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Vibe Coding va-t-il transformer votre base de code en une fête de fraternité ?

Pieter Danhieux
Publié le 04 avril 2025

Les fêtes de fraternité et le codage ne sont pas typiquement une comparaison organique, mais c'était avant l'arrivée de ce que l'on a appelé le "vibe coding" : essentiellement, le processus par lequel les développeurs et les non-développeurs peuvent accélérer leur chemin dans le développement de logiciels en utilisant des outils de codage d'IA agentique. Bien que cette approche soit sûre de stimuler la production de code, entre les mains d'un novice sans expérience ni compétence en matière de sécurité, une trop grande partie de la "réflexion" est confiée à l'IA, ce qui laisse plus de place qu'il n'en faut pour que de graves bogues de sécurité, des erreurs de configuration et des codes erronés s'infiltrent dans la base de code lorsqu'ils ne sont pas contrôlés.

Pensez-y comme suit : Vibe Coding est comme une fête de fraternité universitaire, et l'IA est la pièce maîtresse de toutes les festivités, le tonneau. C'est très amusant de se laisser aller, d'être créatif et de voir où votre imagination peut vous mener, mais après quelques barils, boire (ou utiliser l'IA) avec modération est sans aucun doute la solution la plus sûre à long terme.

Néanmoins, le logiciel tel que nous le connaissons est en train d'être bouleversé, et la prochaine génération de développeurs - avec des outils d'IA dans leur pile technologique - est là pour rester. En fait, environ 76 % des développeurs utilisent ou prévoient d'utiliser des outils d'IA dans le processus de développement de logiciels. Il incombe désormais aux responsables de la sécurité de gérer l'utilisation de cette technologie, y compris la réduction des risques de sécurité associés aux développeurs.

Alors, comment les professionnels de la sécurité peuvent-ils exploiter en toute sécurité les gains de productivité prometteurs associés au codage de l'IA ? Interdire purement et simplement les outils n'est pas la solution, pas plus qu'il n'est viable pour les équipes de sécurité de surveiller manuellement chaque ligne de code qu'ils produisent. La réponse consiste à placer les développeurs au cœur du programme de sécurité de l'entreprise, en les dotant des connaissances et des outils dont ils ont besoin pour comprendre les risques, garder la sécurité à l'esprit et faire partie de la solution.

Qu'en est-il des agents agentiques de l'IA ?

Les développeurs ont beaucoup de choses à faire tourner dans le cadre de leur travail, et leurs responsabilités ont tendance à s'étendre. Il est naturel que lorsqu'une main secourable leur est tendue sous la forme d'outils d'IA promettant des capacités de codage performantes et autonomes, ils l'acceptent à bras ouverts. Les outils gratuits tels que DeepSeek présentent un risque inacceptable pour l'entreprise en raison, entre autres, de la production de codes non sécurisés et de la facilité de création de logiciels malveillants, mais les agents de codage propriétaires plus puissants ne sont pas non plus dénués d'un profil de risque significatif.

Notre vice-président de l'ingénierie, John Cranney, a récemment testé des outils d'IA agentique, et les résultats sont plutôt alarmants du point de vue de la sécurité. Malgré les garde-fous mis en place, les problèmes de sécurité sont fréquents et, entre les mains d'un novice qui ne possède pas les compétences nécessaires pour faire la différence entre un bon et un mauvais code (c'est-à-dire un code exploitable), c'est une très mauvaise idée que de le laisser se répandre dans les référentiels d'entreprise.

Former la prochaine génération de développeurs pour l'avenir de la sécurité des logiciels

Le codage vibratoire, le codage de l'IA agentique et la prochaine itération du développement logiciel basé sur l'IA ne disparaîtront pas, et ils ont déjà changé la façon dont de nombreux développeurs abordent leur travail. La solution n'est pas d'interdire purement et simplement ces outils et de risquer de créer un monstre sous la forme d'une "IA fantôme" incontrôlée au sein de l'équipe, mais d'ignorer les risques au péril de votre entreprise.

Les développeurs de la prochaine génération sont essentiels, et il est temps de préparer la cohorte de développeurs à exploiter l'IA de manière efficace et sûre. Il faut expliquer clairement pourquoi et comment les outils d'IA/LLM créent un risque acceptable, et proposer des parcours d'apprentissage pratiques permettant d'acquérir les connaissances nécessaires pour gérer et atténuer ce risque au fur et à mesure qu'il se présente dans le cadre de leur travail. Dans le cas contraire, le danger de leurs actions ne sera pas réalisé et ne pourra pas être évité.

Secure Code Warrior travaille en partenariat avec plus de 600 entreprises clientes pour les aider à améliorer les compétences en sécurité de leurs cohortes de développeurs, et les résultats parlent d'eux-mêmes. Nous disposons d'une gamme de parcours d'apprentissage, de missions et d'outils liés à l'IA pour garantir que vos équipes sont en mesure de prospérer et de récolter les avantages des outils d'IA tout en réduisant les risques associés à leur utilisation incontrôlée.

Un bon développeur, compétent en matière de sécurité et utilisant l'IA, verra sa production augmenter considérablement, tandis qu'un développeur peu sensibilisé à la sécurité et peu compétent se contentera d'empoisonner rapidement la base de code avec du code vulnérable. Prenez contact avec nous et renforcez votre équipe dès aujourd'hui.

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Le codage vibratoire est comme une fête de fraternité universitaire, et l'IA est la pièce maîtresse de toutes les festivités, le tonneau. C'est très amusant de se laisser aller, d'être créatif et de voir où votre imagination peut vous mener, mais après quelques barils, boire (ou utiliser l'IA) avec modération est sans aucun doute la solution la plus sûre à long terme.

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Directeur général, président et cofondateur

Secure Code Warrior est là pour vous aider à sécuriser le code tout au long du cycle de vie du développement logiciel et à créer une culture dans laquelle la cybersécurité est une priorité. Que vous soyez responsable AppSec, développeur, CISO ou toute autre personne impliquée dans la sécurité, nous pouvons aider votre organisation à réduire les risques associés à un code non sécurisé.

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Auteur
Pieter Danhieux
Publié le 04 avril 2025

Directeur général, président et cofondateur

Pieter Danhieux est un expert en sécurité mondialement reconnu, avec plus de 12 ans d'expérience en tant que consultant en sécurité et 8 ans en tant qu'instructeur principal pour SANS, enseignant des techniques offensives sur la façon de cibler et d'évaluer les organisations, les systèmes et les individus pour les faiblesses de sécurité. En 2016, il a été reconnu comme l'une des personnes les plus cool d'Australie dans le domaine de la technologie (Business Insider), a reçu le prix du professionnel de la cybersécurité de l'année (AISA - Australian Information Security Association) et détient les certifications GSE, CISSP, GCIH, GCFA, GSEC, GPEN, GWAPT, GCIA.

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Les fêtes de fraternité et le codage ne sont pas typiquement une comparaison organique, mais c'était avant l'arrivée de ce que l'on a appelé le "vibe coding" : essentiellement, le processus par lequel les développeurs et les non-développeurs peuvent accélérer leur chemin dans le développement de logiciels en utilisant des outils de codage d'IA agentique. Bien que cette approche soit sûre de stimuler la production de code, entre les mains d'un novice sans expérience ni compétence en matière de sécurité, une trop grande partie de la "réflexion" est confiée à l'IA, ce qui laisse plus de place qu'il n'en faut pour que de graves bogues de sécurité, des erreurs de configuration et des codes erronés s'infiltrent dans la base de code lorsqu'ils ne sont pas contrôlés.

Pensez-y comme suit : Vibe Coding est comme une fête de fraternité universitaire, et l'IA est la pièce maîtresse de toutes les festivités, le tonneau. C'est très amusant de se laisser aller, d'être créatif et de voir où votre imagination peut vous mener, mais après quelques barils, boire (ou utiliser l'IA) avec modération est sans aucun doute la solution la plus sûre à long terme.

Néanmoins, le logiciel tel que nous le connaissons est en train d'être bouleversé, et la prochaine génération de développeurs - avec des outils d'IA dans leur pile technologique - est là pour rester. En fait, environ 76 % des développeurs utilisent ou prévoient d'utiliser des outils d'IA dans le processus de développement de logiciels. Il incombe désormais aux responsables de la sécurité de gérer l'utilisation de cette technologie, y compris la réduction des risques de sécurité associés aux développeurs.

Alors, comment les professionnels de la sécurité peuvent-ils exploiter en toute sécurité les gains de productivité prometteurs associés au codage de l'IA ? Interdire purement et simplement les outils n'est pas la solution, pas plus qu'il n'est viable pour les équipes de sécurité de surveiller manuellement chaque ligne de code qu'ils produisent. La réponse consiste à placer les développeurs au cœur du programme de sécurité de l'entreprise, en les dotant des connaissances et des outils dont ils ont besoin pour comprendre les risques, garder la sécurité à l'esprit et faire partie de la solution.

Qu'en est-il des agents agentiques de l'IA ?

Les développeurs ont beaucoup de choses à faire tourner dans le cadre de leur travail, et leurs responsabilités ont tendance à s'étendre. Il est naturel que lorsqu'une main secourable leur est tendue sous la forme d'outils d'IA promettant des capacités de codage performantes et autonomes, ils l'acceptent à bras ouverts. Les outils gratuits tels que DeepSeek présentent un risque inacceptable pour l'entreprise en raison, entre autres, de la production de codes non sécurisés et de la facilité de création de logiciels malveillants, mais les agents de codage propriétaires plus puissants ne sont pas non plus dénués d'un profil de risque significatif.

Notre vice-président de l'ingénierie, John Cranney, a récemment testé des outils d'IA agentique, et les résultats sont plutôt alarmants du point de vue de la sécurité. Malgré les garde-fous mis en place, les problèmes de sécurité sont fréquents et, entre les mains d'un novice qui ne possède pas les compétences nécessaires pour faire la différence entre un bon et un mauvais code (c'est-à-dire un code exploitable), c'est une très mauvaise idée que de le laisser se répandre dans les référentiels d'entreprise.

Former la prochaine génération de développeurs pour l'avenir de la sécurité des logiciels

Le codage vibratoire, le codage de l'IA agentique et la prochaine itération du développement logiciel basé sur l'IA ne disparaîtront pas, et ils ont déjà changé la façon dont de nombreux développeurs abordent leur travail. La solution n'est pas d'interdire purement et simplement ces outils et de risquer de créer un monstre sous la forme d'une "IA fantôme" incontrôlée au sein de l'équipe, mais d'ignorer les risques au péril de votre entreprise.

Les développeurs de la prochaine génération sont essentiels, et il est temps de préparer la cohorte de développeurs à exploiter l'IA de manière efficace et sûre. Il faut expliquer clairement pourquoi et comment les outils d'IA/LLM créent un risque acceptable, et proposer des parcours d'apprentissage pratiques permettant d'acquérir les connaissances nécessaires pour gérer et atténuer ce risque au fur et à mesure qu'il se présente dans le cadre de leur travail. Dans le cas contraire, le danger de leurs actions ne sera pas réalisé et ne pourra pas être évité.

Secure Code Warrior travaille en partenariat avec plus de 600 entreprises clientes pour les aider à améliorer les compétences en sécurité de leurs cohortes de développeurs, et les résultats parlent d'eux-mêmes. Nous disposons d'une gamme de parcours d'apprentissage, de missions et d'outils liés à l'IA pour garantir que vos équipes sont en mesure de prospérer et de récolter les avantages des outils d'IA tout en réduisant les risques associés à leur utilisation incontrôlée.

Un bon développeur, compétent en matière de sécurité et utilisant l'IA, verra sa production augmenter considérablement, tandis qu'un développeur peu sensibilisé à la sécurité et peu compétent se contentera d'empoisonner rapidement la base de code avec du code vulnérable. Prenez contact avec nous et renforcez votre équipe dès aujourd'hui.

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Les fêtes de fraternité et le codage ne sont pas typiquement une comparaison organique, mais c'était avant l'arrivée de ce que l'on a appelé le "vibe coding" : essentiellement, le processus par lequel les développeurs et les non-développeurs peuvent accélérer leur chemin dans le développement de logiciels en utilisant des outils de codage d'IA agentique. Bien que cette approche soit sûre de stimuler la production de code, entre les mains d'un novice sans expérience ni compétence en matière de sécurité, une trop grande partie de la "réflexion" est confiée à l'IA, ce qui laisse plus de place qu'il n'en faut pour que de graves bogues de sécurité, des erreurs de configuration et des codes erronés s'infiltrent dans la base de code lorsqu'ils ne sont pas contrôlés.

Pensez-y comme suit : Vibe Coding est comme une fête de fraternité universitaire, et l'IA est la pièce maîtresse de toutes les festivités, le tonneau. C'est très amusant de se laisser aller, d'être créatif et de voir où votre imagination peut vous mener, mais après quelques barils, boire (ou utiliser l'IA) avec modération est sans aucun doute la solution la plus sûre à long terme.

Néanmoins, le logiciel tel que nous le connaissons est en train d'être bouleversé, et la prochaine génération de développeurs - avec des outils d'IA dans leur pile technologique - est là pour rester. En fait, environ 76 % des développeurs utilisent ou prévoient d'utiliser des outils d'IA dans le processus de développement de logiciels. Il incombe désormais aux responsables de la sécurité de gérer l'utilisation de cette technologie, y compris la réduction des risques de sécurité associés aux développeurs.

Alors, comment les professionnels de la sécurité peuvent-ils exploiter en toute sécurité les gains de productivité prometteurs associés au codage de l'IA ? Interdire purement et simplement les outils n'est pas la solution, pas plus qu'il n'est viable pour les équipes de sécurité de surveiller manuellement chaque ligne de code qu'ils produisent. La réponse consiste à placer les développeurs au cœur du programme de sécurité de l'entreprise, en les dotant des connaissances et des outils dont ils ont besoin pour comprendre les risques, garder la sécurité à l'esprit et faire partie de la solution.

Qu'en est-il des agents agentiques de l'IA ?

Les développeurs ont beaucoup de choses à faire tourner dans le cadre de leur travail, et leurs responsabilités ont tendance à s'étendre. Il est naturel que lorsqu'une main secourable leur est tendue sous la forme d'outils d'IA promettant des capacités de codage performantes et autonomes, ils l'acceptent à bras ouverts. Les outils gratuits tels que DeepSeek présentent un risque inacceptable pour l'entreprise en raison, entre autres, de la production de codes non sécurisés et de la facilité de création de logiciels malveillants, mais les agents de codage propriétaires plus puissants ne sont pas non plus dénués d'un profil de risque significatif.

Notre vice-président de l'ingénierie, John Cranney, a récemment testé des outils d'IA agentique, et les résultats sont plutôt alarmants du point de vue de la sécurité. Malgré les garde-fous mis en place, les problèmes de sécurité sont fréquents et, entre les mains d'un novice qui ne possède pas les compétences nécessaires pour faire la différence entre un bon et un mauvais code (c'est-à-dire un code exploitable), c'est une très mauvaise idée que de le laisser se répandre dans les référentiels d'entreprise.

Former la prochaine génération de développeurs pour l'avenir de la sécurité des logiciels

Le codage vibratoire, le codage de l'IA agentique et la prochaine itération du développement logiciel basé sur l'IA ne disparaîtront pas, et ils ont déjà changé la façon dont de nombreux développeurs abordent leur travail. La solution n'est pas d'interdire purement et simplement ces outils et de risquer de créer un monstre sous la forme d'une "IA fantôme" incontrôlée au sein de l'équipe, mais d'ignorer les risques au péril de votre entreprise.

Les développeurs de la prochaine génération sont essentiels, et il est temps de préparer la cohorte de développeurs à exploiter l'IA de manière efficace et sûre. Il faut expliquer clairement pourquoi et comment les outils d'IA/LLM créent un risque acceptable, et proposer des parcours d'apprentissage pratiques permettant d'acquérir les connaissances nécessaires pour gérer et atténuer ce risque au fur et à mesure qu'il se présente dans le cadre de leur travail. Dans le cas contraire, le danger de leurs actions ne sera pas réalisé et ne pourra pas être évité.

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Pensez-y comme suit : Vibe Coding est comme une fête de fraternité universitaire, et l'IA est la pièce maîtresse de toutes les festivités, le tonneau. C'est très amusant de se laisser aller, d'être créatif et de voir où votre imagination peut vous mener, mais après quelques barils, boire (ou utiliser l'IA) avec modération est sans aucun doute la solution la plus sûre à long terme.

Néanmoins, le logiciel tel que nous le connaissons est en train d'être bouleversé, et la prochaine génération de développeurs - avec des outils d'IA dans leur pile technologique - est là pour rester. En fait, environ 76 % des développeurs utilisent ou prévoient d'utiliser des outils d'IA dans le processus de développement de logiciels. Il incombe désormais aux responsables de la sécurité de gérer l'utilisation de cette technologie, y compris la réduction des risques de sécurité associés aux développeurs.

Alors, comment les professionnels de la sécurité peuvent-ils exploiter en toute sécurité les gains de productivité prometteurs associés au codage de l'IA ? Interdire purement et simplement les outils n'est pas la solution, pas plus qu'il n'est viable pour les équipes de sécurité de surveiller manuellement chaque ligne de code qu'ils produisent. La réponse consiste à placer les développeurs au cœur du programme de sécurité de l'entreprise, en les dotant des connaissances et des outils dont ils ont besoin pour comprendre les risques, garder la sécurité à l'esprit et faire partie de la solution.

Qu'en est-il des agents agentiques de l'IA ?

Les développeurs ont beaucoup de choses à faire tourner dans le cadre de leur travail, et leurs responsabilités ont tendance à s'étendre. Il est naturel que lorsqu'une main secourable leur est tendue sous la forme d'outils d'IA promettant des capacités de codage performantes et autonomes, ils l'acceptent à bras ouverts. Les outils gratuits tels que DeepSeek présentent un risque inacceptable pour l'entreprise en raison, entre autres, de la production de codes non sécurisés et de la facilité de création de logiciels malveillants, mais les agents de codage propriétaires plus puissants ne sont pas non plus dénués d'un profil de risque significatif.

Notre vice-président de l'ingénierie, John Cranney, a récemment testé des outils d'IA agentique, et les résultats sont plutôt alarmants du point de vue de la sécurité. Malgré les garde-fous mis en place, les problèmes de sécurité sont fréquents et, entre les mains d'un novice qui ne possède pas les compétences nécessaires pour faire la différence entre un bon et un mauvais code (c'est-à-dire un code exploitable), c'est une très mauvaise idée que de le laisser se répandre dans les référentiels d'entreprise.

Former la prochaine génération de développeurs pour l'avenir de la sécurité des logiciels

Le codage vibratoire, le codage de l'IA agentique et la prochaine itération du développement logiciel basé sur l'IA ne disparaîtront pas, et ils ont déjà changé la façon dont de nombreux développeurs abordent leur travail. La solution n'est pas d'interdire purement et simplement ces outils et de risquer de créer un monstre sous la forme d'une "IA fantôme" incontrôlée au sein de l'équipe, mais d'ignorer les risques au péril de votre entreprise.

Les développeurs de la prochaine génération sont essentiels, et il est temps de préparer la cohorte de développeurs à exploiter l'IA de manière efficace et sûre. Il faut expliquer clairement pourquoi et comment les outils d'IA/LLM créent un risque acceptable, et proposer des parcours d'apprentissage pratiques permettant d'acquérir les connaissances nécessaires pour gérer et atténuer ce risque au fur et à mesure qu'il se présente dans le cadre de leur travail. Dans le cas contraire, le danger de leurs actions ne sera pas réalisé et ne pourra pas être évité.

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