SCW lanza una serie de vídeos de seguridad de AI/LLM gratuitos para desarrolladores
Una serie de vídeos gratuitos de 12 semanas para ayudar a los desarrolladores a programar de forma segura con IA
Los asistentes de codificación de IA y los grandes modelos lingüísticos (LLM) están transformando la forma en que se crea el software. Prometen velocidad, flexibilidad e innovación, pero también introducen nuevos riesgos de seguridad que los desarrolladores no pueden darse el lujo de ignorar.
Por eso, Secure Code Warrior lanza una serie de vídeos introductorios sobre la seguridad de la AI/LLM de 12 semanas de duración gratuita en YouTube. Cada episodio breve se centra en la presentación de un riesgo o concepto clave de seguridad de la IA y la LLM que los desarrolladores deben conocer para adoptar de forma segura el desarrollo asistido por IA y evitar introducir vulnerabilidades en sus aplicaciones.
Mira el primer episodio ahora: Riesgos de la codificación de IA: peligros del uso de LLM
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Por qué creamos esta serie
La codificación asistida por IA está reescribiendo las reglas del desarrollo de software. Herramientas como GitHub Copilot, Cursor y otras permiten a los desarrolladores publicar código más rápido que nunca, pero sin un conocimiento profundo de la seguridad de la IA, los equipos corren el riesgo de introducir vulnerabilidades ocultas y comportamientos inconsistentes que las pruebas tradicionales tal vez no detecten.
El desarrollo seguro en la era de la IA requiere primero tomar conciencia. Esta serie está diseñada para reducir el ruido y ofrecer a los desarrolladores una base básica sobre los conceptos de seguridad de IA y LLM para que puedan innovar con confianza sin comprometer la seguridad.
Qué esperar
Durante 12 semanas, exploraremos las oportunidades y los riesgos del desarrollo asistido por IA, que incluyen:
- Los beneficios y los peligros del uso de la IA y los LLM en la codificación
- La inyección rápida y cómo las entradas maliciosas manipulan las salidas de la IA
- Divulgación de información confidencial y protección de secretos en flujos de trabajo impulsados por IA
- Riesgos en la cadena de suministro al confiar en modelos y API de terceros
- Fugas rápidas del sistema, debilidades vectoriales y vulnerabilidades de recuperación
- Desafíos emergentes como la desinformación, la agencia excesiva y el consumo ilimitado
- ¡Y mucho más!
¿Quieres un lugar para darte un atracón o ponerte al día? Marque nuestro Hub de vídeo — lo actualizaremos con los últimos episodios y resúmenes.
Ve al Hub: Serie de vídeos de seguridad de AI/LLM: todos los episodios, actualizados semanalmente.
Cómo seguirlo
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- Si desea profundizar más allá de estas lecciones introductorias, explore la colección completa de AI/LLM en la plataforma Secure Code Warrior o solicitar una demostración si aún no eres cliente.
Estableciendo el estándar para un desarrollo seguro asistido por IA
La IA está cambiando rápidamente la forma en que creamos software. Sin embargo, la innovación sin seguridad no es sostenible. Los desarrolladores necesitan una orientación práctica que dé prioridad a los desarrolladores para comprender los riesgos que conlleva la IA e implementar hábitos de codificación seguros y escalables.
Esta serie de vídeos gratuitos forma parte del compromiso de Secure Code Warrior de ayudar a la comunidad de desarrolladores a prosperar en esta nueva era. De nuestra página disponible al público Reglas de seguridad de la IA en GitHub a nuestra creciente colección de aprendizaje de AI/LLM, estamos equipando a los equipos con las herramientas y los conocimientos que necesitan para innovar de forma segura.
¡Presentamos nuestra serie gratuita de videos de seguridad AI/LLM de 12 semanas! Conozca los riesgos fundamentales de la codificación asistida por IA y cómo crear aplicaciones más seguras.
Shannon Holt est une spécialiste du marketing de produits de cybersécurité avec une expérience dans la sécurité des applications, les services de sécurité cloud et les normes de conformité telles que PCI-DSS et HITRUST.
Secure Code Warrior là pour aider votre organisation à protéger le code tout au long du cycle de vie du développement logiciel et à créer une culture où la cybersécurité est une priorité. Que vous soyez administrateur AppSec, développeur, CISO ou toute autre personne impliquée dans la sécurité, nous pouvons aider votre organisation à réduire les risques associés à un code non sécurisé.
Veuillez réserver une démonstration.
Shannon Holt est une spécialiste du marketing de produits de cybersécurité avec une expérience dans la sécurité des applications, les services de sécurité cloud et les normes de conformité telles que PCI-DSS et HITRUST.
Shannon Holt est spécialiste marketing en cybersécurité. Elle possède une solide expérience en sécurité applicative, en services de sécurité cloud et en normes de conformité telles que PCI-DSS et HITRUST. Elle s'attache à rendre le développement sécurisé et la conformité plus pratiques et accessibles aux équipes techniques, en comblant le fossé entre les attentes en matière de sécurité et les réalités du développement logiciel moderne.
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Los asistentes de codificación de IA y los grandes modelos lingüísticos (LLM) están transformando la forma en que se crea el software. Prometen velocidad, flexibilidad e innovación, pero también introducen nuevos riesgos de seguridad que los desarrolladores no pueden darse el lujo de ignorar.
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- Divulgación de información confidencial y protección de secretos en flujos de trabajo impulsados por IA
- Riesgos en la cadena de suministro al confiar en modelos y API de terceros
- Fugas rápidas del sistema, debilidades vectoriales y vulnerabilidades de recuperación
- Desafíos emergentes como la desinformación, la agencia excesiva y el consumo ilimitado
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La IA está cambiando rápidamente la forma en que creamos software. Sin embargo, la innovación sin seguridad no es sostenible. Los desarrolladores necesitan una orientación práctica que dé prioridad a los desarrolladores para comprender los riesgos que conlleva la IA e implementar hábitos de codificación seguros y escalables.
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