
SCW, 개발자를 위한 무료 AI/LLM 보안 비디오 시리즈 출시
Une série de vidéos gratuites en 12 semaines pour aider les développeurs à coder en toute sécurité avec l'IA
Les assistants de codage IA et les grands modèles de langage (LLM) transforment la manière dont les logiciels sont créés. Ils promettent rapidité, flexibilité et innovation, mais ils introduisent également de nouveaux risques de sécurité que les développeurs ne peuvent pas se permettre d'ignorer.
C'est pourquoi Secure Code Warrior lance une série de vidéos d'introduction à la sécurité de l'IA/LLM, gratuite et d'une durée de 12 semaines, sur YouTube. Chaque épisode court se concentre sur l'introduction d'un risque ou d'un concept de sécurité clé de l'IA/LLM que les développeurs doivent connaître pour adopter en toute sécurité le développement assisté par l'IA et éviter d'introduire des vulnérabilités dans leurs applications.
Regardez le premier épisode dès maintenant : Risques liés au codage de l'IA : Les dangers de l'utilisation des LLM
Ne manquez pas un épisode. Abonnez-vous sur YouTube.

Rejoignez notre communauté de développeurs et de responsables de la sécurité - inscrivez-vous ici pour recevoir les dernières vidéos, ressources et mises à jour directement dans votre boîte de réception.
Pourquoi nous avons créé cette série
Le codage assisté par l'IA réécrit les règles du développement logiciel. Des outils tels que GitHub Copilot, Cursor et d'autres permettent aux développeurs de livrer du code plus rapidement que jamais - mais sans une solide compréhension de la sécurité de l'IA, les équipes risquent d'introduire des vulnérabilités cachées et des comportements incohérents que les tests traditionnels risquent de ne pas détecter.
Le développement sécurisé à l'ère de l'IA nécessite d'abord une prise de conscience. Cette série est conçue pour faire la part des choses et donner aux développeurs une introduction aux concepts de sécurité de l'IA/LLM afin qu'ils puissent innover en toute confiance sans compromettre la sécurité.
À quoi s'attendre
Pendant 12 semaines, nous explorerons les opportunités et les risques liés au développement assisté par l'IA :
- Les avantages et les dangers de l'utilisation de l'IA et des LLM dans le codage
- L'injection d'invites et la façon dont les entrées malveillantes manipulent les sorties de l'IA
- Divulgation d'informations sensibles et protection des secrets dans les flux de travail alimentés par l'IA
- Risques liés à la chaîne d'approvisionnement lorsque l'on s'appuie sur des modèles et des API de tiers
- Fuite de données du système, faiblesses du vecteur et vulnérabilités en matière d'extraction
- Défis émergents tels que la désinformation, l'excès d'agence et la consommation illimitée
- Et bien plus encore !
Vous voulez un seul endroit pour regarder ou rattraper votre retard ? Mettez notre centre vidéo dans vos favoris - nous le mettrons à jour avec les derniers épisodes et résumés.
Aller au Hub : Série vidéo sur la sécurité AI/LLM : Tous les épisodes, mis à jour chaque semaine.
Comment suivre
- Abonnez-vous sur YouTube pour recevoir chaque épisode au fur et à mesure de sa parution.
- Rejoignez notre communauté de développeurs et de responsables de la sécurité - inscrivez-vous ici pour recevoir les dernières vidéos, ressources et mises à jour directement dans votre boîte de réception.
- Ajoutez un signet au blog du carrefour vidéo pour accéder rapidement à chaque épisode
- Si vous souhaitez aller plus loin que ces leçons introductives, explorez la collection complète d'IA/LLM dans la plateforme Secure Code Warrior ou demandez une démonstration si vous n'êtes pas encore client.
Établir la norme pour un développement sécurisé assisté par l'IA
L'IA modifie rapidement la façon dont nous concevons les logiciels. Mais l'innovation sans sécurité n'est pas durable. Les développeurs ont besoin de conseils pratiques, axés sur le développement, pour comprendre les risques liés à l'IA et mettre en œuvre des habitudes de codage sécurisées et évolutives.
Cette série de vidéos gratuites fait partie de l'engagement de Secure Code Warriorà aider la communauté des développeurs à prospérer dans cette nouvelle ère. De nos règles de sécurité de l'IA accessibles au public sur GitHub à notre collection d'apprentissage AI/LLM en expansion, nous équipons les équipes avec les outils et les connaissances dont elles ont besoin pour innover en toute sécurité.


12주 무료 AI/LLM 보안 비디오 시리즈를 소개합니다!AI 지원 코딩의 기본 위험과 더 안전한 애플리케이션을 구축하는 방법을 알아보십시오.
Shannon Holt est une spécialiste du marketing de produits de cybersécurité avec une expérience dans la sécurité des applications, les services de sécurité cloud et les normes de conformité telles que PCI-DSS et HITRUST.

Secure Code Warrior est là pour aider les organisations à protéger leur code tout au long du cycle de vie du développement logiciel et à instaurer une culture qui accorde la priorité à la cybersécurité. Que vous soyez responsable de la sécurité des applications, développeur, responsable de la sécurité des systèmes d'information ou tout autre professionnel de la sécurité, nous pouvons aider votre organisation à réduire les risques liés au code non sécurisé.
Veuillez prendre rendez-vous pour une démonstration.Shannon Holt est une spécialiste du marketing de produits de cybersécurité avec une expérience dans la sécurité des applications, les services de sécurité cloud et les normes de conformité telles que PCI-DSS et HITRUST.
Shannon Holt est spécialiste marketing en cybersécurité. Elle possède une solide expérience en sécurité applicative, en services de sécurité cloud et en normes de conformité telles que PCI-DSS et HITRUST. Elle s'attache à rendre le développement sécurisé et la conformité plus pratiques et accessibles aux équipes techniques, en comblant le fossé entre les attentes en matière de sécurité et les réalités du développement logiciel moderne.


Une série de vidéos gratuites en 12 semaines pour aider les développeurs à coder en toute sécurité avec l'IA
Les assistants de codage IA et les grands modèles de langage (LLM) transforment la manière dont les logiciels sont créés. Ils promettent rapidité, flexibilité et innovation, mais ils introduisent également de nouveaux risques de sécurité que les développeurs ne peuvent pas se permettre d'ignorer.
C'est pourquoi Secure Code Warrior lance une série de vidéos d'introduction à la sécurité de l'IA/LLM, gratuite et d'une durée de 12 semaines, sur YouTube. Chaque épisode court se concentre sur l'introduction d'un risque ou d'un concept de sécurité clé de l'IA/LLM que les développeurs doivent connaître pour adopter en toute sécurité le développement assisté par l'IA et éviter d'introduire des vulnérabilités dans leurs applications.
Regardez le premier épisode dès maintenant : Risques liés au codage de l'IA : Les dangers de l'utilisation des LLM
Ne manquez pas un épisode. Abonnez-vous sur YouTube.

Rejoignez notre communauté de développeurs et de responsables de la sécurité - inscrivez-vous ici pour recevoir les dernières vidéos, ressources et mises à jour directement dans votre boîte de réception.
Pourquoi nous avons créé cette série
Le codage assisté par l'IA réécrit les règles du développement logiciel. Des outils tels que GitHub Copilot, Cursor et d'autres permettent aux développeurs de livrer du code plus rapidement que jamais - mais sans une solide compréhension de la sécurité de l'IA, les équipes risquent d'introduire des vulnérabilités cachées et des comportements incohérents que les tests traditionnels risquent de ne pas détecter.
Le développement sécurisé à l'ère de l'IA nécessite d'abord une prise de conscience. Cette série est conçue pour faire la part des choses et donner aux développeurs une introduction aux concepts de sécurité de l'IA/LLM afin qu'ils puissent innover en toute confiance sans compromettre la sécurité.
À quoi s'attendre
Pendant 12 semaines, nous explorerons les opportunités et les risques liés au développement assisté par l'IA :
- Les avantages et les dangers de l'utilisation de l'IA et des LLM dans le codage
- L'injection d'invites et la façon dont les entrées malveillantes manipulent les sorties de l'IA
- Divulgation d'informations sensibles et protection des secrets dans les flux de travail alimentés par l'IA
- Risques liés à la chaîne d'approvisionnement lorsque l'on s'appuie sur des modèles et des API de tiers
- Fuite de données du système, faiblesses du vecteur et vulnérabilités en matière d'extraction
- Défis émergents tels que la désinformation, l'excès d'agence et la consommation illimitée
- Et bien plus encore !
Vous voulez un seul endroit pour regarder ou rattraper votre retard ? Mettez notre centre vidéo dans vos favoris - nous le mettrons à jour avec les derniers épisodes et résumés.
Aller au Hub : Série vidéo sur la sécurité AI/LLM : Tous les épisodes, mis à jour chaque semaine.
Comment suivre
- Abonnez-vous sur YouTube pour recevoir chaque épisode au fur et à mesure de sa parution.
- Rejoignez notre communauté de développeurs et de responsables de la sécurité - inscrivez-vous ici pour recevoir les dernières vidéos, ressources et mises à jour directement dans votre boîte de réception.
- Ajoutez un signet au blog du carrefour vidéo pour accéder rapidement à chaque épisode
- Si vous souhaitez aller plus loin que ces leçons introductives, explorez la collection complète d'IA/LLM dans la plateforme Secure Code Warrior ou demandez une démonstration si vous n'êtes pas encore client.
Établir la norme pour un développement sécurisé assisté par l'IA
L'IA modifie rapidement la façon dont nous concevons les logiciels. Mais l'innovation sans sécurité n'est pas durable. Les développeurs ont besoin de conseils pratiques, axés sur le développement, pour comprendre les risques liés à l'IA et mettre en œuvre des habitudes de codage sécurisées et évolutives.
Cette série de vidéos gratuites fait partie de l'engagement de Secure Code Warriorà aider la communauté des développeurs à prospérer dans cette nouvelle ère. De nos règles de sécurité de l'IA accessibles au public sur GitHub à notre collection d'apprentissage AI/LLM en expansion, nous équipons les équipes avec les outils et les connaissances dont elles ont besoin pour innover en toute sécurité.

Une série de vidéos gratuites en 12 semaines pour aider les développeurs à coder en toute sécurité avec l'IA
Les assistants de codage IA et les grands modèles de langage (LLM) transforment la manière dont les logiciels sont créés. Ils promettent rapidité, flexibilité et innovation, mais ils introduisent également de nouveaux risques de sécurité que les développeurs ne peuvent pas se permettre d'ignorer.
C'est pourquoi Secure Code Warrior lance une série de vidéos d'introduction à la sécurité de l'IA/LLM, gratuite et d'une durée de 12 semaines, sur YouTube. Chaque épisode court se concentre sur l'introduction d'un risque ou d'un concept de sécurité clé de l'IA/LLM que les développeurs doivent connaître pour adopter en toute sécurité le développement assisté par l'IA et éviter d'introduire des vulnérabilités dans leurs applications.
Regardez le premier épisode dès maintenant : Risques liés au codage de l'IA : Les dangers de l'utilisation des LLM
Ne manquez pas un épisode. Abonnez-vous sur YouTube.

Rejoignez notre communauté de développeurs et de responsables de la sécurité - inscrivez-vous ici pour recevoir les dernières vidéos, ressources et mises à jour directement dans votre boîte de réception.
Pourquoi nous avons créé cette série
Le codage assisté par l'IA réécrit les règles du développement logiciel. Des outils tels que GitHub Copilot, Cursor et d'autres permettent aux développeurs de livrer du code plus rapidement que jamais - mais sans une solide compréhension de la sécurité de l'IA, les équipes risquent d'introduire des vulnérabilités cachées et des comportements incohérents que les tests traditionnels risquent de ne pas détecter.
Le développement sécurisé à l'ère de l'IA nécessite d'abord une prise de conscience. Cette série est conçue pour faire la part des choses et donner aux développeurs une introduction aux concepts de sécurité de l'IA/LLM afin qu'ils puissent innover en toute confiance sans compromettre la sécurité.
À quoi s'attendre
Pendant 12 semaines, nous explorerons les opportunités et les risques liés au développement assisté par l'IA :
- Les avantages et les dangers de l'utilisation de l'IA et des LLM dans le codage
- L'injection d'invites et la façon dont les entrées malveillantes manipulent les sorties de l'IA
- Divulgation d'informations sensibles et protection des secrets dans les flux de travail alimentés par l'IA
- Risques liés à la chaîne d'approvisionnement lorsque l'on s'appuie sur des modèles et des API de tiers
- Fuite de données du système, faiblesses du vecteur et vulnérabilités en matière d'extraction
- Défis émergents tels que la désinformation, l'excès d'agence et la consommation illimitée
- Et bien plus encore !
Vous voulez un seul endroit pour regarder ou rattraper votre retard ? Mettez notre centre vidéo dans vos favoris - nous le mettrons à jour avec les derniers épisodes et résumés.
Aller au Hub : Série vidéo sur la sécurité AI/LLM : Tous les épisodes, mis à jour chaque semaine.
Comment suivre
- Abonnez-vous sur YouTube pour recevoir chaque épisode au fur et à mesure de sa parution.
- Rejoignez notre communauté de développeurs et de responsables de la sécurité - inscrivez-vous ici pour recevoir les dernières vidéos, ressources et mises à jour directement dans votre boîte de réception.
- Ajoutez un signet au blog du carrefour vidéo pour accéder rapidement à chaque épisode
- Si vous souhaitez aller plus loin que ces leçons introductives, explorez la collection complète d'IA/LLM dans la plateforme Secure Code Warrior ou demandez une démonstration si vous n'êtes pas encore client.
Établir la norme pour un développement sécurisé assisté par l'IA
L'IA modifie rapidement la façon dont nous concevons les logiciels. Mais l'innovation sans sécurité n'est pas durable. Les développeurs ont besoin de conseils pratiques, axés sur le développement, pour comprendre les risques liés à l'IA et mettre en œuvre des habitudes de codage sécurisées et évolutives.
Cette série de vidéos gratuites fait partie de l'engagement de Secure Code Warriorà aider la communauté des développeurs à prospérer dans cette nouvelle ère. De nos règles de sécurité de l'IA accessibles au public sur GitHub à notre collection d'apprentissage AI/LLM en expansion, nous équipons les équipes avec les outils et les connaissances dont elles ont besoin pour innover en toute sécurité.

Veuillez cliquer sur le lien ci-dessous pour télécharger le PDF de cette ressource.
Secure Code Warrior est là pour aider les organisations à protéger leur code tout au long du cycle de vie du développement logiciel et à instaurer une culture qui accorde la priorité à la cybersécurité. Que vous soyez responsable de la sécurité des applications, développeur, responsable de la sécurité des systèmes d'information ou tout autre professionnel de la sécurité, nous pouvons aider votre organisation à réduire les risques liés au code non sécurisé.
Consulter le rapportVeuillez prendre rendez-vous pour une démonstration.Shannon Holt est une spécialiste du marketing de produits de cybersécurité avec une expérience dans la sécurité des applications, les services de sécurité cloud et les normes de conformité telles que PCI-DSS et HITRUST.
Shannon Holt est spécialiste marketing en cybersécurité. Elle possède une solide expérience en sécurité applicative, en services de sécurité cloud et en normes de conformité telles que PCI-DSS et HITRUST. Elle s'attache à rendre le développement sécurisé et la conformité plus pratiques et accessibles aux équipes techniques, en comblant le fossé entre les attentes en matière de sécurité et les réalités du développement logiciel moderne.
Une série de vidéos gratuites en 12 semaines pour aider les développeurs à coder en toute sécurité avec l'IA
Les assistants de codage IA et les grands modèles de langage (LLM) transforment la manière dont les logiciels sont créés. Ils promettent rapidité, flexibilité et innovation, mais ils introduisent également de nouveaux risques de sécurité que les développeurs ne peuvent pas se permettre d'ignorer.
C'est pourquoi Secure Code Warrior lance une série de vidéos d'introduction à la sécurité de l'IA/LLM, gratuite et d'une durée de 12 semaines, sur YouTube. Chaque épisode court se concentre sur l'introduction d'un risque ou d'un concept de sécurité clé de l'IA/LLM que les développeurs doivent connaître pour adopter en toute sécurité le développement assisté par l'IA et éviter d'introduire des vulnérabilités dans leurs applications.
Regardez le premier épisode dès maintenant : Risques liés au codage de l'IA : Les dangers de l'utilisation des LLM
Ne manquez pas un épisode. Abonnez-vous sur YouTube.

Rejoignez notre communauté de développeurs et de responsables de la sécurité - inscrivez-vous ici pour recevoir les dernières vidéos, ressources et mises à jour directement dans votre boîte de réception.
Pourquoi nous avons créé cette série
Le codage assisté par l'IA réécrit les règles du développement logiciel. Des outils tels que GitHub Copilot, Cursor et d'autres permettent aux développeurs de livrer du code plus rapidement que jamais - mais sans une solide compréhension de la sécurité de l'IA, les équipes risquent d'introduire des vulnérabilités cachées et des comportements incohérents que les tests traditionnels risquent de ne pas détecter.
Le développement sécurisé à l'ère de l'IA nécessite d'abord une prise de conscience. Cette série est conçue pour faire la part des choses et donner aux développeurs une introduction aux concepts de sécurité de l'IA/LLM afin qu'ils puissent innover en toute confiance sans compromettre la sécurité.
À quoi s'attendre
Pendant 12 semaines, nous explorerons les opportunités et les risques liés au développement assisté par l'IA :
- Les avantages et les dangers de l'utilisation de l'IA et des LLM dans le codage
- L'injection d'invites et la façon dont les entrées malveillantes manipulent les sorties de l'IA
- Divulgation d'informations sensibles et protection des secrets dans les flux de travail alimentés par l'IA
- Risques liés à la chaîne d'approvisionnement lorsque l'on s'appuie sur des modèles et des API de tiers
- Fuite de données du système, faiblesses du vecteur et vulnérabilités en matière d'extraction
- Défis émergents tels que la désinformation, l'excès d'agence et la consommation illimitée
- Et bien plus encore !
Vous voulez un seul endroit pour regarder ou rattraper votre retard ? Mettez notre centre vidéo dans vos favoris - nous le mettrons à jour avec les derniers épisodes et résumés.
Aller au Hub : Série vidéo sur la sécurité AI/LLM : Tous les épisodes, mis à jour chaque semaine.
Comment suivre
- Abonnez-vous sur YouTube pour recevoir chaque épisode au fur et à mesure de sa parution.
- Rejoignez notre communauté de développeurs et de responsables de la sécurité - inscrivez-vous ici pour recevoir les dernières vidéos, ressources et mises à jour directement dans votre boîte de réception.
- Ajoutez un signet au blog du carrefour vidéo pour accéder rapidement à chaque épisode
- Si vous souhaitez aller plus loin que ces leçons introductives, explorez la collection complète d'IA/LLM dans la plateforme Secure Code Warrior ou demandez une démonstration si vous n'êtes pas encore client.
Établir la norme pour un développement sécurisé assisté par l'IA
L'IA modifie rapidement la façon dont nous concevons les logiciels. Mais l'innovation sans sécurité n'est pas durable. Les développeurs ont besoin de conseils pratiques, axés sur le développement, pour comprendre les risques liés à l'IA et mettre en œuvre des habitudes de codage sécurisées et évolutives.
Cette série de vidéos gratuites fait partie de l'engagement de Secure Code Warriorà aider la communauté des développeurs à prospérer dans cette nouvelle ère. De nos règles de sécurité de l'IA accessibles au public sur GitHub à notre collection d'apprentissage AI/LLM en expansion, nous équipons les équipes avec les outils et les connaissances dont elles ont besoin pour innover en toute sécurité.
Table des matières
Shannon Holt est une spécialiste du marketing de produits de cybersécurité avec une expérience dans la sécurité des applications, les services de sécurité cloud et les normes de conformité telles que PCI-DSS et HITRUST.

Secure Code Warrior est là pour aider les organisations à protéger leur code tout au long du cycle de vie du développement logiciel et à instaurer une culture qui accorde la priorité à la cybersécurité. Que vous soyez responsable de la sécurité des applications, développeur, responsable de la sécurité des systèmes d'information ou tout autre professionnel de la sécurité, nous pouvons aider votre organisation à réduire les risques liés au code non sécurisé.
Veuillez prendre rendez-vous pour une démonstration.TéléchargerRessources utiles pour débuter
Thèmes et contenus de la formation sur les codes de sécurité
Le contenu le plus pertinent du secteur évolue constamment pour s'adapter à l'environnement de développement logiciel en constante évolution, en tenant compte du rôle des clients. Des architectes et ingénieurs aux chefs de produit et responsables de l'assurance qualité, tous les rôles sont couverts, de l'IA à l'injection XQuery. Veuillez consulter le catalogue de contenu pour découvrir ce qui est proposé par thème et par rôle.
La Chambre de commerce établit la norme en matière de sécurité à grande échelle axée sur les développeurs
La Chambre de commerce néerlandaise explique comment elle a intégré le codage sécurisé dans le développement quotidien grâce à des certifications basées sur les rôles, à l'évaluation comparative du Trust Score et à une culture de responsabilité partagée en matière de sécurité.
Modélisation des menaces avec l'IA : transformer chaque développeur en modélisateur de menaces
Vous repartirez mieux équipé pour aider les développeurs à combiner les idées et les techniques de modélisation des menaces avec les outils d'IA qu'ils utilisent déjà pour renforcer la sécurité, améliorer la collaboration et créer des logiciels plus résilients dès le départ.
Ressources utiles pour débuter
Cybermon est de retour : la mission IA de défaite du boss est désormais disponible à la demande.
Cybermon 2025 Bit The Boss est désormais disponible toute l'année sur SCW. Renforcez le développement de l'IA de sécurité à grande échelle en déployant des défis de sécurité IA/LLM avancés.
Explication de la loi sur la cyber-résilience : l'importance de la conception sécurisée dans le développement de logiciels
Découvrez les exigences de la loi européenne sur la résilience des réseaux et des services (CRA), son champ d'application et comment votre équipe d'ingénieurs peut se préparer en toute sécurité grâce à la conception, aux pratiques, à la prévention des vulnérabilités et à la mise en place d'un environnement de développement.
Facteur de réussite n° 1 : des critères de réussite clairement définis et mesurables
Enabler 1 présente une série de dix articles consacrés aux facteurs de réussite, en démontrant comment le codage sécurisé peut améliorer les performances commerciales, notamment en accélérant la réduction des risques et des coûts pour la maturité des programmes à long terme.




%20(1).avif)
.avif)
