
SCW Trust Agent : AI - Visibilité et gouvernance pour votre SDLC assisté par l'IA
L'adoption généralisée des outils de codage de l'IA transforme le développement de logiciels. Avec 78 % des développeurs1 qui utilisent désormais l'IA pour accroître leur productivité, la vitesse d'innovation n'a jamais été aussi grande. Mais cette accélération rapide s'accompagne d'un risque critique.
Des études révèlent que jusqu'à 50 % des codes générés par l'IA et fonctionnellement corrects ne sont pas sûrs2. Il ne s'agit pas d'un petit bogue, mais d'un problème systémique. Cela signifie que chaque fois qu'un développeur utilise un outil comme GitHub Copilot ou ChatGPT, il peut introduire sans le savoir de nouvelles vulnérabilités dans votre base de code. Il en résulte un dangereux mélange de vitesse et de risques de sécurité que la plupart des organisations ne sont pas équipées pour gérer.
Le défi de l'"IA de l'ombre" (Shadow AI)

Sans moyen de gérer l'utilisation des outils de codage de l'IA, les responsables CISO, AppSec et de l'ingénierie sont exposés à de nouveaux risques qu'ils ne peuvent ni voir ni mesurer. Comment pouvez-vous répondre à des questions cruciales telles que :
- Quel est le pourcentage de notre code généré par l'IA ?
- Quels MCP sont utilisés ?
- Quels modèles non approuvés sont actuellement utilisés ?
- Quelles sont les vulnérabilités générées par les différents modèles ?
Le manque de visibilité et de gouvernance crée une nouvelle couche de risque et d'incertitude. C'est la définition même du "shadow IT", mais pour votre base de code.
Notre solution - Trust Agent : AI
Nous pensons qu'il est possible d'allier vitesse et sécurité. Nous sommes fiers de lancer Trust Agent : AIune nouvelle fonctionnalité puissante de notre produit Trust Agent qui fournit l'observabilité et le contrôle profonds dont vous avez besoin pour adopter en toute confiance l'IA dans le cycle de vie de votre développement logiciel. Grâce à une combinaison unique de signaux, Trust Agent : AI fournit :
- Visibilité : identifiez quels développeurs utilisent quels outils de codage IA, LLM et MCP, et sur quelles bases de code. Finie l'« IA fantôme ».
- Mesure des risques : Reliez le code généré par l'IA au niveau de compétence du développeur et aux vulnérabilités introduites pour comprendre le véritable risque introduit, au niveau de la validation.
- Gouvernance : Automatisez l'application des politiques pour garantir que les développeurs utilisant l'IA respectent les normes de codage sécurisées.

L'agent de confiance : Le tableau de bord de l'IA fournit des informations sur l'utilisation des outils de codage de l'IA, le développeur contributeur, le dépôt de code, et plus encore.
Le rôle du développeur : La dernière ligne de défense
Bien que Trust Agent : AI vous offre une gouvernance sans précédent, nous savons que le développeur reste la dernière ligne de défense, et la plus critique. Le moyen le plus efficace de gérer les risques liés au code généré par l'IA est de s'assurer que vos développeurs possèdent les compétences de sécurité nécessaires pour examiner, valider et sécuriser ce code. C'est là qu'intervient la formation SCW, qui fait partie de notre plateforme complète de gestion des risques pour les développeurs. Avec SCW Learning, nous donnons à vos développeurs les compétences pratiques dont ils ont besoin pour tirer parti de l'IA en toute sécurité pour la productivité. Le produit SCW Learning comprend
- Score de confiance SCW : Une référence inédite qui quantifie les compétences des développeurs en matière de sécurité, vous permettant d'identifier les développeurs les mieux équipés pour gérer le code généré par l'IA.
- Défis IA : Des défis de codage interactifs et réels qui apprennent spécifiquement aux développeurs à trouver et à corriger les vulnérabilités dans le code généré par l'IA.
- Apprentissage ciblé : Des parcours d'apprentissage sélectionnés parmi plus de 200 défis, lignes directrices, parcours, Missions, quêtes et Courses l'IA qui renforcent les principes de codage sécurisé et aident les développeurs à maîtriser les compétences en matière de sécurité nécessaires pour atténuer les risques liés à l'IA.
En combinant la puissante gouvernance de Trust Agent : AI avec le développement des compétences de notre produit d'apprentissage, vous pouvez créer un SDLC véritablement sécurisé. Vous serez en mesure d'identifier les risques, d'appliquer des politiques et de permettre à vos développeurs de créer du code plus rapidement et de manière plus sécurisée que jamais.
Prêt à sécuriser votre parcours en matière d'IA ?
L'ère de l'IA est arrivée, et en tant que chef de produit, mon objectif est de construire des solutions qui ne se contentent pas de résoudre les problèmes d'aujourd'hui, mais qui anticipent ceux de demain. Trust Agent : AI est conçu pour cela, en vous donnant la visibilité et le contrôle nécessaires pour gérer les risques liés à l'IA tout en permettant à vos équipes d'innover. La version bêta d'accès anticipé est maintenant en ligne et nous aimerions que vous en fassiez partie. Il ne s'agit pas seulement d'un nouveau produit ; il s'agit d'être le pionnier d'une nouvelle norme pour le développement de logiciels sécurisés dans un monde où l'IA occupe une place prépondérante.
Rejoignez la liste d'attente de l'accès anticipé dès aujourd'hui !


Découvrez comment Trust Agent : AI offre une visibilité et une gouvernance approfondies sur le code généré par l'IA, ce qui permet aux entreprises d'innover plus rapidement et de manière plus sécurisée.

Secure Code Warrior est là pour vous aider à sécuriser le code tout au long du cycle de vie du développement logiciel et à créer une culture dans laquelle la cybersécurité est une priorité. Que vous soyez responsable AppSec, développeur, CISO ou toute autre personne impliquée dans la sécurité, nous pouvons aider votre organisation à réduire les risques associés à un code non sécurisé.
Réservez une démonstrationTamim Noorzad, directeur de la gestion des produits chez Secure Code Warrior, est un ingénieur devenu gestionnaire de produits avec plus de 17 ans d'expérience, spécialisé dans les produits SaaS 0-to-1.


L'adoption généralisée des outils de codage de l'IA transforme le développement de logiciels. Avec 78 % des développeurs1 qui utilisent désormais l'IA pour accroître leur productivité, la vitesse d'innovation n'a jamais été aussi grande. Mais cette accélération rapide s'accompagne d'un risque critique.
Des études révèlent que jusqu'à 50 % des codes générés par l'IA et fonctionnellement corrects ne sont pas sûrs2. Il ne s'agit pas d'un petit bogue, mais d'un problème systémique. Cela signifie que chaque fois qu'un développeur utilise un outil comme GitHub Copilot ou ChatGPT, il peut introduire sans le savoir de nouvelles vulnérabilités dans votre base de code. Il en résulte un dangereux mélange de vitesse et de risques de sécurité que la plupart des organisations ne sont pas équipées pour gérer.
Le défi de l'"IA de l'ombre" (Shadow AI)

Sans moyen de gérer l'utilisation des outils de codage de l'IA, les responsables CISO, AppSec et de l'ingénierie sont exposés à de nouveaux risques qu'ils ne peuvent ni voir ni mesurer. Comment pouvez-vous répondre à des questions cruciales telles que :
- Quel est le pourcentage de notre code généré par l'IA ?
- Quels MCP sont utilisés ?
- Quels modèles non approuvés sont actuellement utilisés ?
- Quelles sont les vulnérabilités générées par les différents modèles ?
Le manque de visibilité et de gouvernance crée une nouvelle couche de risque et d'incertitude. C'est la définition même du "shadow IT", mais pour votre base de code.
Notre solution - Trust Agent : AI
Nous pensons qu'il est possible d'allier vitesse et sécurité. Nous sommes fiers de lancer Trust Agent : AIune nouvelle fonctionnalité puissante de notre produit Trust Agent qui fournit l'observabilité et le contrôle profonds dont vous avez besoin pour adopter en toute confiance l'IA dans le cycle de vie de votre développement logiciel. Grâce à une combinaison unique de signaux, Trust Agent : AI fournit :
- Visibilité : identifiez quels développeurs utilisent quels outils de codage IA, LLM et MCP, et sur quelles bases de code. Finie l'« IA fantôme ».
- Mesure des risques : Reliez le code généré par l'IA au niveau de compétence du développeur et aux vulnérabilités introduites pour comprendre le véritable risque introduit, au niveau de la validation.
- Gouvernance : Automatisez l'application des politiques pour garantir que les développeurs utilisant l'IA respectent les normes de codage sécurisées.

L'agent de confiance : Le tableau de bord de l'IA fournit des informations sur l'utilisation des outils de codage de l'IA, le développeur contributeur, le dépôt de code, et plus encore.
Le rôle du développeur : La dernière ligne de défense
Bien que Trust Agent : AI vous offre une gouvernance sans précédent, nous savons que le développeur reste la dernière ligne de défense, et la plus critique. Le moyen le plus efficace de gérer les risques liés au code généré par l'IA est de s'assurer que vos développeurs possèdent les compétences de sécurité nécessaires pour examiner, valider et sécuriser ce code. C'est là qu'intervient la formation SCW, qui fait partie de notre plateforme complète de gestion des risques pour les développeurs. Avec SCW Learning, nous donnons à vos développeurs les compétences pratiques dont ils ont besoin pour tirer parti de l'IA en toute sécurité pour la productivité. Le produit SCW Learning comprend
- Score de confiance SCW : Une référence inédite qui quantifie les compétences des développeurs en matière de sécurité, vous permettant d'identifier les développeurs les mieux équipés pour gérer le code généré par l'IA.
- Défis IA : Des défis de codage interactifs et réels qui apprennent spécifiquement aux développeurs à trouver et à corriger les vulnérabilités dans le code généré par l'IA.
- Apprentissage ciblé : Des parcours d'apprentissage sélectionnés parmi plus de 200 défis, lignes directrices, parcours, Missions, quêtes et Courses l'IA qui renforcent les principes de codage sécurisé et aident les développeurs à maîtriser les compétences en matière de sécurité nécessaires pour atténuer les risques liés à l'IA.
En combinant la puissante gouvernance de Trust Agent : AI avec le développement des compétences de notre produit d'apprentissage, vous pouvez créer un SDLC véritablement sécurisé. Vous serez en mesure d'identifier les risques, d'appliquer des politiques et de permettre à vos développeurs de créer du code plus rapidement et de manière plus sécurisée que jamais.
Prêt à sécuriser votre parcours en matière d'IA ?
L'ère de l'IA est arrivée, et en tant que chef de produit, mon objectif est de construire des solutions qui ne se contentent pas de résoudre les problèmes d'aujourd'hui, mais qui anticipent ceux de demain. Trust Agent : AI est conçu pour cela, en vous donnant la visibilité et le contrôle nécessaires pour gérer les risques liés à l'IA tout en permettant à vos équipes d'innover. La version bêta d'accès anticipé est maintenant en ligne et nous aimerions que vous en fassiez partie. Il ne s'agit pas seulement d'un nouveau produit ; il s'agit d'être le pionnier d'une nouvelle norme pour le développement de logiciels sécurisés dans un monde où l'IA occupe une place prépondérante.
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Des études révèlent que jusqu'à 50 % des codes générés par l'IA et fonctionnellement corrects ne sont pas sûrs2. Il ne s'agit pas d'un petit bogue, mais d'un problème systémique. Cela signifie que chaque fois qu'un développeur utilise un outil comme GitHub Copilot ou ChatGPT, il peut introduire sans le savoir de nouvelles vulnérabilités dans votre base de code. Il en résulte un dangereux mélange de vitesse et de risques de sécurité que la plupart des organisations ne sont pas équipées pour gérer.
Le défi de l'"IA de l'ombre" (Shadow AI)

Sans moyen de gérer l'utilisation des outils de codage de l'IA, les responsables CISO, AppSec et de l'ingénierie sont exposés à de nouveaux risques qu'ils ne peuvent ni voir ni mesurer. Comment pouvez-vous répondre à des questions cruciales telles que :
- Quel est le pourcentage de notre code généré par l'IA ?
- Quels MCP sont utilisés ?
- Quels modèles non approuvés sont actuellement utilisés ?
- Quelles sont les vulnérabilités générées par les différents modèles ?
Le manque de visibilité et de gouvernance crée une nouvelle couche de risque et d'incertitude. C'est la définition même du "shadow IT", mais pour votre base de code.
Notre solution - Trust Agent : AI
Nous pensons qu'il est possible d'allier vitesse et sécurité. Nous sommes fiers de lancer Trust Agent : AIune nouvelle fonctionnalité puissante de notre produit Trust Agent qui fournit l'observabilité et le contrôle profonds dont vous avez besoin pour adopter en toute confiance l'IA dans le cycle de vie de votre développement logiciel. Grâce à une combinaison unique de signaux, Trust Agent : AI fournit :
- Visibilité : identifiez quels développeurs utilisent quels outils de codage IA, LLM et MCP, et sur quelles bases de code. Finie l'« IA fantôme ».
- Mesure des risques : Reliez le code généré par l'IA au niveau de compétence du développeur et aux vulnérabilités introduites pour comprendre le véritable risque introduit, au niveau de la validation.
- Gouvernance : Automatisez l'application des politiques pour garantir que les développeurs utilisant l'IA respectent les normes de codage sécurisées.

L'agent de confiance : Le tableau de bord de l'IA fournit des informations sur l'utilisation des outils de codage de l'IA, le développeur contributeur, le dépôt de code, et plus encore.
Le rôle du développeur : La dernière ligne de défense
Bien que Trust Agent : AI vous offre une gouvernance sans précédent, nous savons que le développeur reste la dernière ligne de défense, et la plus critique. Le moyen le plus efficace de gérer les risques liés au code généré par l'IA est de s'assurer que vos développeurs possèdent les compétences de sécurité nécessaires pour examiner, valider et sécuriser ce code. C'est là qu'intervient la formation SCW, qui fait partie de notre plateforme complète de gestion des risques pour les développeurs. Avec SCW Learning, nous donnons à vos développeurs les compétences pratiques dont ils ont besoin pour tirer parti de l'IA en toute sécurité pour la productivité. Le produit SCW Learning comprend
- Score de confiance SCW : Une référence inédite qui quantifie les compétences des développeurs en matière de sécurité, vous permettant d'identifier les développeurs les mieux équipés pour gérer le code généré par l'IA.
- Défis IA : Des défis de codage interactifs et réels qui apprennent spécifiquement aux développeurs à trouver et à corriger les vulnérabilités dans le code généré par l'IA.
- Apprentissage ciblé : Des parcours d'apprentissage sélectionnés parmi plus de 200 défis, lignes directrices, parcours, Missions, quêtes et Courses l'IA qui renforcent les principes de codage sécurisé et aident les développeurs à maîtriser les compétences en matière de sécurité nécessaires pour atténuer les risques liés à l'IA.
En combinant la puissante gouvernance de Trust Agent : AI avec le développement des compétences de notre produit d'apprentissage, vous pouvez créer un SDLC véritablement sécurisé. Vous serez en mesure d'identifier les risques, d'appliquer des politiques et de permettre à vos développeurs de créer du code plus rapidement et de manière plus sécurisée que jamais.
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L'ère de l'IA est arrivée, et en tant que chef de produit, mon objectif est de construire des solutions qui ne se contentent pas de résoudre les problèmes d'aujourd'hui, mais qui anticipent ceux de demain. Trust Agent : AI est conçu pour cela, en vous donnant la visibilité et le contrôle nécessaires pour gérer les risques liés à l'IA tout en permettant à vos équipes d'innover. La version bêta d'accès anticipé est maintenant en ligne et nous aimerions que vous en fassiez partie. Il ne s'agit pas seulement d'un nouveau produit ; il s'agit d'être le pionnier d'une nouvelle norme pour le développement de logiciels sécurisés dans un monde où l'IA occupe une place prépondérante.
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Secure Code Warrior est là pour vous aider à sécuriser le code tout au long du cycle de vie du développement logiciel et à créer une culture dans laquelle la cybersécurité est une priorité. Que vous soyez responsable AppSec, développeur, CISO ou toute autre personne impliquée dans la sécurité, nous pouvons aider votre organisation à réduire les risques associés à un code non sécurisé.
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L'adoption généralisée des outils de codage de l'IA transforme le développement de logiciels. Avec 78 % des développeurs1 qui utilisent désormais l'IA pour accroître leur productivité, la vitesse d'innovation n'a jamais été aussi grande. Mais cette accélération rapide s'accompagne d'un risque critique.
Des études révèlent que jusqu'à 50 % des codes générés par l'IA et fonctionnellement corrects ne sont pas sûrs2. Il ne s'agit pas d'un petit bogue, mais d'un problème systémique. Cela signifie que chaque fois qu'un développeur utilise un outil comme GitHub Copilot ou ChatGPT, il peut introduire sans le savoir de nouvelles vulnérabilités dans votre base de code. Il en résulte un dangereux mélange de vitesse et de risques de sécurité que la plupart des organisations ne sont pas équipées pour gérer.
Le défi de l'"IA de l'ombre" (Shadow AI)

Sans moyen de gérer l'utilisation des outils de codage de l'IA, les responsables CISO, AppSec et de l'ingénierie sont exposés à de nouveaux risques qu'ils ne peuvent ni voir ni mesurer. Comment pouvez-vous répondre à des questions cruciales telles que :
- Quel est le pourcentage de notre code généré par l'IA ?
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Le manque de visibilité et de gouvernance crée une nouvelle couche de risque et d'incertitude. C'est la définition même du "shadow IT", mais pour votre base de code.
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- Visibilité : identifiez quels développeurs utilisent quels outils de codage IA, LLM et MCP, et sur quelles bases de code. Finie l'« IA fantôme ».
- Mesure des risques : Reliez le code généré par l'IA au niveau de compétence du développeur et aux vulnérabilités introduites pour comprendre le véritable risque introduit, au niveau de la validation.
- Gouvernance : Automatisez l'application des politiques pour garantir que les développeurs utilisant l'IA respectent les normes de codage sécurisées.

L'agent de confiance : Le tableau de bord de l'IA fournit des informations sur l'utilisation des outils de codage de l'IA, le développeur contributeur, le dépôt de code, et plus encore.
Le rôle du développeur : La dernière ligne de défense
Bien que Trust Agent : AI vous offre une gouvernance sans précédent, nous savons que le développeur reste la dernière ligne de défense, et la plus critique. Le moyen le plus efficace de gérer les risques liés au code généré par l'IA est de s'assurer que vos développeurs possèdent les compétences de sécurité nécessaires pour examiner, valider et sécuriser ce code. C'est là qu'intervient la formation SCW, qui fait partie de notre plateforme complète de gestion des risques pour les développeurs. Avec SCW Learning, nous donnons à vos développeurs les compétences pratiques dont ils ont besoin pour tirer parti de l'IA en toute sécurité pour la productivité. Le produit SCW Learning comprend
- Score de confiance SCW : Une référence inédite qui quantifie les compétences des développeurs en matière de sécurité, vous permettant d'identifier les développeurs les mieux équipés pour gérer le code généré par l'IA.
- Défis IA : Des défis de codage interactifs et réels qui apprennent spécifiquement aux développeurs à trouver et à corriger les vulnérabilités dans le code généré par l'IA.
- Apprentissage ciblé : Des parcours d'apprentissage sélectionnés parmi plus de 200 défis, lignes directrices, parcours, Missions, quêtes et Courses l'IA qui renforcent les principes de codage sécurisé et aident les développeurs à maîtriser les compétences en matière de sécurité nécessaires pour atténuer les risques liés à l'IA.
En combinant la puissante gouvernance de Trust Agent : AI avec le développement des compétences de notre produit d'apprentissage, vous pouvez créer un SDLC véritablement sécurisé. Vous serez en mesure d'identifier les risques, d'appliquer des politiques et de permettre à vos développeurs de créer du code plus rapidement et de manière plus sécurisée que jamais.
Prêt à sécuriser votre parcours en matière d'IA ?
L'ère de l'IA est arrivée, et en tant que chef de produit, mon objectif est de construire des solutions qui ne se contentent pas de résoudre les problèmes d'aujourd'hui, mais qui anticipent ceux de demain. Trust Agent : AI est conçu pour cela, en vous donnant la visibilité et le contrôle nécessaires pour gérer les risques liés à l'IA tout en permettant à vos équipes d'innover. La version bêta d'accès anticipé est maintenant en ligne et nous aimerions que vous en fassiez partie. Il ne s'agit pas seulement d'un nouveau produit ; il s'agit d'être le pionnier d'une nouvelle norme pour le développement de logiciels sécurisés dans un monde où l'IA occupe une place prépondérante.
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Table des matières

Secure Code Warrior est là pour vous aider à sécuriser le code tout au long du cycle de vie du développement logiciel et à créer une culture dans laquelle la cybersécurité est une priorité. Que vous soyez responsable AppSec, développeur, CISO ou toute autre personne impliquée dans la sécurité, nous pouvons aider votre organisation à réduire les risques associés à un code non sécurisé.
Réservez une démonstrationTéléchargerRessources pour vous aider à démarrer
Trust Agent:AI - Secure and scale AI-Drive development
AI is writing code. Who’s governing it? With up to 50% of AI-generated code containing security weaknesses, managing AI risk is critical. Discover how SCW's Trust Agent: AI provides the real-time visibility, proactive governance, and targeted upskilling needed to scale AI-driven development securely.
La puissance de la sécurité des applications OpenText + Secure Code Warrior
OpenText Application Security and Secure Code Warrior combine vulnerability detection with AI Software Governance and developer capability. Together, they help organizations reduce risk, strengthen secure coding practices, and confidently adopt AI-driven development.
Secure Code Warrior corporate overview
Secure Code Warrior is an AI Software Governance platform designed to enable organizations to safely adopt AI-driven development by bridging the gap between development velocity and enterprise security. The platform addresses the "Visibility Gap," where security teams often lack insights into shadow AI coding tools and the origins of production code.
Thèmes et contenu de la formation sur le code sécurisé
Our industry-leading content is always evolving to fit the ever changing software development landscape with your role in mind. Topics covering everything from AI to XQuery Injection, offered for a variety of roles from Architects and Engineers to Product Managers and QA. Get a sneak peek of what our content catalog has to offer by topic and role.
Ressources pour vous aider à démarrer
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Cybermon est de retour : Missions IA « Battez le boss » sont Missions disponibles à la demande.
Cybermon 2025 Beat the Boss est désormais disponible toute l'année dans SCW. Déployez des défis de sécurité avancés en matière d'IA/LLM afin de renforcer le développement sécurisé de l'IA à grande échelle.
L'IA peut écrire et réviser du code, mais les humains assument toujours le risque
Le lancement de Claude Code Security par Anthropic marque un point de convergence décisif entre le développement de logiciels assisté par l'IA et l'évolution rapide de notre approche de la cybersécurité moderne.
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