Empêcher les risques liés aux logiciels d'IA avant qu'ils ne surviennent
Quel que soit l'auteur (ou l'origine), chaque soumission doit être accompagnée d'un code sécurisé et de haute qualité.
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Contrôle de la surface de développement alimenté par l'intelligence artificielle
Rendre le développement alimenté par l'intelligence artificielle visible, sécurisé et résilient, prévenir les vulnérabilités avant la mise en production, afin que les équipes puissent agir rapidement et en toute confiance.
Gouvernance d'entreprise à grande échelle, développement de l'IA en toute confiance.
Élaborez des politiques, obtenez une visibilité à l'échelle de l'entreprise et prévenez les risques incontrôlés liés à l'IA tout au long du cycle de vie du développement.
Comprendre la quantité de code générée par l'IA
- Définir et mettre en œuvre une stratégie de développement sécurisé dans le cadre du processus de travail de l'IA
- Renforcer les capacités de codage sécurisé au sein des équipes d'ingénieurs
- Participation à une formation pratique sur les langages et les vulnérabilités
Prévention des vulnérabilités introduites par l'IA lors de la soumission
Réduction de plus de 53 % des vulnérabilités introduites
- Développer des compétences en codage sécurisé dans les flux de travail axés sur les développeurs et l'intelligence artificielle
- Fournir des conseils conformes aux politiques directement dans les outils de développement
- Découvrez l'impact du code généré par l'IA sur les risques logiciels.
Accélérer le développement de l'IA sans ralentir la cadence
Réduction maximale de 82 % du MTTR
- Amélioration mesurable des compétences grâce à l'apprentissage adaptatif et aux expériences pratiques
- Fournissez des conseils en temps réel dans les outils de développement.
- Corrigez les vulnérabilités plus tôt afin de réduire les coûts liés aux retouches.
Conçu pour être sécurisé et compatible avec les outils que vous utilisez déjà
Nos dernières actualités
Notre contenu de pointe évolue constamment pour s'adapter au paysage changeant du développement logiciel, tout en tenant compte de votre rôle. Les sujets abordés couvrent tout, de l'IA à l'injection XQuery, et s'adressent à divers postes, des architectes et ingénieurs aux chefs de produit et responsables de l'assurance qualité. Découvrez un aperçu par thème et par rôle de ce que notre catalogue de contenu a à offrir.
Cybermon 2025 : la campagne « Vaincre le boss » est désormais disponible toute l'année dans SCW. La guerre de sécurité avancée de l'IA/LLM tribale, le renforcement de l'IA de sécurité à grande échelle.
Comprenez les exigences de la loi européenne sur la résilience des réseaux (CRA), à qui elle s'applique et comment les équipes d'ingénierie peuvent s'y préparer grâce à des pratiques de conception, à la prévention des vulnérabilités et au renforcement des capacités des développeurs.
Le catalyseur n° 1 constitue le premier volet de notre série en dix parties consacrée aux facteurs de réussite. Il démontre comment relier la sécurité du code aux résultats opérationnels, tels que la réduction des risques et l'accélération de la maturité des programmes à long terme.
La Chambre de commerce néerlandaise explique comment elle a intégré le codage sécurisé dans le développement quotidien grâce à des certifications basées sur les rôles, à l'évaluation comparative du Trust Score et à une culture de responsabilité partagée en matière de sécurité.
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Le Top 10 2025 de l'OWASP ajoute la mauvaise gestion des conditions exceptionnelles à la position 10. Atténuez les risques grâce à une logique "fail closed", à des gestionnaires d'erreurs globaux et à une validation stricte des entrées.
OWASP a classé les défaillances de la chaîne logistique logicielle au troisième rang des dix principaux risques pour 2025. Il est recommandé d'atténuer ce risque à fort impact en renforçant les SBOM, le suivi des dépendances et les pipelines CI/CD.
Découvrez les changements apportés au Top 10 OWASP : 2025 et Secure Code Warrior facilite la transition grâce à des missions, des cours et des informations pour les développeurs mis à jour.
Rendre les risques liés au développement basé sur l'intelligence artificielle plus visibles
Veuillez examiner comment le code IA est utilisé, les risques qu'il présente et les comportements qui le sous-tendent, afin de pouvoir le bloquer avant que la vulnérabilité ne soit publiée.
Réduire les vulnérabilités à la source
Formation sur la sécurité du codage et l'intelligence artificielle intégrée au flux de travail des développeurs dans le monde réel, permettant aux organisations de réduire les vulnérabilités de plus de 53 %.
Mise en œuvre à grande échelle des contrôles des politiques relatives aux développeurs et à l'IA
Mettre en œuvre et contrôler le cycle de vie du développement logiciel basé sur l'intelligence artificielle, tout en prévenant les risques, en appliquant les politiques et en démontrant la confiance avant la mise en production du code.
Vérifier la sécurité des développements basés sur l'intelligence artificielle avant leur publication
Évaluer les risques liés aux développeurs, mettre en œuvre des politiques et prévenir les vulnérabilités tout au long du cycle de vie du développement logiciel.
Ressources pour vous aider à démarrer
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Le monde de la cybersécurité va-t-il trop vite en matière d'IA agentique ? L'avenir de la sécurité de l'IA est là, et il est temps pour les experts de passer de la réflexion à la réalité.
Comprendre la gouvernance des logiciels d'IA et comment réduire les risques liés aux logiciels basés sur l'intelligence artificielle
Comprenez ce qu'est la gouvernance des logiciels d'intelligence artificielle, son importance, et Secure Code Warrior aider les organisations à adopter en toute sécurité le développement assisté par l'intelligence artificielle.