KI mag Code schreiben, aber Geschick sichert ihn.

Unsere sichere Codierungsplattform für Unternehmen vermittelt die Fähigkeiten, die erforderlich sind, um sowohl von Menschen als auch von KI generierten Code zu sichern, ohne die Bereitstellung zu verlangsamen.

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De la première entreprise de formation en codage sécurisé

Die Qualifikationslücke

KI beschleunigt den Code. Fähigkeiten zum sicheren Programmieren müssen Schritt halten.

KI-Codierungsassistenten können in Sekundenschnelle produktionsreifen Code generieren. Geschwindigkeit ist jedoch nicht gleich Sicherheit.

Von Entwicklern wird nun erwartet, dass sie:

KI-generierten Code auf versteckte Sicherheitslücken überprüfen

Erkennen Sie unsichere Muster, die durch LLMs eingeführt wurden

Wenden Sie sichere Codierungsstandards in allen Sprachen an

Bewältigen Sie neue Risiken wie eine schnelle Injektion

Traditionelle Sicherheitsschulungen konzentrieren sich auf — keine Fähigkeit. Statisches Scannen erkennt Probleme, nachdem sie aufgetreten sind. Um das Softwarerisiko zu reduzieren, muss das sichere Codierungsverhalten verbessert werden Sichere Codierungsfunktionen sind die Grundlage für eine effektive KI-Software-Governance.

Présentation du produit

Build developer capability for secure AI development

Secure Code Warrior Learning provides AI security training that builds the skills behind every commit. Developers learn to secure AI-generated code through hands-on practice across real-world AI workflows, reducing risk at the source.

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Compétences clés

Bauen Sie in großem Maßstab sichere Codierungskompetenz auf

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Praktische Labore für sicheres Programmieren

Praxis statt passiver Inhalt

Entwickler lösen echte Sicherheitslücken durch interaktive Übungen in über 75 Sprachen und Frameworks.

KI-spezifische Sicherheitsmodule

Sichere KI-gestützte Entwicklung

Validieren und sichern Sie KI-generierten Code, erkennen Sie unsichere Muster und wenden Sie sichere Standards in KI-gestützten Workflows an.

Adaptive Lernpfade

Risikobasierte Kompetenzentwicklung

Ordnen Sie automatisch gezielte Schulungen zu, die auf dem Verhalten der Entwickler, Risikosignalen oder Benchmark-Lücken basieren.

Fortschritt messen

Erstellen Sie Benchmarks und sehen Sie Verbesserungen

Beurteilen Sie die Fähigkeiten von Entwicklern, vergleichen Sie sie mit Kollegen und verfolgen Sie messbare Fortschritte bei der sicheren Codierung mit dem SCW Trust Score®.

Respect des réglementations

Sicherheitsverbesserungen nachweisen

Passen Sie die Schulungen an OWASP Top 10, NIST, PCI DSS, CRA und NIS2 an und bieten Sie prüfungsfähige Berichte.

Génération de logiciels d'intelligence artificielle

Le niveau de contrôle pour le développement assisté par l'IA

Rendez le développement assisté par l'IA visible, sécurisé et résilient, et prévenez les failles de sécurité avant même la production, afin que les équipes puissent agir rapidement et en toute confiance.

Quêtes

Guided, role-based learning paths.

Laboratoires de codage

Remediation in live environments.

Les défis de l'IA

Secure code in AI workflows.

Missions

Immersive AI security simulations.

Quêtes

Discover Quests

Quests combine AI Challenges, labs, and missions into guided programs aligned to real-world AI risks and concepts

AI/LLM SECURITY

AI Agents and their Protocols (MCP, A2A and ACP)

Coding With AI

Introduction to AI Risk & Security

LLM Security Design Patterns

OWASP Top 10 for LLM Applications

Modélisation des menaces à l'aide de l'IA

Vibe Coding: Risk Management Framework

CYBERMON 2025 BEAT THE BOSS

Bypassaur: Direct Prompt Injection

Keykraken: Indirect Prompt Injection

Promptgeist: Vector and Embedding Weaknesses

Proxysurfa: Excessive Agency

Laboratoires de codage

Discover Coding Labs

Practice real-world AI and application security scenarios in live coding environments. Fix vulnerabilities as they would appear in actual development work — not just theory.

Injection directe immédiate

Les défis de l'IA

Discover AI Challenges

Over 800 challenges that simulate real AI-assisted development workflows. Build the ability to detect insecure patterns, validate AI outputs, and prevent vulnerabilities before they reach production.

800+ AI security challenges

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Missions

Discover missions

Apply skills across complex, multi-step scenarios that simulate authentic AI risks. Missions build the muscle memory to recognise and respond to real threats in context.

AI/LLM SECURITY

Injection directe immédiate

Agence excessive

Traitement incorrect des sorties

Injection indirecte immédiate

LLM Awareness

Divulgation d'informations sensibles

Vector & Embedding Weaknesses

Résultats et répercussions

Réduisez les failles de sécurité à la source

Secure Code Warrior Learning reduziert wiederkehrende Sicherheitslücken, stärkt sichere Programmiergewohnheiten und zeigt messbare Verbesserungen für Entwickler. Diese Ergebnisse belegen die messbaren Auswirkungen von Schulungen zum sicheren Programmieren in Unternehmen in großem Maßstab in modernen Entwicklungsumgebungen.

À venir prochainement

Reduzierung eingeführter Sicherheitslücken

53% +

Schneller heißt
Zeit für die Sanierung

3x+

Praktisch Lernaktivitäten

1k+

Langages de programmation et frameworks

75+

Comment cela fonctionne-t-il ?

What developers learn in AI security training

Coverage spans LLM vulnerabilities, agent protocols, infrastructure security, and foundational AI security design — mapped to real developer workflows.

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LLM Vulnerability Coverage

Practice real-world AI and LLM security risks.

AI security training teaches developers how to identify, prevent, and remediate vulnerabilities in AI-generated code and modern AI systems, including:

Injection directe immédiate

Agence excessive

Traitement incorrect des sorties

Injection indirecte immédiate

Divulgation d'informations sensibles

Supply ChainMCP, Agents, and AI Infrastructure Security

Fuite de l'invite du système

Faiblesses des vecteurs et des intégrations

AI Security Concepts and Design

Build foundational AI security knowledge

Developers learn how to securely design and review AI systems through:

AI Agents and their Protocols (MCP, A2A and ACP)

Coding With AI

Introduction to AI Risk & Security

LLM Security Design Patterns

OWASP Top 10 for LLM Applications

Modélisation des menaces à l'aide de l'IA

Vibe Coding: Risk Management Framework

MCP, Agents & AI Infrastructure

Secure AI agents, protocols, and cloud AI environments

Understand and mitigate risks across agent-based systems and AI infrastructure, including MCP and cloud AI services:

Bedrock (Cloud AI Infrastructure)

Secure AI services and model integrations

Injection directe immédiate

Agence excessive

Insuffisance de la journalisation et de la surveillance

Divulgation d'informations sensibles

MCP (Model Context Protocol)

Model Context Protocol — Secure AI agents and protocol interactions

Access Control: Missing Function Level Access Control

Authentication: Improper Authentication

Authentication: Insufficiently Protected Credentials

Injection directe immédiate

Injection indirecte immédiate

Information Exposure: Sensitive Data Exposure

Insuffisance de la journalisation et de la surveillance

Insufficient Transport Layer Protection: Unprotected Transport of Sensitive Information

Server-Side Request Forgery: Server-Side Request Forgery

Vulnerable Components: Using Known Vulnerable Components

Für wen ist es

Speziell für KI-Governance-Teams entwickelt

Demonstrieren Sie messbare Entwicklerkompetenz und reduzieren Sie das Softwarerisiko bei der menschlichen und KI-gestützten Entwicklung.

Für Führungskräfte in den Bereichen Sicherheit und KI-Governance

Demonstrieren Sie messbare Entwicklerkompetenz und reduzieren Sie das Softwarerisiko bei der menschlichen und KI-gestützten Entwicklung.

Für Führungskräfte aus den Bereichen Lernen und Entwicklung

Stellen Sie strukturierte, messbare sichere Codierungsprogramme bereit, die die Akzeptanz fördern, ihre Wirkung nachweisen und die Compliance-Anforderungen des Unternehmens erfüllen.

Pour les cadres dans le domaine de l'ingénierie

Ermöglichen Sie es Entwicklern, belastbaren, sicheren Code zu schreiben und gleichzeitig die Geschwindigkeit beizubehalten und Nacharbeiten zu reduzieren.

À l'attention des responsables de la sécurité des applications

Skalieren Sie die von Entwicklern betriebene Sicherheit und reduzieren Sie eingeführte Sicherheitslücken, ohne die Anzahl der PrüferInnen zu erhöhen.

Sicherer Code beginnt mit sicheren Entwicklern

Stärken Sie Ihre Fähigkeiten im Bereich sicheres Programmieren, reduzieren Sie eingeführte Sicherheitslücken und bauen Sie messbares Vertrauen der Entwickler in Ihrem gesamten Unternehmen auf.

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Häufig gestellte Fragen zu sicherer Codierung und Entwicklerschulung

Reduzieren Sie Sicherheitslücken durch praktisches Lernen zum sicheren Programmieren

Erfahren Sie, wie Secure Code Warrior die Sicherheitsfähigkeiten von Entwicklern verbessert, Sicherheitslücken reduziert und messbare Risikominderung bietet.

How do developers learn to secure AI-generated code?

Developers learn to secure AI-generated code through hands-on AI security training in simulated AI workflows.

Secure Code Warrior provides Quests, AI Challenges, Coding Labs, and Missions that teach developers how to identify insecure patterns, validate outputs, and prevent vulnerabilities before code reaches production.

What security risks does AI-generated code introduce?

AI-generated code can introduce vulnerabilities such as prompt injection, excessive agency, sensitive data exposure, and insecure output handling.

These risks often appear in otherwise functional code, making them difficult to detect without developer awareness and training.

How is AI security training different from traditional secure coding training?

Secure Code Warrior delivers interactive, AI security training that focuses on how developers interact with AI systems, not just how they write code.

It teaches developers how to validate AI outputs, recognize insecure patterns introduced by LLMs, and apply secure coding practices across AI-assisted workflows.

Traditional training focuses on known vulnerabilities, while AI security training prepares developers for emerging, dynamic risks.

How does Secure Code Warrior support AI security training?

Secure Code Warrior builds developer capability through hands-on learning across AI Challenges, Missions, Coding Labs, and Quests.

Developers practice securing AI-generated code in real-world scenarios, helping reduce vulnerabilities at the source and support AI Software Governance.

What AI technologies and frameworks are covered?

Secure Code Warrior provides learning across modern AI technologies and frameworks, including:

AI agents and protocols (MCP, A2A, ACP)
Python LangChain
Python MCP
Terraform AWS (Bedrock)
Typescript LangChain
LLM security concepts and design patterns

This ensures developers are prepared to secure real-world AI systems and workflows.

How can organizations govern AI-assisted development and reduce risk?

Organizations govern AI-assisted development by gaining visibility into how AI is used, applying governance policies within development workflows, and strengthening developer capability.

Secure Code Warrior supports this through Trust Agent AI, which provides visibility into AI usage across development workflows, correlates risk at the commit level, and enforces security policies. Combined with hands-on learning, this helps organizations reduce risk before vulnerabilities reach production.

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