Trust Agent : l'IA est une couche de gouvernance au niveau des commits pour le développement de logiciels basés sur l'IA. Elle rend visible l'utilisation des outils et modèles d'IA, établit une corrélation entre les commits basés sur l'IA et les risques logiciels, et applique les politiques de sécurité avant que le code n'atteigne la production.

La gouvernance des logiciels d'IA désigne la capacité à observer, mesurer et contrôler l'influence des outils d'intelligence artificielle sur le développement logiciel. Elle englobe la transparence de l'utilisation de l'IA, l'analyse des risques au niveau des commits, la traçabilité des modèles et les politiques de sécurité applicables tout au long du cycle de vie du développement logiciel (SDLC).

Agent de confiance : l'IA capture les signaux d'utilisation observables de l'IA, les relie aux développeurs et aux référentiels, corrèle les commits avec les benchmarks de vulnérabilité et les métriques Trust Score®, et applique des contrôles de gouvernance ou des corrections adaptatives basés sur des seuils de risque.

Oui. Trust Agent : l'IA fournit des informations sur les assistants de codage IA pris en charge, les API LLM, les agents CLI et les outils connectés MCP. Il relie l'influence du modèle aux commits et aux référentiels sans stocker le code source ou les invites.

L'évaluation des risques au niveau des commits analyse les commits individuels influencés par les outils d'IA à l'aide de benchmarks de vulnérabilité, des compétences des développeurs en matière de codage sécurisé et des signaux d'utilisation des modèles afin d'identifier les risques de sécurité accrus avant que le code n'atteigne la phase en aval.

Les outils traditionnels de sécurité des applications identifient les vulnérabilités après l'écriture du code. Trust Agent : l'IA contrôle le développement assisté par l'IA lors de la validation en corrélant l'utilisation de l'IA, les compétences des développeurs et les signaux de risque afin de prévenir les vulnérabilités à un stade précoce du cycle de vie du développement logiciel.

Non. L'agent de confiance : l'IA enregistre les signaux d'utilisation observables de l'IA et les métadonnées de validation sans stocker le code source ou les invites. Cela garantit la confidentialité des développeurs tout en permettant la gouvernance d'entreprise.

MCP-Transparenz fournit des informations sur les fournisseurs et les outils Model Context Protocol (MCP) installés et activement utilisés dans les flux de travail de développement. Cela permet de créer un inventaire de base pour la gouvernance de la chaîne d'approvisionnement des outils d'IA et de réduire les risques liés à l'IA fantôme.

Agent de confiance : l'IA corrèle l'utilisation de l'IA avec les benchmarks de vulnérabilité et les données sur les compétences des développeurs, applique des contrôles de gouvernance lors de la validation et déclenche un apprentissage adaptatif ciblé afin de réduire à long terme les vulnérabilités récurrentes liées à l'IA.

Trust Agent : l'IA est conçue pour les responsables de la sécurité des systèmes d'information, les responsables de la gouvernance de l'IA, les équipes de sécurité des applications et les organisations de développement qui ont besoin d'un contrôle mesurable et applicable sur le développement de logiciels basés sur l'IA.