Série vidéo sur la sécurité AI/LLM : Tous les épisodes, mis à jour chaque semaine
Votre guide pour la série d'introduction à la sécurité AI/LLM
Les outils de codage de l'IA tels que GitHub Copilot, Cursor et d'autres sont en train de remodeler la façon dont les logiciels sont construits, mais ils introduisent également de nouveaux défis en matière de sécurité que les développeurs doivent comprendre pour créer des applications sûres et fiables. Pour aider les équipes à adopter l'IA en toute sécurité, nous avons créé une série vidéo gratuite d'introduction à la sécurité de l'IA/LLM en 12 semaines sur YouTube.
Ce billet est le point central de la série. Chaque semaine, nous la mettrons à jour avec une nouvelle vidéo et une description, couvrant des concepts essentiels tels que l'injection rapide, l'empoisonnement des données et des modèles, les risques liés à la chaîne d'approvisionnement, l'injection rapide sécurisée, et bien plus encore. Ajoutez cette page à vos favoris pour suivre la série chaque semaine, ou abonnez-vous à notre chaîne YouTube pour recevoir chaque leçon dès sa publication.
Si vous souhaitez aller plus loin que ces leçons introductives, explorez l'ensemble de la collection AI/LLM de la plateforme SCW ou demandez une démonstration si vous n'êtes pas encore client. Abonnez-vous à notre chaîne YouTube pour suivre chaque nouvel épisode dès sa sortie. Et si vous souhaitez rester informé des derniers contenus, mises à jour et ressources, inscrivez-vous ici pour rejoindre notre communauté de développeurs et de responsables de la sécurité.
Épisodes (mis à jour chaque semaine)
Semaine 1 - Risques liés au codage de l'IA : Dangers de l'utilisation des LLM
Dans cette vidéo, nous explorons les dangers potentiels de l'utilisation de l'IA/LLM lors de l'écriture du code et soulignons les principaux risques auxquels les développeurs sont confrontés lorsqu'ils intègrent des outils alimentés par l'IA dans leurs flux de travail.
Allez plus loin avec Secure Code Warrior
Ces vidéos sont conçues pour présenter les concepts fondamentaux de la sécurité de l'IA/LLM, mais il y a beaucoup plus à explorer dans la plateformeSecure Code Warrior . Plongez dans les défis IA qui simulent l'examen et la remédiation de code assistés par l'IA dans le monde réel, explorez nos directives AI/LLM alignées sur les meilleures pratiques de l'industrie, et travaillez à travers les Walkthroughs, les Missions, les quêtes et les modèles de cours qui fournissent une expérience pratique pour développer des habitudes de codage sécurisées. Pour les équipes prêtes à améliorer leurs compétences, la plateforme offre également une bibliothèque croissante de plus de 130 activités d'apprentissage axées sur l'IA/LLM, y compris des sujets tels que le codage avec l'IA, l'introduction au risque et à la sécurité de l'IA, et le Top 10 de l'OWASP pour les applications LLM. Demandez une démonstration pour en savoir plus.


Votre guide tout-en-un pour notre série vidéo de 12 semaines sur la sécurité de l'IA/LLM. Regardez chaque épisode, apprenez les concepts clés de la sécurité de l'IA et suivez la série chaque semaine.
Shannon Holt est une spécialiste du marketing de produits de cybersécurité avec une expérience dans la sécurité des applications, les services de sécurité cloud et les normes de conformité telles que PCI-DSS et HITRUST.

Secure Code Warrior est là pour vous aider à sécuriser le code tout au long du cycle de vie du développement logiciel et à créer une culture dans laquelle la cybersécurité est une priorité. Que vous soyez responsable AppSec, développeur, CISO ou toute autre personne impliquée dans la sécurité, nous pouvons aider votre organisation à réduire les risques associés à un code non sécurisé.
Réservez une démonstrationShannon Holt est une spécialiste du marketing de produits de cybersécurité avec une expérience dans la sécurité des applications, les services de sécurité cloud et les normes de conformité telles que PCI-DSS et HITRUST.
Shannon Holt est spécialiste marketing en cybersécurité. Elle possède une solide expérience en sécurité applicative, en services de sécurité cloud et en normes de conformité telles que PCI-DSS et HITRUST. Elle s'attache à rendre le développement sécurisé et la conformité plus pratiques et accessibles aux équipes techniques, en comblant le fossé entre les attentes en matière de sécurité et les réalités du développement logiciel moderne.


Votre guide pour la série d'introduction à la sécurité AI/LLM
Les outils de codage de l'IA tels que GitHub Copilot, Cursor et d'autres sont en train de remodeler la façon dont les logiciels sont construits, mais ils introduisent également de nouveaux défis en matière de sécurité que les développeurs doivent comprendre pour créer des applications sûres et fiables. Pour aider les équipes à adopter l'IA en toute sécurité, nous avons créé une série vidéo gratuite d'introduction à la sécurité de l'IA/LLM en 12 semaines sur YouTube.
Ce billet est le point central de la série. Chaque semaine, nous la mettrons à jour avec une nouvelle vidéo et une description, couvrant des concepts essentiels tels que l'injection rapide, l'empoisonnement des données et des modèles, les risques liés à la chaîne d'approvisionnement, l'injection rapide sécurisée, et bien plus encore. Ajoutez cette page à vos favoris pour suivre la série chaque semaine, ou abonnez-vous à notre chaîne YouTube pour recevoir chaque leçon dès sa publication.
Si vous souhaitez aller plus loin que ces leçons introductives, explorez l'ensemble de la collection AI/LLM de la plateforme SCW ou demandez une démonstration si vous n'êtes pas encore client. Abonnez-vous à notre chaîne YouTube pour suivre chaque nouvel épisode dès sa sortie. Et si vous souhaitez rester informé des derniers contenus, mises à jour et ressources, inscrivez-vous ici pour rejoindre notre communauté de développeurs et de responsables de la sécurité.
Épisodes (mis à jour chaque semaine)
Semaine 1 - Risques liés au codage de l'IA : Dangers de l'utilisation des LLM
Dans cette vidéo, nous explorons les dangers potentiels de l'utilisation de l'IA/LLM lors de l'écriture du code et soulignons les principaux risques auxquels les développeurs sont confrontés lorsqu'ils intègrent des outils alimentés par l'IA dans leurs flux de travail.
Allez plus loin avec Secure Code Warrior
Ces vidéos sont conçues pour présenter les concepts fondamentaux de la sécurité de l'IA/LLM, mais il y a beaucoup plus à explorer dans la plateformeSecure Code Warrior . Plongez dans les défis IA qui simulent l'examen et la remédiation de code assistés par l'IA dans le monde réel, explorez nos directives AI/LLM alignées sur les meilleures pratiques de l'industrie, et travaillez à travers les Walkthroughs, les Missions, les quêtes et les modèles de cours qui fournissent une expérience pratique pour développer des habitudes de codage sécurisées. Pour les équipes prêtes à améliorer leurs compétences, la plateforme offre également une bibliothèque croissante de plus de 130 activités d'apprentissage axées sur l'IA/LLM, y compris des sujets tels que le codage avec l'IA, l'introduction au risque et à la sécurité de l'IA, et le Top 10 de l'OWASP pour les applications LLM. Demandez une démonstration pour en savoir plus.

Votre guide pour la série d'introduction à la sécurité AI/LLM
Les outils de codage de l'IA tels que GitHub Copilot, Cursor et d'autres sont en train de remodeler la façon dont les logiciels sont construits, mais ils introduisent également de nouveaux défis en matière de sécurité que les développeurs doivent comprendre pour créer des applications sûres et fiables. Pour aider les équipes à adopter l'IA en toute sécurité, nous avons créé une série vidéo gratuite d'introduction à la sécurité de l'IA/LLM en 12 semaines sur YouTube.
Ce billet est le point central de la série. Chaque semaine, nous la mettrons à jour avec une nouvelle vidéo et une description, couvrant des concepts essentiels tels que l'injection rapide, l'empoisonnement des données et des modèles, les risques liés à la chaîne d'approvisionnement, l'injection rapide sécurisée, et bien plus encore. Ajoutez cette page à vos favoris pour suivre la série chaque semaine, ou abonnez-vous à notre chaîne YouTube pour recevoir chaque leçon dès sa publication.
Si vous souhaitez aller plus loin que ces leçons introductives, explorez l'ensemble de la collection AI/LLM de la plateforme SCW ou demandez une démonstration si vous n'êtes pas encore client. Abonnez-vous à notre chaîne YouTube pour suivre chaque nouvel épisode dès sa sortie. Et si vous souhaitez rester informé des derniers contenus, mises à jour et ressources, inscrivez-vous ici pour rejoindre notre communauté de développeurs et de responsables de la sécurité.
Épisodes (mis à jour chaque semaine)
Semaine 1 - Risques liés au codage de l'IA : Dangers de l'utilisation des LLM
Dans cette vidéo, nous explorons les dangers potentiels de l'utilisation de l'IA/LLM lors de l'écriture du code et soulignons les principaux risques auxquels les développeurs sont confrontés lorsqu'ils intègrent des outils alimentés par l'IA dans leurs flux de travail.
Allez plus loin avec Secure Code Warrior
Ces vidéos sont conçues pour présenter les concepts fondamentaux de la sécurité de l'IA/LLM, mais il y a beaucoup plus à explorer dans la plateformeSecure Code Warrior . Plongez dans les défis IA qui simulent l'examen et la remédiation de code assistés par l'IA dans le monde réel, explorez nos directives AI/LLM alignées sur les meilleures pratiques de l'industrie, et travaillez à travers les Walkthroughs, les Missions, les quêtes et les modèles de cours qui fournissent une expérience pratique pour développer des habitudes de codage sécurisées. Pour les équipes prêtes à améliorer leurs compétences, la plateforme offre également une bibliothèque croissante de plus de 130 activités d'apprentissage axées sur l'IA/LLM, y compris des sujets tels que le codage avec l'IA, l'introduction au risque et à la sécurité de l'IA, et le Top 10 de l'OWASP pour les applications LLM. Demandez une démonstration pour en savoir plus.

Cliquez sur le lien ci-dessous et téléchargez le PDF de cette ressource.
Secure Code Warrior est là pour vous aider à sécuriser le code tout au long du cycle de vie du développement logiciel et à créer une culture dans laquelle la cybersécurité est une priorité. Que vous soyez responsable AppSec, développeur, CISO ou toute autre personne impliquée dans la sécurité, nous pouvons aider votre organisation à réduire les risques associés à un code non sécurisé.
Voir le rapportRéservez une démonstrationShannon Holt est une spécialiste du marketing de produits de cybersécurité avec une expérience dans la sécurité des applications, les services de sécurité cloud et les normes de conformité telles que PCI-DSS et HITRUST.
Shannon Holt est spécialiste marketing en cybersécurité. Elle possède une solide expérience en sécurité applicative, en services de sécurité cloud et en normes de conformité telles que PCI-DSS et HITRUST. Elle s'attache à rendre le développement sécurisé et la conformité plus pratiques et accessibles aux équipes techniques, en comblant le fossé entre les attentes en matière de sécurité et les réalités du développement logiciel moderne.
Votre guide pour la série d'introduction à la sécurité AI/LLM
Les outils de codage de l'IA tels que GitHub Copilot, Cursor et d'autres sont en train de remodeler la façon dont les logiciels sont construits, mais ils introduisent également de nouveaux défis en matière de sécurité que les développeurs doivent comprendre pour créer des applications sûres et fiables. Pour aider les équipes à adopter l'IA en toute sécurité, nous avons créé une série vidéo gratuite d'introduction à la sécurité de l'IA/LLM en 12 semaines sur YouTube.
Ce billet est le point central de la série. Chaque semaine, nous la mettrons à jour avec une nouvelle vidéo et une description, couvrant des concepts essentiels tels que l'injection rapide, l'empoisonnement des données et des modèles, les risques liés à la chaîne d'approvisionnement, l'injection rapide sécurisée, et bien plus encore. Ajoutez cette page à vos favoris pour suivre la série chaque semaine, ou abonnez-vous à notre chaîne YouTube pour recevoir chaque leçon dès sa publication.
Si vous souhaitez aller plus loin que ces leçons introductives, explorez l'ensemble de la collection AI/LLM de la plateforme SCW ou demandez une démonstration si vous n'êtes pas encore client. Abonnez-vous à notre chaîne YouTube pour suivre chaque nouvel épisode dès sa sortie. Et si vous souhaitez rester informé des derniers contenus, mises à jour et ressources, inscrivez-vous ici pour rejoindre notre communauté de développeurs et de responsables de la sécurité.
Épisodes (mis à jour chaque semaine)
Semaine 1 - Risques liés au codage de l'IA : Dangers de l'utilisation des LLM
Dans cette vidéo, nous explorons les dangers potentiels de l'utilisation de l'IA/LLM lors de l'écriture du code et soulignons les principaux risques auxquels les développeurs sont confrontés lorsqu'ils intègrent des outils alimentés par l'IA dans leurs flux de travail.
Allez plus loin avec Secure Code Warrior
Ces vidéos sont conçues pour présenter les concepts fondamentaux de la sécurité de l'IA/LLM, mais il y a beaucoup plus à explorer dans la plateformeSecure Code Warrior . Plongez dans les défis IA qui simulent l'examen et la remédiation de code assistés par l'IA dans le monde réel, explorez nos directives AI/LLM alignées sur les meilleures pratiques de l'industrie, et travaillez à travers les Walkthroughs, les Missions, les quêtes et les modèles de cours qui fournissent une expérience pratique pour développer des habitudes de codage sécurisées. Pour les équipes prêtes à améliorer leurs compétences, la plateforme offre également une bibliothèque croissante de plus de 130 activités d'apprentissage axées sur l'IA/LLM, y compris des sujets tels que le codage avec l'IA, l'introduction au risque et à la sécurité de l'IA, et le Top 10 de l'OWASP pour les applications LLM. Demandez une démonstration pour en savoir plus.
Table des matières
Shannon Holt est une spécialiste du marketing de produits de cybersécurité avec une expérience dans la sécurité des applications, les services de sécurité cloud et les normes de conformité telles que PCI-DSS et HITRUST.

Secure Code Warrior est là pour vous aider à sécuriser le code tout au long du cycle de vie du développement logiciel et à créer une culture dans laquelle la cybersécurité est une priorité. Que vous soyez responsable AppSec, développeur, CISO ou toute autre personne impliquée dans la sécurité, nous pouvons aider votre organisation à réduire les risques associés à un code non sécurisé.
Réservez une démonstrationTéléchargerRessources pour vous aider à démarrer
Vibe Coding : Guide pratique pour la mise à jour de votre stratégie AppSec pour l'IA
Regardez à la demande pour apprendre comment permettre aux responsables AppSec de devenir des facilitateurs de l'IA, plutôt que des bloqueurs, grâce à une approche pratique, axée sur la formation. Nous vous montrerons comment tirer parti de Secure Code Warrior (SCW) pour actualiser votre stratégie AppSec à l'ère des assistants de codage IA.
AI Coding Assistants : Un guide de navigation sécurisée pour la prochaine génération de développeurs
Les grands modèles linguistiques offrent des avantages irrésistibles en termes de rapidité et de productivité, mais ils présentent également des risques indéniables pour l'entreprise. Les garde-fous traditionnels ne suffisent pas à contrôler le déluge. Les développeurs ont besoin de compétences précises et vérifiées en matière de sécurité pour identifier et prévenir les failles de sécurité dès le début du cycle de développement du logiciel.
Ressources pour vous aider à démarrer
SCW lance une série de vidéos gratuites sur la sécurité de l'IA/LLM à l'intention des développeurs
Voici notre série de vidéos gratuites sur la sécurité de l'IA/LLM en 12 semaines ! Découvrez les risques fondamentaux du codage assisté par l'IA et comment créer des applications plus sûres.
10 000+ activités d'apprentissage du code sécurisé : Une décennie de gestion des risques pour les développeurs
Célébration de plus de 10 000 activités d'apprentissage du code sécurisé et d'une décennie d'habilitation des développeurs à réduire les risques, à améliorer la qualité du code et à aborder en toute confiance le développement assisté par l'IA.