Agent de confiance : l'IA est le niveau de gouvernance au niveau du comité pour le développement de logiciels assistés par l'IA. Elle rend visible l'utilisation des outils et des modèles d'IA, associe les soumissions assistées par l'IA aux risques logiciels et applique les politiques de sécurité avant que le code ne soit mis en production.

La gouvernance des logiciels d'intelligence artificielle désigne la capacité à examiner, mesurer et contrôler l'impact des outils d'intelligence artificielle sur le développement logiciel. Elle comprend la visibilité de l'utilisation de l'intelligence artificielle, l'analyse des risques au niveau des soumissions, la traçabilité des modèles et les politiques de sécurité applicables tout au long du cycle de vie du développement logiciel (SDLC).

Agent de confiance : l'IA détecte les signaux observables liés à l'utilisation de l'IA, les relie aux développeurs et aux référentiels, associe les soumissions aux indicateurs de référence en matière de vulnérabilité et au score de confiance des développeurs®, et applique des contrôles de gouvernance ou des mesures correctives adaptatives en fonction des seuils de risque.

Oui. Agent de confiance : grâce à l'intelligence artificielle, il est possible de consulter l'assistant de codage IA, l'API LLM, l'agent CLI et les outils connectés à MCP. Il relie l'influence du modèle aux soumissions et aux référentiels, sans nécessiter le stockage du code source ou des invites.

La notation des risques liés aux soumissions évalue les soumissions individuelles affectées par les outils d'IA en fonction des références en matière de vulnérabilité, du niveau de compétence des développeurs en matière de codage sécurisé et des signaux d'utilisation du modèle, afin d'identifier les risques de sécurité accrus avant que le code ne soit transmis en aval.

Les outils AppSec traditionnels détectent les vulnérabilités après l'écriture du code. Trust Agent : l'IA gère le développement assisté par l'IA en corrélant l'utilisation de l'IA, les compétences des développeurs et les signaux de risque afin de prévenir les vulnérabilités dès le début du cycle de vie du développement logiciel (SDLC).

Non. Trust Agent : l'IA capture les signaux d'utilisation observables de l'IA et soumet des métadonnées, sans stocker le code source ou les invites, protégeant ainsi la confidentialité des développeurs tout en permettant la gouvernance d'entreprise.

La visibilité MCP permet de comprendre en profondeur quels fournisseurs et outils de modèles négociés en amont (MCP) ont été installés et utilisés activement dans le processus de développement. Cela établit une liste de référence pour la gouvernance de la chaîne d'approvisionnement des outils d'IA, réduisant ainsi les risques liés à l'IA fantôme.

Agent de confiance : l'intelligence artificielle relie l'utilisation de l'intelligence artificielle aux données relatives aux vulnérabilités et aux compétences des développeurs, applique des contrôles de gouvernance lors de la soumission et déclenche un apprentissage adaptatif ciblé afin de réduire les vulnérabilités récurrentes introduites par l'intelligence artificielle au fil du temps.

Agent de confiance : l'intelligence artificielle est spécialement conçue pour les responsables de la sécurité des systèmes d'information, les responsables de la gouvernance de l'intelligence artificielle, les équipes AppSec et les organisations d'ingénierie qui ont besoin d'un développement logiciel assisté par l'intelligence artificielle mesurable et contrôlable.