Bloquer les risques liés aux logiciels d'IA avant qu'ils ne surviennent

Veuillez fournir un code sécurisé et de haute qualité pour chaque commit, quel que soit son auteur ou son contenu.

Veuillez prendre rendez-vous pour une démonstration.
Trou de ver
Gouvernance des logiciels d'intelligence artificielle

Plan de contrôle pour le développement basé sur l'IA

Rendez le développement basé sur l'IA visible, sécurisé et flexible afin de prévenir les vulnérabilités avant la production, permettant ainsi à votre équipe d'avancer rapidement et en toute confiance.

Gouvernance d'entreprise à grande échelle, développement d'une intelligence artificielle fiable.

Élaborez des politiques, assurez une visibilité à l'échelle de l'entreprise et prévenez les risques liés à la génération incontrôlée d'IA tout au long du cycle de vie du développement.

Assurer la visibilité sur le volume de code généré par l'IA

  • Définition et mise en œuvre de politiques de développement sécurisé tout au long du processus de travail de l'IA
  • Renforcer les capacités de codage sécurisé au sein des équipes d'ingénieurs
  • Accès à des formations pratiques sur les langues et les vulnérabilités
Gouvernance de l'IA
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Prévention des vulnérabilités liées à l'IA lors de la validation

Réduction de plus de 53 % des vulnérabilités introduites

  • Intégration de fonctionnalités de codage sécurisé dans l'ensemble du flux de travail des développeurs et de l'IA
  • Fournir des conseils conformes aux politiques directement dans les outils de développement
  • Découvrez l'impact du code généré par l'IA sur les risques logiciels.
Fenêtre contextuelle de sécurité
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Développez l'IA sans ralentir la cadence.

Il est possible de réduire le MTTR jusqu'à 82 %.

  • Nous favorisons l'amélioration mesurable des compétences grâce à un apprentissage adaptatif et à des laboratoires pratiques.
  • Fournissez des conseils en temps réel dans les outils de développement.
  • Corrigez les vulnérabilités plus tôt afin de réduire les coûts liés aux retouches.
Ingénierie
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Les raisons pour lesquelles nous sommes exceptionnels

Il a été conçu pour s'adapter en toute sécurité aux outils déjà utilisés.

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*À paraître prochainement
Activités d'apprentissage conceptuel et activités d'apprentissage interactif
11k+
Thèmes liés à la vulnérabilité et concepts de sécurité
650+
Défi IA en 15 langages de programmation
800+
Langages de programmation et frameworks
75

Nos derniers contenus

Brochure
1er janvier 2026
Thèmes et contenus de la formation sur les codes de sécurité

Le contenu le plus pertinent du secteur évolue constamment pour s'adapter à l'environnement de développement logiciel en constante évolution, en tenant compte du rôle des clients. Des architectes et ingénieurs aux chefs de produit et responsables de l'assurance qualité, tous les rôles sont couverts, de l'IA à l'injection XQuery. Veuillez consulter le catalogue de contenu pour découvrir ce qui est proposé par thème et par rôle.

Sécurité des logiciels
1er janvier 2026
Cybermon est de retour : la mission IA de défaite du boss est désormais disponible à la demande.

Cybermon 2025 Bit The Boss est désormais disponible toute l'année sur SCW. Renforcez le développement de l'IA de sécurité à grande échelle en déployant des défis de sécurité IA/LLM avancés.

Conformité réglementaire
1er janvier 2026
Explication de la loi sur la cyber-résilience : l'importance de la conception sécurisée dans le développement de logiciels

Découvrez les exigences de la loi européenne sur la résilience des réseaux et des services (CRA), son champ d'application et comment votre équipe d'ingénieurs peut se préparer en toute sécurité grâce à la conception, aux pratiques, à la prévention des vulnérabilités et à la mise en place d'un environnement de développement.

Sécurité des logiciels
1er janvier 2026
Facteur de réussite n° 1 : des critères de réussite clairement définis et mesurables

Enabler 1 présente une série de dix articles consacrés aux facteurs de réussite, en démontrant comment le codage sécurisé peut améliorer les performances commerciales, notamment en accélérant la réduction des risques et des coûts pour la maturité des programmes à long terme.

Société
1er janvier 2026
SCW fête ses 11 ans : une leçon en temps réel sur l'adaptabilité et l'amélioration continue

2025 a été une année importante pour l'IA, la cybersécurité et SCW. J'aborde 2026 avec une confiance sereine et l'optimisme que seul le travail acharné peut apporter. 

Étude de cas
1er janvier 2026
La Chambre de commerce établit la norme en matière de sécurité à grande échelle axée sur les développeurs

La Chambre de commerce néerlandaise explique comment elle a intégré le codage sécurisé dans le développement quotidien grâce à des certifications basées sur les rôles, à l'évaluation comparative du Trust Score et à une culture de responsabilité partagée en matière de sécurité.

Livre électronique
1er janvier 2026
OWASP Top 10 2025 E-book

Souhaitez-vous maîtriser le Top 10 de l'OWASP ? Téléchargez le guide pratique pour protéger vos applications contre le Top 10 de l'OWASP : 2025.

Sécurité des logiciels
1er janvier 2026
Nouvelle catégorie de risque dans le Top 10 de l'OWASP : S'attendre à l'inattendu

Le Top 10 2025 de l'OWASP ajoute la mauvaise gestion des conditions exceptionnelles à la position 10. Atténuez les risques grâce à une logique "fail closed", à des gestionnaires d'erreurs globaux et à une validation stricte des entrées.

Sécurité des logiciels
1er janvier 2026
OWASP Top 10 2025 : Défaillance de la chaîne logistique logicielle

Dans le classement OWASP Top 10 2025, les défaillances de la chaîne logistique logicielle occupent la troisième place. Il est possible d'atténuer ces risques importants grâce à une SBOM rigoureuse, au suivi des dépendances et au renforcement des pipelines CI/CD.

Produit
1er janvier 2026
OWASP Top 10:2025 — Comment les nouvelles fonctionnalités et Security Code Warrior contribuent à maintenir la cohérence

Découvrez comment passer facilement à Secure Code Warrior grâce aux modifications apportées au Top 10 de l'OWASP pour 2025, aux quêtes et cours mis à jour, ainsi qu'aux informations fournies par les développeurs.

Observabilité

Visualisez les risques liés au développement basé sur l'IA.

En identifiant comment le codage IA est utilisé, les risques qu'il engendre et les actions qui en découlent, il est possible de bloquer les vulnérabilités avant leur apparition.

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Lire l'étude de cas

Le réseau des champions de la sécurité a été considéré comme le principal moyen de contrôle du programme. Pour une équipe, cela a eu un impact considérable, avec une réduction moyenne de 82 % du temps nécessaire pour résoudre les vulnérabilités.

Mads Howard
Responsable de la sécurité centrée sur l'humain chez Sage

Explorer Shadow AI

Veuillez vérifier quels outils d'IA, LLM et MCP sont utilisés par l'ensemble de l'équipe.

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Politique relative aux agents de confiance

Identification des corrélations entre les risques réels

Nous avons intégré le code d'assistance à l'IA aux compétences des développeurs et avons introduit des vulnérabilités lors de la validation.

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politique de contrôle

Suivi de l'utilisation des outils d'IA

Veuillez prendre connaissance des emplacements où le développement assisté par l'IA est effectué, par référentiel, projet et contributeur.

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tableau de répartition

Priorisation des signaux de danger importants

Veuillez mettre en évidence les points critiques les plus urgents en matière de niveau de validation au sein de l'équipe et du référentiel.

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organigramme
Apprentissage

Réduction de la vulnérabilité des sources

Grâce à la formation pratique au codage sécurisé et à la sécurité IA dispensée dans le cadre du flux de travail réel des développeurs, les organisations peuvent réduire leurs vulnérabilités de plus de 53 %.

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Lire l'étude de cas

Le partenariat avec Secure Code Warrior s'est avéré fructueux et productif. Il a contribué à la mise en œuvre et à l'amélioration de notre programme de formation, ce qui a permis une réduction mesurable des risques et le renforcement de notre culture de développement sécurisé.

Sébastien Linbutt
Propriétaire du produit du service de développement, M. Kamer van Kooij

Apprentissage pratique sous forme de jeu

Les modes de jeu interactifs, comprenant des ateliers de codage, des quêtes, des missions et des tournois, permettent de développer des habitudes de codage sécurisées grâce à des exercices pratiques.

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Gamifié

Développement sécurisé de code d'IA

Grâce à plus de 700 activités d'IA, de LLM et de MCP, les développeurs peuvent vérifier en toute sécurité le code généré par l'IA.

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Discussion Obi

Assistance à l'optimisation des équipes

Au-delà de la formation des développeurs, appliquez une approche sécurisée au processus de développement grâce à un apprentissage pratique pertinent.

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Évaluation comparative des programmes de sécurité

Renforcez les capacités de votre organisation et comparez vos performances à celles de vos pairs. Établissez des normes pour les programmes de sécurité qui répondent aux exigences et permettent d'atteindre les objectifs commerciaux.

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distribution
Structure de gouvernance

Développeurs et contrôle des politiques d'IA à grande échelle

Stimulez et contrôlez le cycle de vie du développement logiciel basé sur l'IA tout en prévenant les risques, en appliquant les politiques et en garantissant la fiabilité avant que le code n'atteigne la phase de production.

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Lire l'étude de cas

Secure Code Warrior a contribué à améliorer la productivité des développeurs, à accélérer la mise sur le marché des produits et des améliorations, et à réduire considérablement les coûts et les risques au fil du temps.

Monsieur Osborne

Responsable de la sécurité de l'information chez Paysafe

Application de la gouvernance de la sécurité

Automatiser la mise en œuvre des politiques afin de permettre aux développeurs soutenus par l'IA de respecter les normes de codage sécurisé.

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Contrôle des politiques

Contrôle des modèles d'IA approuvés

L'utilisation est limitée aux outils d'IA, aux LLM et aux agents de codage approuvés au moment de la validation.

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Politiques

Enregistrement, avertissement ou blocage dans le CI

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Politique d'engagement

Résolution des problèmes basée sur les politiques de déclenchement

En cas de détection d'un comportement dangereux ou d'une utilisation non autorisée de l'IA, un apprentissage adaptatif ciblé est attribué.

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Apprentissage adaptatif

Développement sécurisé basé sur l'IA avant la sortie

Identifiez les risques pour les développeurs, appliquez des politiques et prévenez les vulnérabilités tout au long du cycle de vie du développement logiciel.

Veuillez prendre rendez-vous pour une démonstration.
indice de confiance
FAQ sur la gouvernance des logiciels d'intelligence artificielle

Comprendre la gouvernance des logiciels d'IA et les méthodes de réduction des risques liés aux logiciels basés sur l'IA

Découvrez ce qu'est la gouvernance des logiciels d'IA, pourquoi elle est importante et comment Secure Code Warrior aide les organisations à adopter en toute sécurité le développement assisté par l'IA.

Qu'est-ce que la gouvernance des logiciels d'intelligence artificielle ?

La gouvernance des logiciels d'IA est la capacité à observer, mesurer, contrôler et appliquer la manière dont l'intelligence artificielle est utilisée dans le développement de logiciels. Elle comprend la visibilité sur les assistants de codage IA et les LLM, l'analyse des risques au niveau des commits, l'application des politiques et la prévention de l'accès des codes IA dangereux à la phase de production.

Pourquoi la gouvernance des logiciels d'IA est-elle importante ?

À mesure que les organisations passent de développeurs utilisant des chatbots IA de manière aléatoire à des agents IA générant et modifiant du code de manière autonome, le champ des risques s'élargit considérablement. Ces outils peuvent entraîner des vulnérabilités, des modèles non sécurisés et une exposition aux risques de conformité en fonction de la vitesse du système.

Grâce à la gouvernance des logiciels d'IA, les organisations peuvent visualiser l'utilisation de l'IA, appliquer des contrôles politiques et prévenir les risques liés à l'IA avant que le code n'atteigne la phase de production, ce qui leur permet d'adopter l'IA en toute sécurité.

En quoi la gouvernance du développement de l'IA diffère-t-elle du DevSecOps ?

DevSecOps intègre les tests de sécurité dans le pipeline CI/CD afin de détecter les vulnérabilités. La gouvernance du développement de l'IA va plus loin en rendant l'utilisation de l'IA visible, en associant les commits pris en charge par l'IA aux compétences des développeurs, en appliquant les politiques des modèles d'IA lors des commits et en améliorant les pratiques de codage sécurisé. DevSecOps détecte les risques, tandis que la gouvernance de l'IA les prévient.

Comment Secure Code Warrior réduit-il les risques liés aux logiciels d'intelligence artificielle ?

Pour protéger le code généré par l'IA, il est nécessaire d'assurer la visibilité sur l'utilisation des outils d'IA, d'analyser les risques au niveau des commits et de superviser la gouvernance tout au long du workflow de développement. Secure Code Warrior fournit des informations sur l'observabilité de l'IA, les corrélations de vulnérabilité et les compétences des développeurs au sein d'une plateforme intégrée de gouvernance logicielle IA.

Comment démontrez-vous la réduction des risques liés à l'IA aux dirigeants ou aux auditeurs ?

Secure Code Warrior des tableaux de bord d'entreprise, la traçabilité des modèles d'IA et des rapports de gouvernance qui démontrent une réduction mesurable des vulnérabilités introduites, une amélioration des indicateurs Trust Score®™ des développeurs et la conformité aux politiques dans toutes les équipes.

La plateforme assure également une traçabilité conforme aux normes d'audit permettant d'identifier qui ou quoi a généré un code spécifique, qu'il s'agisse de développeurs, d'assistants de codage IA, de LLM ou d'agents autonomes. Cela permet de créer une chaîne logistique logicielle IA vérifiable et responsable pour les dirigeants, les régulateurs et les auditeurs.

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