et limitation du débit

Avec le manque de ressources et la limitation des taux, la vulnérabilité de l'API agit presque exactement comme elle est décrite dans le titre. Chaque API dispose de ressources et d'une puissance de calcul limitées en fonction de son environnement. La plupart d'entre elles doivent également répondre à des requêtes d'utilisateurs ou d'autres programmes qui leur demandent d'exécuter la fonction souhaitée. Cette vulnérabilité survient lorsque trop de demandes arrivent en même temps et que l'API ne dispose pas de suffisamment de ressources informatiques pour traiter ces demandes. L'API peut alors devenir indisponible ou ne plus répondre aux nouvelles demandes.

Les API sont vulnérables à ce problème si leurs limites de taux ou de ressources ne sont pas définies correctement, ou si les limites ne sont pas définies dans le code. Une API peut alors être surchargée si, par exemple, une entreprise connaît une période particulièrement chargée. Mais il s'agit également d'une vulnérabilité en matière de sécurité, car des acteurs menaçants peuvent délibérément surcharger les API non protégées de requêtes afin de mener des attaques par déni de service (DDoS).  

Au fait, comment vous débrouillez-vous jusqu'à présent avec les défis gamifiés de l'API ? Si vous souhaitez tester vos compétences en matière de gestion d'une vulnérabilité limitant le débit, entrez dans l'arène :

Allons maintenant un peu plus loin.

Quels sont les exemples de manque de ressources et de taux qui limitent la vulnérabilité de l'API ?

Cette vulnérabilité peut se glisser dans une API de deux manières. La première est qu'un codeur ne définit tout simplement pas les taux d'étranglement d'une API. Il peut y avoir un paramètre par défaut pour les taux d'étranglement quelque part dans l'infrastructure, mais s'y fier n'est pas une bonne politique. Au contraire, les taux de chaque API doivent être définis individuellement. Cela est d'autant plus vrai que les API peuvent avoir des fonctions et des ressources disponibles très différentes.

Par exemple, une API interne conçue pour servir quelques utilisateurs seulement peut avoir un taux d'étranglement très bas et fonctionner parfaitement. En revanche, une API publique faisant partie d'un site de commerce électronique en direct nécessiterait très probablement un taux exceptionnellement élevé pour compenser l'éventualité d'une augmentation soudaine du nombre d'utilisateurs simultanés. Dans les deux cas, les taux d'étranglement doivent être définis en fonction des besoins prévus, du nombre d'utilisateurs potentiels et de la puissance de calcul disponible.

Il peut être tentant, en particulier avec les API qui seront très probablement très occupées, de définir les taux comme illimités afin d'essayer de maximiser les performances. Cela peut être réalisé avec un simple bout de code (à titre d'exemple, nous utiliserons le framework REST Python Django) :

"DEFAULT_THROTTLE_RATES: {
       "anon: None,
       "user: None

Dans cet exemple, les utilisateurs anonymes et ceux qui sont connus du système peuvent contacter l'API un nombre illimité de fois, sans tenir compte du nombre de demandes au fil du temps. C'est une mauvaise idée car, quelle que soit la quantité de ressources informatiques dont dispose une API, les attaquants peuvent déployer des éléments tels que des réseaux de zombies pour ralentir l'API, voire la mettre hors ligne. Dans ce cas, les utilisateurs valides se verront refuser l'accès et l'attaque sera couronnée de succès.

Élimination des problèmes de manque de ressources et de limitation du débit

Chaque API déployée par une organisation devrait avoir ses taux d'étranglement définis dans son code. Il peut s'agir de délais d'exécution, de la mémoire maximale autorisée, du nombre d'enregistrements par page pouvant être renvoyés à un utilisateur ou du nombre de processus autorisés dans un délai donné.

Dans l'exemple ci-dessus, au lieu de laisser les taux d'étranglement ouverts, ils pourraient être définis de manière stricte, avec des taux différents pour les utilisateurs anonymes et les utilisateurs connus.

"DEFAULT_THROTTLE_RATES: {
       "anon: config("THROTTLE_ANON, default=200/hour),
       "user: config("THROTTLE_USER, default=5000/hour)

Dans le nouvel exemple, l'API limiterait les utilisateurs anonymes à 200 demandes par heure. Les utilisateurs connus qui ont déjà été contrôlés par le système bénéficient d'une plus grande marge de manœuvre, avec 5 000 requêtes par heure. Mais même eux sont limités pour éviter une surcharge accidentelle aux heures de pointe ou pour compenser la compromission d'un compte d'utilisateur et son utilisation pour une attaque par déni de service.

Une dernière bonne pratique à prendre en compte est d'afficher une notification aux utilisateurs lorsqu'ils ont atteint les limites d'étranglement et d'expliquer quand ces limites seront réinitialisées. Ainsi, les utilisateurs valides sauront pourquoi une application rejette leurs demandes. Cela peut également s'avérer utile si des utilisateurs valides effectuant des tâches approuvées se voient refuser l'accès à une API, car cela peut signaler au personnel d'exploitation qu'il est nécessaire d'augmenter la limitation.

Consultez les pages du Secure Code Warrior pour en savoir plus sur cette vulnérabilité et sur la manière de protéger votre organisation et vos clients des ravages causés par d'autres failles de sécurité. Vous pouvez également essayer une démo de la plateforme de formation Secure Code Warrior pour maintenir vos compétences en cybersécurité à jour.