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SCW Trust Agent : AI - Visibilité et gouvernance pour votre SDLC assisté par l'IA

Tamim Noorzad
Publié le 24 septembre 2025
Dernière mise à jour le 27 septembre 2025

L'adoption généralisée des outils de codage de l'IA transforme le développement de logiciels. Avec 78 % des développeurs1 qui utilisent désormais l'IA pour accroître leur productivité, la vitesse d'innovation n'a jamais été aussi grande. Mais cette accélération rapide s'accompagne d'un risque critique.

Des études révèlent que jusqu'à 50 % des codes générés par l'IA et fonctionnellement corrects ne sont pas sûrs2. Il ne s'agit pas d'un petit bogue, mais d'un problème systémique. Cela signifie que chaque fois qu'un développeur utilise un outil comme GitHub Copilot ou ChatGPT, il peut introduire sans le savoir de nouvelles vulnérabilités dans votre base de code. Il en résulte un dangereux mélange de vitesse et de risques de sécurité que la plupart des organisations ne sont pas équipées pour gérer.

Le défi de l'"IA de l'ombre" (Shadow AI)

Sans moyen de gérer l'utilisation des outils de codage de l'IA, les responsables CISO, AppSec et de l'ingénierie sont exposés à de nouveaux risques qu'ils ne peuvent ni voir ni mesurer. Comment pouvez-vous répondre à des questions cruciales telles que :

  • Quel est le pourcentage de notre code généré par l'IA ?
  • Quels sont les modèles d'IA utilisés par les développeurs ?
  • Les développeurs ont-ils les compétences nécessaires en matière de sécurité pour repérer et corriger les failles dans le code produit par l'IA ?
  • Quelles sont les vulnérabilités générées par les différents modèles ?
  • Comment appliquer une politique de sécurité au développement assisté par l'IA ?

Le manque de visibilité et de gouvernance crée une nouvelle couche de risque et d'incertitude. C'est la définition même du "shadow IT", mais pour votre base de code.‍‍

Notre solution - Trust Agent : AI

Nous pensons qu'il est possible d'allier vitesse et sécurité. Nous sommes fiers de lancer Trust Agent : AIune nouvelle fonctionnalité puissante de notre produit Trust Agent qui fournit l'observabilité et le contrôle profonds dont vous avez besoin pour adopter en toute confiance l'IA dans le cycle de vie de votre développement logiciel. Grâce à une combinaison unique de signaux, Trust Agent : AI fournit :

  • Visibilité : Voyez quels développeurs utilisent quels outils de codage de l'IA et quels LLM, et sur quelles bases de code. Plus de "shadow AI".
  • Mesure des risques : Reliez le code généré par l'IA au niveau de compétence du développeur et aux vulnérabilités introduites pour comprendre le véritable risque introduit, au niveau de la validation.
  • Gouvernance : Automatisez l'application des politiques pour garantir que les développeurs utilisant l'IA respectent les normes de codage sécurisées.

L'agent de confiance : Le tableau de bord de l'IA fournit des informations sur l'utilisation des outils de codage de l'IA, le développeur contributeur, le dépôt de code, et plus encore.‍

Le rôle du développeur : La dernière ligne de défense

Bien que Trust Agent : AI vous offre une gouvernance sans précédent, nous savons que le développeur reste la dernière ligne de défense, et la plus critique. Le moyen le plus efficace de gérer les risques liés au code généré par l'IA est de s'assurer que vos développeurs possèdent les compétences de sécurité nécessaires pour examiner, valider et sécuriser ce code. C'est là qu'intervient la formation SCW, qui fait partie de notre plateforme complète de gestion des risques pour les développeurs. Avec SCW Learning, nous donnons à vos développeurs les compétences pratiques dont ils ont besoin pour tirer parti de l'IA en toute sécurité pour la productivité. Le produit SCW Learning comprend

  • Score de confiance SCW : Une référence inédite qui quantifie les compétences des développeurs en matière de sécurité, vous permettant d'identifier les développeurs les mieux équipés pour gérer le code généré par l'IA.
  • Défis IA : Des défis de codage interactifs et réels qui apprennent spécifiquement aux développeurs à trouver et à corriger les vulnérabilités dans le code généré par l'IA.
  • Apprentissage ciblé : Des parcours d'apprentissage sélectionnés parmi plus de 200 défis, lignes directrices, parcours, Missions, quêtes et Courses l'IA qui renforcent les principes de codage sécurisé et aident les développeurs à maîtriser les compétences en matière de sécurité nécessaires pour atténuer les risques liés à l'IA.

En combinant la puissante gouvernance de Trust Agent : AI avec le développement des compétences de notre produit d'apprentissage, vous pouvez créer un SDLC véritablement sécurisé. Vous serez en mesure d'identifier les risques, d'appliquer des politiques et de permettre à vos développeurs de créer du code plus rapidement et de manière plus sécurisée que jamais.

Prêt à sécuriser votre parcours en matière d'IA ?

L'ère de l'IA est arrivée, et en tant que chef de produit, mon objectif est de construire des solutions qui ne se contentent pas de résoudre les problèmes d'aujourd'hui, mais qui anticipent ceux de demain. Trust Agent : AI est conçu pour cela, en vous donnant la visibilité et le contrôle nécessaires pour gérer les risques liés à l'IA tout en permettant à vos équipes d'innover. La version bêta d'accès anticipé est maintenant en ligne et nous aimerions que vous en fassiez partie. Il ne s'agit pas seulement d'un nouveau produit ; il s'agit d'être le pionnier d'une nouvelle norme pour le développement de logiciels sécurisés dans un monde où l'IA occupe une place prépondérante.

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Auteur
Tamim Noorzad
Publié le 24 septembre 2025

Tamim Noorzad, directeur de la gestion des produits chez Secure Code Warrior, est un ingénieur devenu gestionnaire de produits avec plus de 17 ans d'expérience, spécialisé dans les produits SaaS 0-to-1.

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L'adoption généralisée des outils de codage de l'IA transforme le développement de logiciels. Avec 78 % des développeurs1 qui utilisent désormais l'IA pour accroître leur productivité, la vitesse d'innovation n'a jamais été aussi grande. Mais cette accélération rapide s'accompagne d'un risque critique.

Des études révèlent que jusqu'à 50 % des codes générés par l'IA et fonctionnellement corrects ne sont pas sûrs2. Il ne s'agit pas d'un petit bogue, mais d'un problème systémique. Cela signifie que chaque fois qu'un développeur utilise un outil comme GitHub Copilot ou ChatGPT, il peut introduire sans le savoir de nouvelles vulnérabilités dans votre base de code. Il en résulte un dangereux mélange de vitesse et de risques de sécurité que la plupart des organisations ne sont pas équipées pour gérer.

Le défi de l'"IA de l'ombre" (Shadow AI)

Sans moyen de gérer l'utilisation des outils de codage de l'IA, les responsables CISO, AppSec et de l'ingénierie sont exposés à de nouveaux risques qu'ils ne peuvent ni voir ni mesurer. Comment pouvez-vous répondre à des questions cruciales telles que :

  • Quel est le pourcentage de notre code généré par l'IA ?
  • Quels sont les modèles d'IA utilisés par les développeurs ?
  • Les développeurs ont-ils les compétences nécessaires en matière de sécurité pour repérer et corriger les failles dans le code produit par l'IA ?
  • Quelles sont les vulnérabilités générées par les différents modèles ?
  • Comment appliquer une politique de sécurité au développement assisté par l'IA ?

Le manque de visibilité et de gouvernance crée une nouvelle couche de risque et d'incertitude. C'est la définition même du "shadow IT", mais pour votre base de code.‍‍

Notre solution - Trust Agent : AI

Nous pensons qu'il est possible d'allier vitesse et sécurité. Nous sommes fiers de lancer Trust Agent : AIune nouvelle fonctionnalité puissante de notre produit Trust Agent qui fournit l'observabilité et le contrôle profonds dont vous avez besoin pour adopter en toute confiance l'IA dans le cycle de vie de votre développement logiciel. Grâce à une combinaison unique de signaux, Trust Agent : AI fournit :

  • Visibilité : Voyez quels développeurs utilisent quels outils de codage de l'IA et quels LLM, et sur quelles bases de code. Plus de "shadow AI".
  • Mesure des risques : Reliez le code généré par l'IA au niveau de compétence du développeur et aux vulnérabilités introduites pour comprendre le véritable risque introduit, au niveau de la validation.
  • Gouvernance : Automatisez l'application des politiques pour garantir que les développeurs utilisant l'IA respectent les normes de codage sécurisées.

L'agent de confiance : Le tableau de bord de l'IA fournit des informations sur l'utilisation des outils de codage de l'IA, le développeur contributeur, le dépôt de code, et plus encore.‍

Le rôle du développeur : La dernière ligne de défense

Bien que Trust Agent : AI vous offre une gouvernance sans précédent, nous savons que le développeur reste la dernière ligne de défense, et la plus critique. Le moyen le plus efficace de gérer les risques liés au code généré par l'IA est de s'assurer que vos développeurs possèdent les compétences de sécurité nécessaires pour examiner, valider et sécuriser ce code. C'est là qu'intervient la formation SCW, qui fait partie de notre plateforme complète de gestion des risques pour les développeurs. Avec SCW Learning, nous donnons à vos développeurs les compétences pratiques dont ils ont besoin pour tirer parti de l'IA en toute sécurité pour la productivité. Le produit SCW Learning comprend

  • Score de confiance SCW : Une référence inédite qui quantifie les compétences des développeurs en matière de sécurité, vous permettant d'identifier les développeurs les mieux équipés pour gérer le code généré par l'IA.
  • Défis IA : Des défis de codage interactifs et réels qui apprennent spécifiquement aux développeurs à trouver et à corriger les vulnérabilités dans le code généré par l'IA.
  • Apprentissage ciblé : Des parcours d'apprentissage sélectionnés parmi plus de 200 défis, lignes directrices, parcours, Missions, quêtes et Courses l'IA qui renforcent les principes de codage sécurisé et aident les développeurs à maîtriser les compétences en matière de sécurité nécessaires pour atténuer les risques liés à l'IA.

En combinant la puissante gouvernance de Trust Agent : AI avec le développement des compétences de notre produit d'apprentissage, vous pouvez créer un SDLC véritablement sécurisé. Vous serez en mesure d'identifier les risques, d'appliquer des politiques et de permettre à vos développeurs de créer du code plus rapidement et de manière plus sécurisée que jamais.

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Des études révèlent que jusqu'à 50 % des codes générés par l'IA et fonctionnellement corrects ne sont pas sûrs2. Il ne s'agit pas d'un petit bogue, mais d'un problème systémique. Cela signifie que chaque fois qu'un développeur utilise un outil comme GitHub Copilot ou ChatGPT, il peut introduire sans le savoir de nouvelles vulnérabilités dans votre base de code. Il en résulte un dangereux mélange de vitesse et de risques de sécurité que la plupart des organisations ne sont pas équipées pour gérer.

Le défi de l'"IA de l'ombre" (Shadow AI)

Sans moyen de gérer l'utilisation des outils de codage de l'IA, les responsables CISO, AppSec et de l'ingénierie sont exposés à de nouveaux risques qu'ils ne peuvent ni voir ni mesurer. Comment pouvez-vous répondre à des questions cruciales telles que :

  • Quel est le pourcentage de notre code généré par l'IA ?
  • Quels sont les modèles d'IA utilisés par les développeurs ?
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  • Score de confiance SCW : Une référence inédite qui quantifie les compétences des développeurs en matière de sécurité, vous permettant d'identifier les développeurs les mieux équipés pour gérer le code généré par l'IA.
  • Défis IA : Des défis de codage interactifs et réels qui apprennent spécifiquement aux développeurs à trouver et à corriger les vulnérabilités dans le code généré par l'IA.
  • Apprentissage ciblé : Des parcours d'apprentissage sélectionnés parmi plus de 200 défis, lignes directrices, parcours, Missions, quêtes et Courses l'IA qui renforcent les principes de codage sécurisé et aident les développeurs à maîtriser les compétences en matière de sécurité nécessaires pour atténuer les risques liés à l'IA.

En combinant la puissante gouvernance de Trust Agent : AI avec le développement des compétences de notre produit d'apprentissage, vous pouvez créer un SDLC véritablement sécurisé. Vous serez en mesure d'identifier les risques, d'appliquer des politiques et de permettre à vos développeurs de créer du code plus rapidement et de manière plus sécurisée que jamais.

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Des études révèlent que jusqu'à 50 % des codes générés par l'IA et fonctionnellement corrects ne sont pas sûrs2. Il ne s'agit pas d'un petit bogue, mais d'un problème systémique. Cela signifie que chaque fois qu'un développeur utilise un outil comme GitHub Copilot ou ChatGPT, il peut introduire sans le savoir de nouvelles vulnérabilités dans votre base de code. Il en résulte un dangereux mélange de vitesse et de risques de sécurité que la plupart des organisations ne sont pas équipées pour gérer.

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Sans moyen de gérer l'utilisation des outils de codage de l'IA, les responsables CISO, AppSec et de l'ingénierie sont exposés à de nouveaux risques qu'ils ne peuvent ni voir ni mesurer. Comment pouvez-vous répondre à des questions cruciales telles que :

  • Quel est le pourcentage de notre code généré par l'IA ?
  • Quels sont les modèles d'IA utilisés par les développeurs ?
  • Les développeurs ont-ils les compétences nécessaires en matière de sécurité pour repérer et corriger les failles dans le code produit par l'IA ?
  • Quelles sont les vulnérabilités générées par les différents modèles ?
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  • Visibilité : Voyez quels développeurs utilisent quels outils de codage de l'IA et quels LLM, et sur quelles bases de code. Plus de "shadow AI".
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  • Gouvernance : Automatisez l'application des politiques pour garantir que les développeurs utilisant l'IA respectent les normes de codage sécurisées.

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  • Score de confiance SCW : Une référence inédite qui quantifie les compétences des développeurs en matière de sécurité, vous permettant d'identifier les développeurs les mieux équipés pour gérer le code généré par l'IA.
  • Défis IA : Des défis de codage interactifs et réels qui apprennent spécifiquement aux développeurs à trouver et à corriger les vulnérabilités dans le code généré par l'IA.
  • Apprentissage ciblé : Des parcours d'apprentissage sélectionnés parmi plus de 200 défis, lignes directrices, parcours, Missions, quêtes et Courses l'IA qui renforcent les principes de codage sécurisé et aident les développeurs à maîtriser les compétences en matière de sécurité nécessaires pour atténuer les risques liés à l'IA.

En combinant la puissante gouvernance de Trust Agent : AI avec le développement des compétences de notre produit d'apprentissage, vous pouvez créer un SDLC véritablement sécurisé. Vous serez en mesure d'identifier les risques, d'appliquer des politiques et de permettre à vos développeurs de créer du code plus rapidement et de manière plus sécurisée que jamais.

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