Évitez les risques liés aux logiciels d'IA avant qu'ils ne surviennent.

La gouvernance logicielle avec IA désigne la capacité à visualiser, mesurer, contrôler et appliquer la manière dont l'intelligence artificielle est utilisée dans le développement logiciel. Elle inclut la visibilité des assistants de codage avec IA et des LLMs, l'analyse des risques au niveau des commits, l'application de politiques et la prévention de la mise en production de code IA à risque.

À mesure que les organisations passent de développeurs utilisant occasionnellement des chatbots IA à des agents IA générant et modifiant du code de manière autonome, la surface d'exposition aux risques s'élargit considérablement. Ces outils peuvent introduire des vulnérabilités, des modèles non sécurisés et une exposition à la conformité à la vitesse des machines.

La gouvernance logicielle avec l'IA permet aux organisations d'adopter l'IA en toute sécurité en rendant visible son utilisation, en appliquant des contrôles politiques et en prévenant les risques introduits par l'IA avant que le code n'atteigne la phase de production.

DevSecOps intègre des tests de sécurité dans les pipelines CI/CD afin de détecter les vulnérabilités. La gouvernance du développement avec l'IA va plus loin en rendant visible l'utilisation de l'IA, en corrélant les commits assistés par l'IA avec les compétences du développeur, en appliquant des politiques de modèles d'IA dans le commit et en améliorant les pratiques de codage sécurisé. DevSecOps détecte le risque ; la gouvernance de l'IA le prévient.

La sécurisation du code généré par l'IA nécessite une visibilité sur l'utilisation des outils d'IA, une analyse des risques au niveau des commits et une supervision de la gouvernance dans les flux de travail de développement. Secure Code Warrior une observabilité de l'IA, une corrélation des vulnérabilités et des informations sur les capacités des développeurs au sein d'une plateforme unifiée de gouvernance logicielle basée sur l'IA.

Secure Code Warrior des tableaux de bord d'entreprise, la traçabilité des modèles d'IA et des rapports de gouvernance qui démontrent des réductions mesurables des vulnérabilités introduites, des mesures améliorées du Trust Score® du développeur et la conformité aux politiques dans toutes les équipes.

La plateforme assure également la traçabilité, prête à être auditée, de qui ou de quoi a généré un code spécifique, y compris les développeurs, les assistants de codage IA, les LLMs et les agents autonomes. Cela crée une responsabilité vérifiable de la chaîne d'approvisionnement logicielle IA pour la direction, les régulateurs et les auditeurs.