Name: Trust Agent AI
Brand: Secure Code Warrior

La première couche de contrôle pour le développement de logiciels assisté par l'IA

Agent de confiance : l'IA permet une gouvernance de la cybersécurité de l'IA au moment de la création du code.

Veuillez réserver une démonstration

corréler le risque d'animation en direction négative

correlate grid des statistiques de risque

Titre de l'animation sur la corrélation des risques

Contributeurs utilisant l'IA/ installations d'outils

/90

Commissions écrites
par AI

Code utilisant des modèles approuvés

Code utilisant des modèles non approuvés

Issu de la société de formation au codage sécurisé n° 1

Le problème de la gouvernance de l'IA

L'IA est intégrée au développement. La supervision ne l'est pas.

Les assistants de codage IA, les API LLM, les agents CLI et les outils connectés au MCP influencent désormais le code de production au quotidien. La vitesse de développement s'est accélérée, introduisant une nouvelle complexité de gouvernance tout au long du cycle de vie des logiciels.

Les responsables de la sécurité et de l'ingénierie sont invités à :

Quels outils et modèles d'IA sont employés ?
Dans quelle mesure l'intelligence artificielle influence-t-elle le code ?
L'IA augmente-t-elle les vulnérabilités introduites ?
Les développeurs vérifient-ils les résultats de l'IA ?
Pouvons-nous démontrer la réduction des risques au fil du temps ?

Dans la plupart des organisations, ces réponses reposent sur des hypothèses, et non sur des données. Cet écart crée une exposition à la vitesse de l'IA. Agent de confiance : l'IA fournit la visibilité, la corrélation des risques et les contrôles de gouvernance nécessaires pour répondre à ces questions avec des preuves.

Qu'est-ce que Trust Agent : IA ?

La couche de contrôle qui transforme l'adoption de l'IA en une gouvernance applicable.

Veuillez réserver une démonstration.

Assurez l'observabilité de l'IA à l'échelle de l'entreprise

Relier le développement assisté par l'IA à un risque logiciel quantifiable

Appliquez la gouvernance sans perturber le rythme de travail des développeurs.

Démontrer une réduction durable des risques au fil du temps

Agent de confiance : l'IA capture les signaux d'utilisation de l'IA et valide les métadonnées, et non le code source ou les instructions, tout en préservant la confidentialité des développeurs et en permettant une gouvernance à grande échelle. Il rend le développement assisté par l'IA auditable et géré à travers le SDLC sécurisé, gérant ainsi les risques pour les développeurs avant la production.

Il rend le développement assisté par l'IA visible, vérifiable et gérable tout au long du cycle de vie sécurisé du développement logiciel (SDLC), aidant ainsi les organisations à identifier et à réduire les risques liés aux développeurs avant que le code n'atteigne la phase de production.

Fonctionnalités de base

Gouvernance de l'IA en temps réel chez Commit

Les outils traditionnels de sécurité des applications identifient les vulnérabilités une fois le code écrit. Trust Agent applique les restrictions des modèles d'IA et les politiques de codage sécurisées lors de la validation, empêchant ainsi l'introduction de vulnérabilités avant leur entrée en production.

Veuillez réserver une démonstration.

Visibilité des applications de l'IA

Découvrez comment l'IA influence le code de production

Veuillez noter l'utilisation observable des outils et des modèles d'IA dans les flux de travail des développeurs, en établissant une corrélation entre l'activité et les référentiels, les contributeurs et la posture de gouvernance.

Aperçu de la chaîne d'approvisionnement MCP

Maîtrisez la gouvernance de la chaîne d'approvisionnement des outils d'IA

Surface a activement collaboré avec les fournisseurs de MCP, les utilisateurs concernés et l'exposition au référentiel, établissant ainsi une base de référence de gouvernance pour les chaînes d'approvisionnement des outils d'IA.

Correlation des risques au niveau des engagements

Combinez le développement de l'IA avec un risque mesurable.

Veuillez corréler les signaux d'utilisation de l'IA, les métadonnées de validation, le Trust Score® des développeurs et les benchmarks de vulnérabilité afin d'identifier une exposition élevée avant que le code n'entre en production.

Apprentissage adaptatif basé sur les

Combler les lacunes en matière de compétences qui sous-tendent l'engagement

Mettez en place un apprentissage ciblé en fonction du risque de validation, de l'influence de l'IA et du Trust Score® des développeurs, afin de réduire les vulnérabilités récurrentes.

Transparence des rapports et des audits d'entreprise

Assurer une supervision fondée sur des preuves

Veuillez fournir des tableaux de bord prêts à l'emploi présentant les tendances d'utilisation de l'IA, la visibilité du MCP et les mesures de vulnérabilité mises en place, sans stocker de code source ni d'instructions.

Intégrations

Environnements de développement d'IA pris en charge

Agent de confiance : l'IA s'intègre aux flux de travail de développement modernes assistés par l'IA, prenant en charge à la fois les outils établis et émergents de l'écosystème.

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Flux de travail IDE et agents

Les environnements pris en charge comprennent :

API LLM prises en charge

Agent de confiance : AI soutient les principaux fournisseurs de LLM, notamment :

Comment fonctionne Trust Agent : l'intelligence artificielle

Gérer le développement assisté par l'IA en cinq étapes

Capture

Collectez les signaux d'utilisation des outils et modèles d'IA, validez les métadonnées et l'activité MCP dans les environnements IDE et terminaux.

Attribut

Reliez l'influence de l'IA aux développeurs, aux référentiels et aux sources de modèles.

Corrélation

Évaluez les commits assistés par l'IA par rapport aux benchmarks de vulnérabilité et aux informations Trust Score® des développeurs.

Gouverner

Déclenchez des workflows de gouvernance et des mesures correctives adaptatives en fonction de seuils de risque définis.

Démontrer

Offrez une visibilité immédiate sur l'adoption de l'IA, l'alignement des politiques et les tendances mesurables en matière de risques.

Résultats et impact

Appliquer la gouvernance de la cybersécurité IA lors de la validation

Agent de confiance : l'IA réduit les risques liés à l'IA, renforce la responsabilité au niveau des engagements et assure une gouvernance applicable à l'ensemble du développement assisté par l'IA. Elle transforme la gouvernance de l'IA, qui passe d'une politique statique à un contrôle mesurable au niveau des engagements, transformant ainsi l'adoption de l'IA en résultats de sécurité fondés sur des preuves.

À venir

Réduction des vulnérabilités introduites

53%

Réduction du temps moyen nécessaire à l'

82+

Traçabilité de l'
s des modèles d'IA

100%

Modèle MCP : traçabilité de l'

100%

À qui s'adresse ce produit ?

Spécialement conçu pour les équipes chargées de la gouvernance de l'IA

Réservez une démonstration

À l'attention des responsables de la gouvernance de l'IA

Mettez en œuvre la gouvernance de l'IA dès le début grâce à la traçabilité des modèles, à l'application de politiques fondées sur des références et à la visibilité des risques.

À l'attention des RSSI

Démontrez une gouvernance mesurable sur le développement assisté par l'IA et réduisez les risques liés aux logiciels d'entreprise avant que le code n'atteigne la phase de production.

À l'attention des responsables de la sécurité des applications

Donnez la priorité aux engagements à haut risque et réduisez les vulnérabilités récurrentes sans augmenter le nombre de personnes chargées de la révision.

À l'attention des responsables techniques

Adoptez le développement assisté par l'IA avec des garde-fous qui protègent la vitesse tout en réduisant les retouches.

Soyez le premier à gérer le développement assisté par l'IA lors de la validation.

Découvrez comment Trust Agent : AI offre visibilité, corrélation et contrôle des politiques dans le cadre du développement assisté par l'IA.

Veuillez planifier une démonstration

Agent de confiance : FAQ sur l'IA

Gouvernance des logiciels d'IA et contrôle au niveau des engagements

Découvrez comment Trust Agent : l'IA rend le développement assisté par l'IA visible, mesurable et applicable dans l'ensemble de votre cycle de vie de développement logiciel sécurisé.

Qu'est-ce que Trust Agent : IA ?

Trust Agent : AI est une couche de gouvernance au niveau du commit pour le développement logiciel assisté par l’IA. Il rend visible l’utilisation des outils et modèles d’IA, met en corrélation les commits assistés par l’IA avec les risques logiciels et applique des politiques de sécurité avant que le code n’atteigne la production.

Qu'est-ce que la gouvernance logicielle pilotée par l'IA ?

La gouvernance des logiciels pilotée par l’IA désigne la capacité à visualiser, mesurer et contrôler la manière dont les outils d’intelligence artificielle influencent le développement logiciel. Elle comprend la visibilité de l’utilisation de l’IA, l’analyse des risques au niveau du commit, la traçabilité des modèles et les politiques de sécurité applicables tout au long du cycle de vie du développement logiciel (SDLC).

Comment l'agent de confiance : l'IA gère-t-il le développement assisté par l'IA ?

Trust Agent : L'IA capture les signaux d'utilisation de l'IA observables, les relie aux développeurs et aux référentiels, établit une corrélation entre les commits et les référentiels de vulnérabilités et les métriques Trust Score®, et applique des contrôles de gouvernance ou une correction adaptative en fonction des seuils de risque.

Est-il possible de consulter les outils de codage IA utilisés par les développeurs ?

Oui. Trust Agent : AI fournit une visibilité sur les assistants de codage IA pris en charge, les API LLM, les agents CLI et les outils connectés via MCP. Il relie l’influence du modèle aux commits et aux référentiels sans stocker le code source ni les prompts.

Qu'est-ce que la notation des risques au niveau du commit dans le développement assisté par l'IA ?

La notation des risques au niveau du commit évalue les commits individuels influencés par des outils d’IA par rapport aux référentiels de vulnérabilités, à la compétence des développeurs en matière de codage sécurisé et aux signaux d’utilisation des modèles, afin d’identifier les risques de sécurité élevés avant que le code ne progresse en aval.

En quoi Trust Agent : AI se distingue-t-il des outils AppSec traditionnels ?

Les outils AppSec traditionnels identifient les vulnérabilités après l'écriture du code. Trust Agent : AI gère le développement assisté par l'IA au niveau du commit en corrélant l'utilisation de l'IA, les compétences des développeurs et les signaux de risque afin de prévenir les vulnérabilités plus tôt dans le SDLC.

Agent de confiance : L'IA stocke-t-elle le code source ou les invites ?

Non. Trust Agent : L'IA capture les signaux d'utilisation de l'IA observables et les métadonnées de commit sans stocker le code source ni les invites, préservant ainsi la confidentialité des développeurs tout en permettant la gouvernance d'entreprise.

Qu'est-ce que la visibilité MCP dans la gouvernance de l'IA ?

La visibilité MCP fournit des informations sur les fournisseurs et les outils du protocole de contexte de modèles (MCP) installés et activement utilisés dans les flux de travail de développement. Cela établit un inventaire de référence pour la gouvernance de la chaîne d’approvisionnement des outils d’IA et réduit le risque lié à l’IA fantaisiste.

Comment l'agent de confiance IA réduit-il les vulnérabilités introduites par l'IA ?

Trust Agent : L'IA établit une corrélation entre l'utilisation de l'IA et les référentiels de vulnérabilités ainsi que les données relatives aux compétences des développeurs, applique des contrôles de gouvernance au moment de la validation et déclenche un apprentissage adaptatif ciblé afin de réduire les vulnérabilités récurrentes introduites par l'IA au fil du temps.

Qui devrait utiliser Trust Agent : IA ?

Trust Agent : AI est conçu pour les RSSI, les responsables de la gouvernance de l’IA, les équipes AppSec et les organisations d’ingénierie qui ont besoin d’un contrôle mesurable et applicable sur le développement logiciel assisté par l’IA.

Avez-vous encore des questions ?

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