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Einsatz von KI und proaktiven Maßnahmen für ein effektives Management von Schwachstellenwarnungen

Guerrier du code sécurisé
Publié le 28 mars 2024
Dernière mise à jour le 9 mars 2026

Récemment, j'ai eu le privilège d'animer un webinaire au cours duquel notre directeur technique Matias Madou et Sharon Kochevsky de Mednd.ioont abordé la question de la prise en charge des alertes de vulnérabilité. Au cours de la session, ils ont exploré à la fois les défis et les solutions dans la gestion des alertes de vulnérabilité de sécurité. Au cas où vous auriez manqué le webinaire, voici quelques éléments clés de leur conversation. Bien entendu, le webinaire est également disponible à la demande ici pour obtenir tous les détails. 

Impact de l'IA sur la sécurité

Matias a utilisé l'analogie des voitures autonomes pour expliquer l'état actuel de l'IA dans la création de logiciels sécurisés. Bien que les voitures autonomes puissent techniquement se conduire elles-mêmes, elles sont toujours confrontées à des problèmes sur la route. Par exemple, il a fait référence à une situation où les voitures auto-conduites ont rencontré un problème sur la route qu'elles n'avaient jamais rencontré auparavant et se sont cassées en fantôme à cause de cela. Les problèmes surviendront, et ce sont les techniciens humains qui doivent les résoudre. De même, si les développeurs suivent aveuglément l'IA, des erreurs dans le code et des vulnérabilités pourraient entrer en jeu.  

Pour que l'IA produise de meilleurs résultats, Matias a souligné le besoin de régularité et de nombreux bons exemples de code pour former les développeurs aux modèles d'IA. Si l'IA fonctionne actuellement bien sur les cadres génériques, elle n'est pas à la hauteur des applications du monde réel qui fonctionnent sur des millions de lignes de code.

Il a également expliqué que les développeurs chevronnés pouvaient profiter des avantages de l'IA générative pour accélérer le codage, mais que ceux qui n'étaient pas formés pouvaient représenter une menace car ils pouvaient reproduire et coller des codes défectueux à un rythme rapide. 

Passer à la proactivité

L'un des sujets qui a animé la discussion a été le passage à des actions proactives. Plutôt que de surveiller les problèmes de sécurité, Sharon Kochevsky préconise que les entreprises et les programmes AppSec adoptent une approche plus proactive avec des correctifs de code réels plutôt qu'une approche réactive axée sur les rapports de sécurité. Comme Matias, il souligne la nécessité de dépasser les pratiques purement administratives et de se concentrer sur les résultats conséquents. Le panel a également discuté des principaux domaines de création de rapports ainsi que de l'utilisation de produits de sécurité incorporés avec des tableaux de bord en temps réel et le suivi des problèmes. 

Combler le fossé 

Sharon et Matias ont également identifié un problème crucial qui devrait être résolu : la déconnexion entre les développeurs et les responsables de la sécurité. Les organisations et les entreprises ajoutent maintenant des champions de la sécurité pour aider à combler ce fossé. Il s'agit de professionnels de la sécurité qui font partie de l'équipe d'ingénieurs et qui contribuent à promouvoir des mesures de sécurité proactives.

Il va sans dire que nous n'avons fait qu'effleurer ce sujet et que la conversation s'étend au-delà de ces webinaires ; la discussion et l'engagement continus sont essentiels dans notre secteur en constante évolution. Si vous souhaitez en savoir plus ou revoir la session, elle est désormais disponible à la demande.

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Secure Code Warrior und Mend.io erörtern die Auswirkungen von KI auf die Sicherheit, proaktive Sicherheitsansätze und das effektive Management von Schwachstellenwarnungen.

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Secure Code Warrior macht sicheres Programmieren zu einer positiven und ansprechenden Erfahrung für Entwickler, die ihre Fähigkeiten erweitern. Wir begleiten jeden Programmierer auf seinem eigenen bevorzugten Lernweg, sodass sicherheitserfahrene Entwickler zu den alltäglichen Superhelden unserer vernetzten Welt werden.

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Secure Code Warrior là pour aider votre entreprise à sécuriser le code tout au long du cycle de développement logiciel et à créer une culture où la cybersécurité est une priorité. Que vous soyez responsable de la sécurité des applications, développeur, responsable de la sécurité des systèmes d'information ou toute autre personne impliquée dans la sécurité, nous pouvons aider votre entreprise à réduire les risques liés à un code non sécurisé.

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Guerrier du code sécurisé
Publié le 28 mars 2024

Secure Code Warrior macht sicheres Programmieren zu einer positiven und ansprechenden Erfahrung für Entwickler, die ihre Fähigkeiten erweitern. Wir begleiten jeden Programmierer auf seinem eigenen bevorzugten Lernweg, sodass sicherheitserfahrene Entwickler zu den alltäglichen Superhelden unserer vernetzten Welt werden.

Dieser Artikel wurde vom Branchenexpertenteam von Secure Code Warrior verfasst, das sich zum Ziel gesetzt hat, Entwicklern von Anfang an das Wissen und die Fähigkeiten zu vermitteln, um sichere Software zu entwickeln. Wir stützen uns auf fundiertes Fachwissen in Bezug auf sichere Codierungspraktiken, Branchentrends und Erkenntnisse aus der Praxis.

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Récemment, j'ai eu le privilège d'animer un webinaire au cours duquel notre directeur technique Matias Madou et Sharon Kochevsky de Mednd.ioont abordé la question de la prise en charge des alertes de vulnérabilité. Au cours de la session, ils ont exploré à la fois les défis et les solutions dans la gestion des alertes de vulnérabilité de sécurité. Au cas où vous auriez manqué le webinaire, voici quelques éléments clés de leur conversation. Bien entendu, le webinaire est également disponible à la demande ici pour obtenir tous les détails. 

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Matias a utilisé l'analogie des voitures autonomes pour expliquer l'état actuel de l'IA dans la création de logiciels sécurisés. Bien que les voitures autonomes puissent techniquement se conduire elles-mêmes, elles sont toujours confrontées à des problèmes sur la route. Par exemple, il a fait référence à une situation où les voitures auto-conduites ont rencontré un problème sur la route qu'elles n'avaient jamais rencontré auparavant et se sont cassées en fantôme à cause de cela. Les problèmes surviendront, et ce sont les techniciens humains qui doivent les résoudre. De même, si les développeurs suivent aveuglément l'IA, des erreurs dans le code et des vulnérabilités pourraient entrer en jeu.  

Pour que l'IA produise de meilleurs résultats, Matias a souligné le besoin de régularité et de nombreux bons exemples de code pour former les développeurs aux modèles d'IA. Si l'IA fonctionne actuellement bien sur les cadres génériques, elle n'est pas à la hauteur des applications du monde réel qui fonctionnent sur des millions de lignes de code.

Il a également expliqué que les développeurs chevronnés pouvaient profiter des avantages de l'IA générative pour accélérer le codage, mais que ceux qui n'étaient pas formés pouvaient représenter une menace car ils pouvaient reproduire et coller des codes défectueux à un rythme rapide. 

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L'un des sujets qui a animé la discussion a été le passage à des actions proactives. Plutôt que de surveiller les problèmes de sécurité, Sharon Kochevsky préconise que les entreprises et les programmes AppSec adoptent une approche plus proactive avec des correctifs de code réels plutôt qu'une approche réactive axée sur les rapports de sécurité. Comme Matias, il souligne la nécessité de dépasser les pratiques purement administratives et de se concentrer sur les résultats conséquents. Le panel a également discuté des principaux domaines de création de rapports ainsi que de l'utilisation de produits de sécurité incorporés avec des tableaux de bord en temps réel et le suivi des problèmes. 

Combler le fossé 

Sharon et Matias ont également identifié un problème crucial qui devrait être résolu : la déconnexion entre les développeurs et les responsables de la sécurité. Les organisations et les entreprises ajoutent maintenant des champions de la sécurité pour aider à combler ce fossé. Il s'agit de professionnels de la sécurité qui font partie de l'équipe d'ingénieurs et qui contribuent à promouvoir des mesures de sécurité proactives.

Il va sans dire que nous n'avons fait qu'effleurer ce sujet et que la conversation s'étend au-delà de ces webinaires ; la discussion et l'engagement continus sont essentiels dans notre secteur en constante évolution. Si vous souhaitez en savoir plus ou revoir la session, elle est désormais disponible à la demande.

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Matias a utilisé l'analogie des voitures autonomes pour expliquer l'état actuel de l'IA dans la création de logiciels sécurisés. Bien que les voitures autonomes puissent techniquement se conduire elles-mêmes, elles sont toujours confrontées à des problèmes sur la route. Par exemple, il a fait référence à une situation où les voitures auto-conduites ont rencontré un problème sur la route qu'elles n'avaient jamais rencontré auparavant et se sont cassées en fantôme à cause de cela. Les problèmes surviendront, et ce sont les techniciens humains qui doivent les résoudre. De même, si les développeurs suivent aveuglément l'IA, des erreurs dans le code et des vulnérabilités pourraient entrer en jeu.  

Pour que l'IA produise de meilleurs résultats, Matias a souligné le besoin de régularité et de nombreux bons exemples de code pour former les développeurs aux modèles d'IA. Si l'IA fonctionne actuellement bien sur les cadres génériques, elle n'est pas à la hauteur des applications du monde réel qui fonctionnent sur des millions de lignes de code.

Il a également expliqué que les développeurs chevronnés pouvaient profiter des avantages de l'IA générative pour accélérer le codage, mais que ceux qui n'étaient pas formés pouvaient représenter une menace car ils pouvaient reproduire et coller des codes défectueux à un rythme rapide. 

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Sharon et Matias ont également identifié un problème crucial qui devrait être résolu : la déconnexion entre les développeurs et les responsables de la sécurité. Les organisations et les entreprises ajoutent maintenant des champions de la sécurité pour aider à combler ce fossé. Il s'agit de professionnels de la sécurité qui font partie de l'équipe d'ingénieurs et qui contribuent à promouvoir des mesures de sécurité proactives.

Il va sans dire que nous n'avons fait qu'effleurer ce sujet et que la conversation s'étend au-delà de ces webinaires ; la discussion et l'engagement continus sont essentiels dans notre secteur en constante évolution. Si vous souhaitez en savoir plus ou revoir la session, elle est désormais disponible à la demande.

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Matias a utilisé l'analogie des voitures autonomes pour expliquer l'état actuel de l'IA dans la création de logiciels sécurisés. Bien que les voitures autonomes puissent techniquement se conduire elles-mêmes, elles sont toujours confrontées à des problèmes sur la route. Par exemple, il a fait référence à une situation où les voitures auto-conduites ont rencontré un problème sur la route qu'elles n'avaient jamais rencontré auparavant et se sont cassées en fantôme à cause de cela. Les problèmes surviendront, et ce sont les techniciens humains qui doivent les résoudre. De même, si les développeurs suivent aveuglément l'IA, des erreurs dans le code et des vulnérabilités pourraient entrer en jeu.  

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Sharon et Matias ont également identifié un problème crucial qui devrait être résolu : la déconnexion entre les développeurs et les responsables de la sécurité. Les organisations et les entreprises ajoutent maintenant des champions de la sécurité pour aider à combler ce fossé. Il s'agit de professionnels de la sécurité qui font partie de l'équipe d'ingénieurs et qui contribuent à promouvoir des mesures de sécurité proactives.

Il va sans dire que nous n'avons fait qu'effleurer ce sujet et que la conversation s'étend au-delà de ces webinaires ; la discussion et l'engagement continus sont essentiels dans notre secteur en constante évolution. Si vous souhaitez en savoir plus ou revoir la session, elle est désormais disponible à la demande.

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