Maßstäbe setzen: SCW veröffentlicht kostenlose Sicherheitsregeln für KI-Codierung auf GitHub
KI-gestützte Entwicklung ist nicht mehr in Sicht — sie ist da und verändert rasant die Art und Weise, wie Software geschrieben wird. Tools wie GitHub Copilot, Cline, Roo, Cursor, Aider und Windsurf machen Entwickler zu eigenen Co-Piloten, ermöglichen eine schnellere Iteration und beschleunigen alles, vom Prototyping bis hin zu großen Refactoring-Projekten.
Aber mit diesem Wandel geht ein bekanntes Spannungsfeld einher: Geschwindigkeit versus Sicherheit.
Bei Secure Code Warrior haben wir viel darüber nachgedacht, wie wir Entwicklern helfen können, bei der Arbeit mit KI-Codierungstools sicher zu bleiben. Deshalb freuen wir uns, etwas Einfaches, Leistungsstarkes und sofort Nützliches auf den Markt zu bringen: unser KI-Sicherheitsregeln — eine öffentliche, kostenlos nutzbare Ressource, die allen auf GitHub zur Verfügung steht. Sie müssen kein Secure Code Warrior-Kunde sein, um sie nutzen zu können. Wir stellen diese Regeln als kostenlose, von der Community betriebene Grundlage zur Verfügung, die jeder übernehmen und auf seine eigenen Projekte anwenden kann.
Diese Regeln sind so konzipiert, dass sie als Leitplanken dienen und KI-Tools zu sichereren Programmierpraktiken bewegen, selbst wenn Entwickler mit halsbrecherischer Geschwindigkeit voranschreiten.
Zusammenfassung für alle, die es eilig haben:
Da KI-Codierungstools wie Copilot und Cursor für die moderne Entwicklung unverzichtbar werden, darf Sicherheit nicht zu kurz kommen. Aus diesem Grund haben wir eine Reihe leichter, sicherheitsorientierter Regelsätze entwickelt, die die KI-Codegenerierung auf sicherere Standardwerte ausrichten sollen.
- Deckt Web-Frontend, Backend und Mobile ab
- Einfach in KI-Tools zu integrieren
- Öffentlich, kostenlos und bereit, in Ihre eigenen Projekte übernommen zu werden
Erkunden Sie die Regeln → https://github.com/SecureCodeWarrior/ai-security-rules
Machen wir sicheres Programmieren zur Standardeinstellung — auch mit KI an der Tastatur.
1. Warum Regeln im Zeitalter der KI-gestützten Codierung wichtig sind
KI-Codierungstools sind unglaublich hilfreich, aber nicht unfehlbar. Sie können zwar schnell funktionierenden Code generieren, aber oft fehlt ihnen die Nuance, um die spezifischen Standards, Konventionen und Sicherheitsrichtlinien eines bestimmten Teams oder Projekts zu verstehen.
Hier kommen Regeldateien auf Projektebene ins Spiel.
Moderne KI-Tools wie Cursor und Copilot unterstützen Konfigurationsdateien, die beeinflussen, wie Code generiert wird. Diese Regeldateien wirken wie ein Flüstern im Ohr der KI und sagen ihr:
„In diesem Projekt verketten wir niemals SQL-Strings.“
„Bevorzugen Sie das Abrufen mit sicheren Headern gegenüber unsicheren Standardeinstellungen.“
„Vermeiden Sie die Verwendung von eval (), es sei denn, Sie möchten eine Sicherheitsüberprüfung.“
Diese Regeln sind keine Wunderwaffe oder ein Ersatz für strenge Code-Review-Praktiken und Sicherheitstools, sie können jedoch dazu beitragen, KI-generierten Code an die Praktiken anzupassen, die Teams bereits befolgen oder für eine sichere Entwicklung befolgen sollten.
2. Was wir gebaut haben (und was nicht)
Unsere Starter-Regeln sind ab sofort in einer öffentliches GitHub-Repository. Sie sind:
- Organisiert nach Domain — einschließlich Web-Frontend, Backend und Handy
- Sicherheitsorientiert — behandelt wiederkehrende Probleme wie Injektionsfehler, unsichere Handhabung, CSRF-Schutz, schwache Authentifizierungsabläufe und mehr
- Geringes Design — sie sollen ein praktischer Ausgangspunkt sein, kein erschöpfendes Regelwerk
Wir wissen, wie wertvoll Ihre KI-Kontextfenster sind und wie schnell der Code diese Token verbraucht. Deshalb haben wir unsere Regeln klar und präzise gehalten und uns strikt auf die Sicherheit konzentriert. Wir haben uns bewusst dafür entschieden, sprach- oder rahmenspezifische Leitlinien zu vermeiden und uns stattdessen für allgemein anwendbare, wirkungsvolle Sicherheitspraktiken entschieden, die in einer Vielzahl von Umgebungen funktionieren, ohne dass wir uns zu Architektur oder Design äußern.
Diese Regeln sind so geschrieben, dass sie leicht in die unterstützten Konfigurationsformate von KI-Tools übernommen werden können, ohne dass sie überarbeitet werden müssen. Stellen Sie sich diese als erste Reihe von Richtlinien vor, die die KI zu sicheren Standardwerten bewegen.
3. Eine neue Verteidigungsebene
So sieht das in der Praxis aus:
- Wenn die KI Code vorschlägt, der Benutzereingaben verarbeitet, tendiert sie zur Validierung und Kodierung, nicht zur bloßen Verarbeitung.
- Beim Erstellen von Datenbankabfragen empfiehlt es sich eher, eine Parametrisierung als eine Verkettung von Zeichenketten zu empfehlen.
- Bei der Generierung von Frontend-Authentifizierungsabläufen ist es wahrscheinlicher, dass die KI Best Practices für die Token-Handhabung fördert und nicht für unsichere lokale Speicher-Hacks.
Nichts davon ersetzt das strategische Risikomanagement für Entwickler im Rahmen eines Sicherheitsprogramms, einschließlich kontinuierlicher Sicherheitsverbesserungen. Es macht auch sicherheitsbewusste Entwickler nicht überflüssig, zumal sie zunehmend LLMs auffordern und KI-generierten Code überprüfen. Diese Leitplanken bieten eine sinnvolle Schutzebene — vor allem, wenn Entwickler schnell agieren, Multitasking betreiben oder dem Tool einfach ein wenig zu sehr vertrauen.
Was kommt als Nächstes?
Dies ist kein fertiges Produkt — es ist ein Ausgangspunkt.
Mit der Weiterentwicklung der KI-Codierungstools muss sich auch unser Ansatz zur sicheren Entwicklung weiterentwickeln. Unser KI-Sicherheitsregeln sind kostenlos nutzbar, anpassbar und an Ihre Projekte erweiterbar. Wir sind bestrebt, diese Regelsätze kontinuierlich weiterzuentwickeln, und wir würden uns über Ihre Meinung freuen. Probieren Sie sie aus und teilen Sie uns Ihre Meinung mit.
Entdecke die Regeln auf GitHub
Lesen Sie die Richtlinie zur Verwendung von Regeln in SCW Explore
KI-gestütztes Programmieren verändert bereits die Art und Weise, wie wir Software erstellen. Stellen wir sicher, dass sie von Anfang an sicher ist.
KI-gestützte Entwicklung ist nicht mehr in Sicht — sie ist da und verändert rasant die Art und Weise, wie Software geschrieben wird. Tools wie GitHub Copilot, Cline, Roo, Cursor, Aider und Windsurf machen Entwickler zu eigenen Co-Piloten, ermöglichen eine schnellere Iteration und beschleunigen alles, vom Prototyping bis hin zu großen Refactoring-Projekten.
Shannon Holt ist eine Marketingfachfrau für Cybersicherheitsprodukte mit einem Hintergrund in den Bereichen Anwendungssicherheit, Cloud-Sicherheitsdienste und Compliance-Standards wie PCI-DSS und HITRUST.
Secure Code Warrior là pour aider votre entreprise à sécuriser le code tout au long du cycle de développement logiciel et à créer une culture où la cybersécurité est une priorité. Que vous soyez responsable de la sécurité des applications, développeur, responsable de la sécurité des systèmes d'information ou toute autre personne impliquée dans la sécurité, nous pouvons aider votre entreprise à réduire les risques liés à un code non sécurisé.
Réserver une démonstration
Shannon Holt ist eine Marketingfachfrau für Cybersicherheitsprodukte mit einem Hintergrund in den Bereichen Anwendungssicherheit, Cloud-Sicherheitsdienste und Compliance-Standards wie PCI-DSS und HITRUST.
Shannon Holt ist eine Marketingfachfrau für Cybersicherheitsprodukte mit einem Hintergrund in den Bereichen Anwendungssicherheit, Cloud-Sicherheitsdienste und Compliance-Standards wie PCI-DSS und HITRUST. Ihre Leidenschaft ist es, sichere Entwicklung und Compliance für technische Teams praktischer und zugänglicher zu machen und so die Lücke zwischen Sicherheitserwartungen und den Realitäten der modernen Softwareentwicklung zu überbrücken.
KI-gestützte Entwicklung ist nicht mehr in Sicht — sie ist da und verändert rasant die Art und Weise, wie Software geschrieben wird. Tools wie GitHub Copilot, Cline, Roo, Cursor, Aider und Windsurf machen Entwickler zu eigenen Co-Piloten, ermöglichen eine schnellere Iteration und beschleunigen alles, vom Prototyping bis hin zu großen Refactoring-Projekten.
Aber mit diesem Wandel geht ein bekanntes Spannungsfeld einher: Geschwindigkeit versus Sicherheit.
Bei Secure Code Warrior haben wir viel darüber nachgedacht, wie wir Entwicklern helfen können, bei der Arbeit mit KI-Codierungstools sicher zu bleiben. Deshalb freuen wir uns, etwas Einfaches, Leistungsstarkes und sofort Nützliches auf den Markt zu bringen: unser KI-Sicherheitsregeln — eine öffentliche, kostenlos nutzbare Ressource, die allen auf GitHub zur Verfügung steht. Sie müssen kein Secure Code Warrior-Kunde sein, um sie nutzen zu können. Wir stellen diese Regeln als kostenlose, von der Community betriebene Grundlage zur Verfügung, die jeder übernehmen und auf seine eigenen Projekte anwenden kann.
Diese Regeln sind so konzipiert, dass sie als Leitplanken dienen und KI-Tools zu sichereren Programmierpraktiken bewegen, selbst wenn Entwickler mit halsbrecherischer Geschwindigkeit voranschreiten.
Zusammenfassung für alle, die es eilig haben:
Da KI-Codierungstools wie Copilot und Cursor für die moderne Entwicklung unverzichtbar werden, darf Sicherheit nicht zu kurz kommen. Aus diesem Grund haben wir eine Reihe leichter, sicherheitsorientierter Regelsätze entwickelt, die die KI-Codegenerierung auf sicherere Standardwerte ausrichten sollen.
- Deckt Web-Frontend, Backend und Mobile ab
- Einfach in KI-Tools zu integrieren
- Öffentlich, kostenlos und bereit, in Ihre eigenen Projekte übernommen zu werden
Erkunden Sie die Regeln → https://github.com/SecureCodeWarrior/ai-security-rules
Machen wir sicheres Programmieren zur Standardeinstellung — auch mit KI an der Tastatur.
1. Warum Regeln im Zeitalter der KI-gestützten Codierung wichtig sind
KI-Codierungstools sind unglaublich hilfreich, aber nicht unfehlbar. Sie können zwar schnell funktionierenden Code generieren, aber oft fehlt ihnen die Nuance, um die spezifischen Standards, Konventionen und Sicherheitsrichtlinien eines bestimmten Teams oder Projekts zu verstehen.
Hier kommen Regeldateien auf Projektebene ins Spiel.
Moderne KI-Tools wie Cursor und Copilot unterstützen Konfigurationsdateien, die beeinflussen, wie Code generiert wird. Diese Regeldateien wirken wie ein Flüstern im Ohr der KI und sagen ihr:
„In diesem Projekt verketten wir niemals SQL-Strings.“
„Bevorzugen Sie das Abrufen mit sicheren Headern gegenüber unsicheren Standardeinstellungen.“
„Vermeiden Sie die Verwendung von eval (), es sei denn, Sie möchten eine Sicherheitsüberprüfung.“
Diese Regeln sind keine Wunderwaffe oder ein Ersatz für strenge Code-Review-Praktiken und Sicherheitstools, sie können jedoch dazu beitragen, KI-generierten Code an die Praktiken anzupassen, die Teams bereits befolgen oder für eine sichere Entwicklung befolgen sollten.
2. Was wir gebaut haben (und was nicht)
Unsere Starter-Regeln sind ab sofort in einer öffentliches GitHub-Repository. Sie sind:
- Organisiert nach Domain — einschließlich Web-Frontend, Backend und Handy
- Sicherheitsorientiert — behandelt wiederkehrende Probleme wie Injektionsfehler, unsichere Handhabung, CSRF-Schutz, schwache Authentifizierungsabläufe und mehr
- Geringes Design — sie sollen ein praktischer Ausgangspunkt sein, kein erschöpfendes Regelwerk
Wir wissen, wie wertvoll Ihre KI-Kontextfenster sind und wie schnell der Code diese Token verbraucht. Deshalb haben wir unsere Regeln klar und präzise gehalten und uns strikt auf die Sicherheit konzentriert. Wir haben uns bewusst dafür entschieden, sprach- oder rahmenspezifische Leitlinien zu vermeiden und uns stattdessen für allgemein anwendbare, wirkungsvolle Sicherheitspraktiken entschieden, die in einer Vielzahl von Umgebungen funktionieren, ohne dass wir uns zu Architektur oder Design äußern.
Diese Regeln sind so geschrieben, dass sie leicht in die unterstützten Konfigurationsformate von KI-Tools übernommen werden können, ohne dass sie überarbeitet werden müssen. Stellen Sie sich diese als erste Reihe von Richtlinien vor, die die KI zu sicheren Standardwerten bewegen.
3. Eine neue Verteidigungsebene
So sieht das in der Praxis aus:
- Wenn die KI Code vorschlägt, der Benutzereingaben verarbeitet, tendiert sie zur Validierung und Kodierung, nicht zur bloßen Verarbeitung.
- Beim Erstellen von Datenbankabfragen empfiehlt es sich eher, eine Parametrisierung als eine Verkettung von Zeichenketten zu empfehlen.
- Bei der Generierung von Frontend-Authentifizierungsabläufen ist es wahrscheinlicher, dass die KI Best Practices für die Token-Handhabung fördert und nicht für unsichere lokale Speicher-Hacks.
Nichts davon ersetzt das strategische Risikomanagement für Entwickler im Rahmen eines Sicherheitsprogramms, einschließlich kontinuierlicher Sicherheitsverbesserungen. Es macht auch sicherheitsbewusste Entwickler nicht überflüssig, zumal sie zunehmend LLMs auffordern und KI-generierten Code überprüfen. Diese Leitplanken bieten eine sinnvolle Schutzebene — vor allem, wenn Entwickler schnell agieren, Multitasking betreiben oder dem Tool einfach ein wenig zu sehr vertrauen.
Was kommt als Nächstes?
Dies ist kein fertiges Produkt — es ist ein Ausgangspunkt.
Mit der Weiterentwicklung der KI-Codierungstools muss sich auch unser Ansatz zur sicheren Entwicklung weiterentwickeln. Unser KI-Sicherheitsregeln sind kostenlos nutzbar, anpassbar und an Ihre Projekte erweiterbar. Wir sind bestrebt, diese Regelsätze kontinuierlich weiterzuentwickeln, und wir würden uns über Ihre Meinung freuen. Probieren Sie sie aus und teilen Sie uns Ihre Meinung mit.
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KI-gestütztes Programmieren verändert bereits die Art und Weise, wie wir Software erstellen. Stellen wir sicher, dass sie von Anfang an sicher ist.
KI-gestützte Entwicklung ist nicht mehr in Sicht — sie ist da und verändert rasant die Art und Weise, wie Software geschrieben wird. Tools wie GitHub Copilot, Cline, Roo, Cursor, Aider und Windsurf machen Entwickler zu eigenen Co-Piloten, ermöglichen eine schnellere Iteration und beschleunigen alles, vom Prototyping bis hin zu großen Refactoring-Projekten.
Aber mit diesem Wandel geht ein bekanntes Spannungsfeld einher: Geschwindigkeit versus Sicherheit.
Bei Secure Code Warrior haben wir viel darüber nachgedacht, wie wir Entwicklern helfen können, bei der Arbeit mit KI-Codierungstools sicher zu bleiben. Deshalb freuen wir uns, etwas Einfaches, Leistungsstarkes und sofort Nützliches auf den Markt zu bringen: unser KI-Sicherheitsregeln — eine öffentliche, kostenlos nutzbare Ressource, die allen auf GitHub zur Verfügung steht. Sie müssen kein Secure Code Warrior-Kunde sein, um sie nutzen zu können. Wir stellen diese Regeln als kostenlose, von der Community betriebene Grundlage zur Verfügung, die jeder übernehmen und auf seine eigenen Projekte anwenden kann.
Diese Regeln sind so konzipiert, dass sie als Leitplanken dienen und KI-Tools zu sichereren Programmierpraktiken bewegen, selbst wenn Entwickler mit halsbrecherischer Geschwindigkeit voranschreiten.
Zusammenfassung für alle, die es eilig haben:
Da KI-Codierungstools wie Copilot und Cursor für die moderne Entwicklung unverzichtbar werden, darf Sicherheit nicht zu kurz kommen. Aus diesem Grund haben wir eine Reihe leichter, sicherheitsorientierter Regelsätze entwickelt, die die KI-Codegenerierung auf sicherere Standardwerte ausrichten sollen.
- Deckt Web-Frontend, Backend und Mobile ab
- Einfach in KI-Tools zu integrieren
- Öffentlich, kostenlos und bereit, in Ihre eigenen Projekte übernommen zu werden
Erkunden Sie die Regeln → https://github.com/SecureCodeWarrior/ai-security-rules
Machen wir sicheres Programmieren zur Standardeinstellung — auch mit KI an der Tastatur.
1. Warum Regeln im Zeitalter der KI-gestützten Codierung wichtig sind
KI-Codierungstools sind unglaublich hilfreich, aber nicht unfehlbar. Sie können zwar schnell funktionierenden Code generieren, aber oft fehlt ihnen die Nuance, um die spezifischen Standards, Konventionen und Sicherheitsrichtlinien eines bestimmten Teams oder Projekts zu verstehen.
Hier kommen Regeldateien auf Projektebene ins Spiel.
Moderne KI-Tools wie Cursor und Copilot unterstützen Konfigurationsdateien, die beeinflussen, wie Code generiert wird. Diese Regeldateien wirken wie ein Flüstern im Ohr der KI und sagen ihr:
„In diesem Projekt verketten wir niemals SQL-Strings.“
„Bevorzugen Sie das Abrufen mit sicheren Headern gegenüber unsicheren Standardeinstellungen.“
„Vermeiden Sie die Verwendung von eval (), es sei denn, Sie möchten eine Sicherheitsüberprüfung.“
Diese Regeln sind keine Wunderwaffe oder ein Ersatz für strenge Code-Review-Praktiken und Sicherheitstools, sie können jedoch dazu beitragen, KI-generierten Code an die Praktiken anzupassen, die Teams bereits befolgen oder für eine sichere Entwicklung befolgen sollten.
2. Was wir gebaut haben (und was nicht)
Unsere Starter-Regeln sind ab sofort in einer öffentliches GitHub-Repository. Sie sind:
- Organisiert nach Domain — einschließlich Web-Frontend, Backend und Handy
- Sicherheitsorientiert — behandelt wiederkehrende Probleme wie Injektionsfehler, unsichere Handhabung, CSRF-Schutz, schwache Authentifizierungsabläufe und mehr
- Geringes Design — sie sollen ein praktischer Ausgangspunkt sein, kein erschöpfendes Regelwerk
Wir wissen, wie wertvoll Ihre KI-Kontextfenster sind und wie schnell der Code diese Token verbraucht. Deshalb haben wir unsere Regeln klar und präzise gehalten und uns strikt auf die Sicherheit konzentriert. Wir haben uns bewusst dafür entschieden, sprach- oder rahmenspezifische Leitlinien zu vermeiden und uns stattdessen für allgemein anwendbare, wirkungsvolle Sicherheitspraktiken entschieden, die in einer Vielzahl von Umgebungen funktionieren, ohne dass wir uns zu Architektur oder Design äußern.
Diese Regeln sind so geschrieben, dass sie leicht in die unterstützten Konfigurationsformate von KI-Tools übernommen werden können, ohne dass sie überarbeitet werden müssen. Stellen Sie sich diese als erste Reihe von Richtlinien vor, die die KI zu sicheren Standardwerten bewegen.
3. Eine neue Verteidigungsebene
So sieht das in der Praxis aus:
- Wenn die KI Code vorschlägt, der Benutzereingaben verarbeitet, tendiert sie zur Validierung und Kodierung, nicht zur bloßen Verarbeitung.
- Beim Erstellen von Datenbankabfragen empfiehlt es sich eher, eine Parametrisierung als eine Verkettung von Zeichenketten zu empfehlen.
- Bei der Generierung von Frontend-Authentifizierungsabläufen ist es wahrscheinlicher, dass die KI Best Practices für die Token-Handhabung fördert und nicht für unsichere lokale Speicher-Hacks.
Nichts davon ersetzt das strategische Risikomanagement für Entwickler im Rahmen eines Sicherheitsprogramms, einschließlich kontinuierlicher Sicherheitsverbesserungen. Es macht auch sicherheitsbewusste Entwickler nicht überflüssig, zumal sie zunehmend LLMs auffordern und KI-generierten Code überprüfen. Diese Leitplanken bieten eine sinnvolle Schutzebene — vor allem, wenn Entwickler schnell agieren, Multitasking betreiben oder dem Tool einfach ein wenig zu sehr vertrauen.
Was kommt als Nächstes?
Dies ist kein fertiges Produkt — es ist ein Ausgangspunkt.
Mit der Weiterentwicklung der KI-Codierungstools muss sich auch unser Ansatz zur sicheren Entwicklung weiterentwickeln. Unser KI-Sicherheitsregeln sind kostenlos nutzbar, anpassbar und an Ihre Projekte erweiterbar. Wir sind bestrebt, diese Regelsätze kontinuierlich weiterzuentwickeln, und wir würden uns über Ihre Meinung freuen. Probieren Sie sie aus und teilen Sie uns Ihre Meinung mit.
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Secure Code Warrior là pour aider votre entreprise à sécuriser le code tout au long du cycle de développement logiciel et à créer une culture où la cybersécurité est une priorité. Que vous soyez responsable de la sécurité des applications, développeur, responsable de la sécurité des systèmes d'information ou toute autre personne impliquée dans la sécurité, nous pouvons aider votre entreprise à réduire les risques liés à un code non sécurisé.
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Shannon Holt ist eine Marketingfachfrau für Cybersicherheitsprodukte mit einem Hintergrund in den Bereichen Anwendungssicherheit, Cloud-Sicherheitsdienste und Compliance-Standards wie PCI-DSS und HITRUST.
Shannon Holt ist eine Marketingfachfrau für Cybersicherheitsprodukte mit einem Hintergrund in den Bereichen Anwendungssicherheit, Cloud-Sicherheitsdienste und Compliance-Standards wie PCI-DSS und HITRUST. Ihre Leidenschaft ist es, sichere Entwicklung und Compliance für technische Teams praktischer und zugänglicher zu machen und so die Lücke zwischen Sicherheitserwartungen und den Realitäten der modernen Softwareentwicklung zu überbrücken.
KI-gestützte Entwicklung ist nicht mehr in Sicht — sie ist da und verändert rasant die Art und Weise, wie Software geschrieben wird. Tools wie GitHub Copilot, Cline, Roo, Cursor, Aider und Windsurf machen Entwickler zu eigenen Co-Piloten, ermöglichen eine schnellere Iteration und beschleunigen alles, vom Prototyping bis hin zu großen Refactoring-Projekten.
Aber mit diesem Wandel geht ein bekanntes Spannungsfeld einher: Geschwindigkeit versus Sicherheit.
Bei Secure Code Warrior haben wir viel darüber nachgedacht, wie wir Entwicklern helfen können, bei der Arbeit mit KI-Codierungstools sicher zu bleiben. Deshalb freuen wir uns, etwas Einfaches, Leistungsstarkes und sofort Nützliches auf den Markt zu bringen: unser KI-Sicherheitsregeln — eine öffentliche, kostenlos nutzbare Ressource, die allen auf GitHub zur Verfügung steht. Sie müssen kein Secure Code Warrior-Kunde sein, um sie nutzen zu können. Wir stellen diese Regeln als kostenlose, von der Community betriebene Grundlage zur Verfügung, die jeder übernehmen und auf seine eigenen Projekte anwenden kann.
Diese Regeln sind so konzipiert, dass sie als Leitplanken dienen und KI-Tools zu sichereren Programmierpraktiken bewegen, selbst wenn Entwickler mit halsbrecherischer Geschwindigkeit voranschreiten.
Zusammenfassung für alle, die es eilig haben:
Da KI-Codierungstools wie Copilot und Cursor für die moderne Entwicklung unverzichtbar werden, darf Sicherheit nicht zu kurz kommen. Aus diesem Grund haben wir eine Reihe leichter, sicherheitsorientierter Regelsätze entwickelt, die die KI-Codegenerierung auf sicherere Standardwerte ausrichten sollen.
- Deckt Web-Frontend, Backend und Mobile ab
- Einfach in KI-Tools zu integrieren
- Öffentlich, kostenlos und bereit, in Ihre eigenen Projekte übernommen zu werden
Erkunden Sie die Regeln → https://github.com/SecureCodeWarrior/ai-security-rules
Machen wir sicheres Programmieren zur Standardeinstellung — auch mit KI an der Tastatur.
1. Warum Regeln im Zeitalter der KI-gestützten Codierung wichtig sind
KI-Codierungstools sind unglaublich hilfreich, aber nicht unfehlbar. Sie können zwar schnell funktionierenden Code generieren, aber oft fehlt ihnen die Nuance, um die spezifischen Standards, Konventionen und Sicherheitsrichtlinien eines bestimmten Teams oder Projekts zu verstehen.
Hier kommen Regeldateien auf Projektebene ins Spiel.
Moderne KI-Tools wie Cursor und Copilot unterstützen Konfigurationsdateien, die beeinflussen, wie Code generiert wird. Diese Regeldateien wirken wie ein Flüstern im Ohr der KI und sagen ihr:
„In diesem Projekt verketten wir niemals SQL-Strings.“
„Bevorzugen Sie das Abrufen mit sicheren Headern gegenüber unsicheren Standardeinstellungen.“
„Vermeiden Sie die Verwendung von eval (), es sei denn, Sie möchten eine Sicherheitsüberprüfung.“
Diese Regeln sind keine Wunderwaffe oder ein Ersatz für strenge Code-Review-Praktiken und Sicherheitstools, sie können jedoch dazu beitragen, KI-generierten Code an die Praktiken anzupassen, die Teams bereits befolgen oder für eine sichere Entwicklung befolgen sollten.
2. Was wir gebaut haben (und was nicht)
Unsere Starter-Regeln sind ab sofort in einer öffentliches GitHub-Repository. Sie sind:
- Organisiert nach Domain — einschließlich Web-Frontend, Backend und Handy
- Sicherheitsorientiert — behandelt wiederkehrende Probleme wie Injektionsfehler, unsichere Handhabung, CSRF-Schutz, schwache Authentifizierungsabläufe und mehr
- Geringes Design — sie sollen ein praktischer Ausgangspunkt sein, kein erschöpfendes Regelwerk
Wir wissen, wie wertvoll Ihre KI-Kontextfenster sind und wie schnell der Code diese Token verbraucht. Deshalb haben wir unsere Regeln klar und präzise gehalten und uns strikt auf die Sicherheit konzentriert. Wir haben uns bewusst dafür entschieden, sprach- oder rahmenspezifische Leitlinien zu vermeiden und uns stattdessen für allgemein anwendbare, wirkungsvolle Sicherheitspraktiken entschieden, die in einer Vielzahl von Umgebungen funktionieren, ohne dass wir uns zu Architektur oder Design äußern.
Diese Regeln sind so geschrieben, dass sie leicht in die unterstützten Konfigurationsformate von KI-Tools übernommen werden können, ohne dass sie überarbeitet werden müssen. Stellen Sie sich diese als erste Reihe von Richtlinien vor, die die KI zu sicheren Standardwerten bewegen.
3. Eine neue Verteidigungsebene
So sieht das in der Praxis aus:
- Wenn die KI Code vorschlägt, der Benutzereingaben verarbeitet, tendiert sie zur Validierung und Kodierung, nicht zur bloßen Verarbeitung.
- Beim Erstellen von Datenbankabfragen empfiehlt es sich eher, eine Parametrisierung als eine Verkettung von Zeichenketten zu empfehlen.
- Bei der Generierung von Frontend-Authentifizierungsabläufen ist es wahrscheinlicher, dass die KI Best Practices für die Token-Handhabung fördert und nicht für unsichere lokale Speicher-Hacks.
Nichts davon ersetzt das strategische Risikomanagement für Entwickler im Rahmen eines Sicherheitsprogramms, einschließlich kontinuierlicher Sicherheitsverbesserungen. Es macht auch sicherheitsbewusste Entwickler nicht überflüssig, zumal sie zunehmend LLMs auffordern und KI-generierten Code überprüfen. Diese Leitplanken bieten eine sinnvolle Schutzebene — vor allem, wenn Entwickler schnell agieren, Multitasking betreiben oder dem Tool einfach ein wenig zu sehr vertrauen.
Was kommt als Nächstes?
Dies ist kein fertiges Produkt — es ist ein Ausgangspunkt.
Mit der Weiterentwicklung der KI-Codierungstools muss sich auch unser Ansatz zur sicheren Entwicklung weiterentwickeln. Unser KI-Sicherheitsregeln sind kostenlos nutzbar, anpassbar und an Ihre Projekte erweiterbar. Wir sind bestrebt, diese Regelsätze kontinuierlich weiterzuentwickeln, und wir würden uns über Ihre Meinung freuen. Probieren Sie sie aus und teilen Sie uns Ihre Meinung mit.
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Shannon Holt ist eine Marketingfachfrau für Cybersicherheitsprodukte mit einem Hintergrund in den Bereichen Anwendungssicherheit, Cloud-Sicherheitsdienste und Compliance-Standards wie PCI-DSS und HITRUST.
Secure Code Warrior là pour aider votre entreprise à sécuriser le code tout au long du cycle de développement logiciel et à créer une culture où la cybersécurité est une priorité. Que vous soyez responsable de la sécurité des applications, développeur, responsable de la sécurité des systèmes d'information ou toute autre personne impliquée dans la sécurité, nous pouvons aider votre entreprise à réduire les risques liés à un code non sécurisé.
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Trust Agent:AI - Secure and scale AI-Drive development
AI is writing code. Who’s governing it? With up to 50% of AI-generated code containing security weaknesses, managing AI risk is critical. Discover how SCW's Trust Agent: AI provides the real-time visibility, proactive governance, and targeted upskilling needed to scale AI-driven development securely.
La puissance de la sécurité des applications OpenText + Secure Code Warrior
OpenText Application Security and Secure Code Warrior combine vulnerability detection with AI Software Governance and developer capability. Together, they help organizations reduce risk, strengthen secure coding practices, and confidently adopt AI-driven development.
Secure Code Warrior corporate overview
Secure Code Warrior is an AI Software Governance platform designed to enable organizations to safely adopt AI-driven development by bridging the gap between development velocity and enterprise security. The platform addresses the "Visibility Gap," where security teams often lack insights into shadow AI coding tools and the origins of production code.
Thèmes et contenus de la formation Securecode
Nos contenus de pointe sont constamment développés afin de s'adapter à l'évolution constante du paysage du développement logiciel, en tenant compte de votre rôle. Les thèmes abordés couvrent tous les domaines, de l'IA à l'injection XQuery, et sont proposés pour une multitude de rôles, des architectes et ingénieurs aux chefs de produit et responsables assurance qualité. Nous vous invitons à découvrir un aperçu de notre catalogue de contenus classés par thème et par rôle.
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Facteur 1 : Critères de réussite définis et mesurables
Le catalyseur n° 1 inaugure notre série en dix parties intitulée « Les catalyseurs de la réussite » et démontre comment un codage sécurisé peut être associé à des résultats commerciaux tels que la réduction des risques et la rapidité afin d'atteindre une maturité programmatique à long terme.