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Aprovechar la inteligencia artificial y las medidas proactivas para una gestión eficaz de las alertas de vulnerabilidad

Secure Code Warrior
Publié le 28 mars 2024
Dernière mise à jour le 6 mars 2026

Hace poco tuve el privilegio de organizar un seminario web en el que nuestro propio CTO, Matias Madou, y con Mednd.iode Sharon Kochevsky dirigiéndose Hacerse cargo de las alertas de vulnerabilidad. Durante la sesión, exploraron tanto los desafíos como las soluciones en el manejo de las alertas de vulnerabilidad de seguridad. En caso de que se haya perdido el seminario web, estas son algunas de las principales conclusiones de su conversación. Por supuesto, el seminario web también es ahora bajo demanda aquí para obtener todos los detalles.

Impacto de la IA en la seguridad

Matias incorporó la analogía de los coches autónomos para explicar el estado actual de la IA al crear software seguro. Si bien los coches autónomos técnicamente pueden conducirse solos, todavía tienen problemas mientras están en la carretera. Por ejemplo, hizo referencia a una situación en la que los vehículos autónomos se encontraron con un problema en la carretera que nunca antes había tenido y, como resultado, se rompían como fantasmas. Los problemas vendrán y son los técnicos humanos los que tienen que resolverlos. Del mismo modo, si los desarrolladores siguen ciegamente la IA, podrían entrar en juego los errores de código y las vulnerabilidades.

Para que la IA produzca mejores resultados, Matias hizo hincapié en la necesidad de regularidad y de numerosos buenos ejemplos de código para capacitar a los desarrolladores en los modelos de IA. Si bien la IA actualmente funciona bien en marcos genéricos, no es suficiente para las aplicaciones del mundo real que funcionan con millones de líneas de código.

Además, explicó que los desarrolladores experimentados podrían aprovechar los beneficios de la IA generativa para acelerar la codificación, pero los que no estén capacitados podrían representar una amenaza, ya que podrían reproducir y pegar códigos defectuosos a un ritmo rápido.

Cambiando hacia la proactividad

Un tema que lideró la discusión fue el cambio hacia acciones proactivas. En lugar de controlar los problemas de seguridad, Sharon Kochevsky aboga por que las empresas y los programas de AppSec adopten un enfoque más proactivo con correcciones de código reales, en lugar de un enfoque reactivo centrado en la elaboración de informes de seguridad. Al igual que Matias, subraya la necesidad de superar las prácticas puramente administrativas y centrarse en los resultados consiguientes. El panel también analizó las principales áreas de la creación de informes, además de la utilización de productos de seguridad incorporados con paneles de control en tiempo real y un seguimiento de los problemas.

Cerrar la brecha

Sharon y Matias también identificaron un problema crucial que debería abordarse: la desconexión entre los desarrolladores y los administradores de seguridad. Las organizaciones y las empresas ahora están incorporando expertos en seguridad para ayudar a cerrar la brecha. Se trata de profesionales de la seguridad que forman parte del equipo de ingeniería y ayudan a promover medidas de seguridad proactivas.

No hace falta decir que acabamos de tocar la superficie sobre este tema y la conversación se extiende más allá de estos seminarios web; el debate y la participación continuos son cruciales en nuestra industria en constante evolución. Si quieres obtener más información o reproducir la sesión, ya está disponible bajo demanda.

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Secure Code Warrior y Mend.io analizan los impactos de la IA en la seguridad, los enfoques de seguridad proactivos y la gestión eficaz de las alertas de vulnerabilidad.

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Secure Code Warrior fait du codage sécurisé une expérience positive et attrayante pour les développeurs à mesure qu'ils améliorent leurs compétences. Nous guidons chaque codeur le long de son propre parcours d'apprentissage, afin que les développeurs compétents en matière de sécurité deviennent les super-héros quotidiens de notre monde connecté.

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Secure Code Warrior là pour aider votre organisation à protéger le code tout au long du cycle de vie du développement logiciel et à créer une culture où la cybersécurité est une priorité. Que vous soyez administrateur AppSec, développeur, CISO ou toute autre personne impliquée dans la sécurité, nous pouvons aider votre organisation à réduire les risques associés à un code non sécurisé.

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Publié le 28 mars 2024

Secure Code Warrior fait du codage sécurisé une expérience positive et attrayante pour les développeurs à mesure qu'ils améliorent leurs compétences. Nous guidons chaque codeur le long de son propre parcours d'apprentissage, afin que les développeurs compétents en matière de sécurité deviennent les super-héros quotidiens de notre monde connecté.

Cet article a été écrit par Secure Code Warrior L'équipe d'experts du secteur de s'engage à fournir aux développeurs les connaissances et les compétences nécessaires pour créer des logiciels sécurisés dès le départ. S'appuyant sur une expertise approfondie des pratiques de codage sécurisé, des tendances du secteur et des connaissances du monde réel.

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Hace poco tuve el privilegio de organizar un seminario web en el que nuestro propio CTO, Matias Madou, y con Mednd.iode Sharon Kochevsky dirigiéndose Hacerse cargo de las alertas de vulnerabilidad. Durante la sesión, exploraron tanto los desafíos como las soluciones en el manejo de las alertas de vulnerabilidad de seguridad. En caso de que se haya perdido el seminario web, estas son algunas de las principales conclusiones de su conversación. Por supuesto, el seminario web también es ahora bajo demanda aquí para obtener todos los detalles.

Impacto de la IA en la seguridad

Matias incorporó la analogía de los coches autónomos para explicar el estado actual de la IA al crear software seguro. Si bien los coches autónomos técnicamente pueden conducirse solos, todavía tienen problemas mientras están en la carretera. Por ejemplo, hizo referencia a una situación en la que los vehículos autónomos se encontraron con un problema en la carretera que nunca antes había tenido y, como resultado, se rompían como fantasmas. Los problemas vendrán y son los técnicos humanos los que tienen que resolverlos. Del mismo modo, si los desarrolladores siguen ciegamente la IA, podrían entrar en juego los errores de código y las vulnerabilidades.

Para que la IA produzca mejores resultados, Matias hizo hincapié en la necesidad de regularidad y de numerosos buenos ejemplos de código para capacitar a los desarrolladores en los modelos de IA. Si bien la IA actualmente funciona bien en marcos genéricos, no es suficiente para las aplicaciones del mundo real que funcionan con millones de líneas de código.

Además, explicó que los desarrolladores experimentados podrían aprovechar los beneficios de la IA generativa para acelerar la codificación, pero los que no estén capacitados podrían representar una amenaza, ya que podrían reproducir y pegar códigos defectuosos a un ritmo rápido.

Cambiando hacia la proactividad

Un tema que lideró la discusión fue el cambio hacia acciones proactivas. En lugar de controlar los problemas de seguridad, Sharon Kochevsky aboga por que las empresas y los programas de AppSec adopten un enfoque más proactivo con correcciones de código reales, en lugar de un enfoque reactivo centrado en la elaboración de informes de seguridad. Al igual que Matias, subraya la necesidad de superar las prácticas puramente administrativas y centrarse en los resultados consiguientes. El panel también analizó las principales áreas de la creación de informes, además de la utilización de productos de seguridad incorporados con paneles de control en tiempo real y un seguimiento de los problemas.

Cerrar la brecha

Sharon y Matias también identificaron un problema crucial que debería abordarse: la desconexión entre los desarrolladores y los administradores de seguridad. Las organizaciones y las empresas ahora están incorporando expertos en seguridad para ayudar a cerrar la brecha. Se trata de profesionales de la seguridad que forman parte del equipo de ingeniería y ayudan a promover medidas de seguridad proactivas.

No hace falta decir que acabamos de tocar la superficie sobre este tema y la conversación se extiende más allá de estos seminarios web; el debate y la participación continuos son cruciales en nuestra industria en constante evolución. Si quieres obtener más información o reproducir la sesión, ya está disponible bajo demanda.

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Hace poco tuve el privilegio de organizar un seminario web en el que nuestro propio CTO, Matias Madou, y con Mednd.iode Sharon Kochevsky dirigiéndose Hacerse cargo de las alertas de vulnerabilidad. Durante la sesión, exploraron tanto los desafíos como las soluciones en el manejo de las alertas de vulnerabilidad de seguridad. En caso de que se haya perdido el seminario web, estas son algunas de las principales conclusiones de su conversación. Por supuesto, el seminario web también es ahora bajo demanda aquí para obtener todos los detalles.

Impacto de la IA en la seguridad

Matias incorporó la analogía de los coches autónomos para explicar el estado actual de la IA al crear software seguro. Si bien los coches autónomos técnicamente pueden conducirse solos, todavía tienen problemas mientras están en la carretera. Por ejemplo, hizo referencia a una situación en la que los vehículos autónomos se encontraron con un problema en la carretera que nunca antes había tenido y, como resultado, se rompían como fantasmas. Los problemas vendrán y son los técnicos humanos los que tienen que resolverlos. Del mismo modo, si los desarrolladores siguen ciegamente la IA, podrían entrar en juego los errores de código y las vulnerabilidades.

Para que la IA produzca mejores resultados, Matias hizo hincapié en la necesidad de regularidad y de numerosos buenos ejemplos de código para capacitar a los desarrolladores en los modelos de IA. Si bien la IA actualmente funciona bien en marcos genéricos, no es suficiente para las aplicaciones del mundo real que funcionan con millones de líneas de código.

Además, explicó que los desarrolladores experimentados podrían aprovechar los beneficios de la IA generativa para acelerar la codificación, pero los que no estén capacitados podrían representar una amenaza, ya que podrían reproducir y pegar códigos defectuosos a un ritmo rápido.

Cambiando hacia la proactividad

Un tema que lideró la discusión fue el cambio hacia acciones proactivas. En lugar de controlar los problemas de seguridad, Sharon Kochevsky aboga por que las empresas y los programas de AppSec adopten un enfoque más proactivo con correcciones de código reales, en lugar de un enfoque reactivo centrado en la elaboración de informes de seguridad. Al igual que Matias, subraya la necesidad de superar las prácticas puramente administrativas y centrarse en los resultados consiguientes. El panel también analizó las principales áreas de la creación de informes, además de la utilización de productos de seguridad incorporados con paneles de control en tiempo real y un seguimiento de los problemas.

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Sharon y Matias también identificaron un problema crucial que debería abordarse: la desconexión entre los desarrolladores y los administradores de seguridad. Las organizaciones y las empresas ahora están incorporando expertos en seguridad para ayudar a cerrar la brecha. Se trata de profesionales de la seguridad que forman parte del equipo de ingeniería y ayudan a promover medidas de seguridad proactivas.

No hace falta decir que acabamos de tocar la superficie sobre este tema y la conversación se extiende más allá de estos seminarios web; el debate y la participación continuos son cruciales en nuestra industria en constante evolución. Si quieres obtener más información o reproducir la sesión, ya está disponible bajo demanda.

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Cet article a été écrit par Secure Code Warrior L'équipe d'experts du secteur de s'engage à fournir aux développeurs les connaissances et les compétences nécessaires pour créer des logiciels sécurisés dès le départ. S'appuyant sur une expertise approfondie des pratiques de codage sécurisé, des tendances du secteur et des connaissances du monde réel.

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Impacto de la IA en la seguridad

Matias incorporó la analogía de los coches autónomos para explicar el estado actual de la IA al crear software seguro. Si bien los coches autónomos técnicamente pueden conducirse solos, todavía tienen problemas mientras están en la carretera. Por ejemplo, hizo referencia a una situación en la que los vehículos autónomos se encontraron con un problema en la carretera que nunca antes había tenido y, como resultado, se rompían como fantasmas. Los problemas vendrán y son los técnicos humanos los que tienen que resolverlos. Del mismo modo, si los desarrolladores siguen ciegamente la IA, podrían entrar en juego los errores de código y las vulnerabilidades.

Para que la IA produzca mejores resultados, Matias hizo hincapié en la necesidad de regularidad y de numerosos buenos ejemplos de código para capacitar a los desarrolladores en los modelos de IA. Si bien la IA actualmente funciona bien en marcos genéricos, no es suficiente para las aplicaciones del mundo real que funcionan con millones de líneas de código.

Además, explicó que los desarrolladores experimentados podrían aprovechar los beneficios de la IA generativa para acelerar la codificación, pero los que no estén capacitados podrían representar una amenaza, ya que podrían reproducir y pegar códigos defectuosos a un ritmo rápido.

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Sharon y Matias también identificaron un problema crucial que debería abordarse: la desconexión entre los desarrolladores y los administradores de seguridad. Las organizaciones y las empresas ahora están incorporando expertos en seguridad para ayudar a cerrar la brecha. Se trata de profesionales de la seguridad que forman parte del equipo de ingeniería y ayudan a promover medidas de seguridad proactivas.

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