
SCW veröffentlicht kostenlose AI/LLM-Sicherheitsvideoserie für Entwickler
Eine kostenlose, 12-wöchige Videoserie, die Entwicklern hilft, sicher mit KI zu programmieren
KI-Programmierassistenten und große Sprachmodelle (LLMs) verändern die Art und Weise, wie Software gebaut wird. Sie versprechen Geschwindigkeit, Flexibilität und Innovation — bringen aber auch neue Sicherheitsrisiken mit sich, die Entwickler nicht ignorieren können.
Aus diesem Grund veröffentlicht Secure Code Warrior eine kostenlose, 12-wöchige AI/LLM-Sicherheits-Einführungsvideoserie auf YouTube. Jede kurze Episode konzentriert sich auf die Vorstellung eines wichtigen KI/LLM-Sicherheitsrisikos oder -konzepts, das Entwickler kennen müssen, um KI-gestützte Entwicklungen sicher zu nutzen und das Einbringen von Sicherheitslücken in ihren Anwendungen zu vermeiden.
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Warum wir diese Serie kreiert haben
KI-gestütztes Programmieren schreibt die Regeln der Softwareentwicklung neu. Tools wie GitHub Copilot, Cursor und andere ermöglichen es Entwicklern, Code schneller als je zuvor auszuliefern. Ohne ein fundiertes Verständnis der KI-Sicherheit riskieren Teams jedoch, versteckte Sicherheitslücken und inkonsistente Verhaltensweisen einzuführen, die herkömmliche Tests möglicherweise nicht erkennen.
Eine sichere Entwicklung im Zeitalter der KI erfordert zunächst Bewusstsein. Diese Reihe wurde entwickelt, um sich von der Masse abzuheben und Entwicklern eine Einführung in KI/LLM-Sicherheitskonzepte zu bieten, damit sie selbstbewusst Innovationen entwickeln können, ohne die Sicherheit zu gefährden.
Was ist zu erwarten
Über einen Zeitraum von 12 Wochen werden wir sowohl Chancen als auch Risiken der KI-gestützten Entwicklung untersuchen, darunter:
- Die Vorteile und Gefahren der Verwendung von KI und LLMs beim Programmieren
- Prompt Injection und wie böswillige Eingaben KI-Ausgaben manipulieren
- Offenlegung vertraulicher Informationen und Schutz von Geheimnissen in KI-gestützten Workflows
- Lieferkettenrisiken, wenn Sie sich auf Modelle und APIs von Drittanbietern verlassen
- Sicherheitslücken bei der Systemabfrage, Vektorschwächen und Sicherheitslücken beim Abrufen
- Neue Herausforderungen wie Fehlinformationen, übertriebene Entscheidungsfreiheit und grenzenloser Konsum
- Und vieles mehr!
Willst du einen Ort zum Bingen oder Nachholen? Setze ein Lesezeichen für unsere Videohub — wir werden es mit den neuesten Folgen und Zusammenfassungen aktualisieren.
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Wie kann man mitmachen
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- Wenn Sie über diese Einführungslektionen hinaus tiefer eintauchen möchten, erkunden Sie die gesamte KI/LLM-Sammlung auf der Secure Code Warrior-Plattform oder fordern Sie eine Demo an wenn Sie noch kein Kunde sind.
Wir setzen den Standard für sichere KI-gestützte Entwicklung
KI verändert die Art und Weise, wie wir Software entwickeln, rasant. Innovation ohne Sicherheit ist jedoch nicht nachhaltig. Entwickler benötigen praktische Anleitungen, bei denen die Entwickler an erster Stelle stehen, um KI-gestützte Risiken zu verstehen und sichere Programmiergewohnheiten zu implementieren, die skalierbar sind.
Diese kostenlose Videoserie ist Teil des Engagements von Secure Code Warrior, der Entwickler-Community zu helfen, in dieser neuen Ära erfolgreich zu sein. Aus unserem öffentlich zugänglichen KI-Sicherheitsregeln auf GitHub Neben unserer wachsenden KI/LLM-Lernsammlung statten wir Teams mit den Tools und dem Wissen aus, die sie für sichere Innovationen benötigen.


Wir stellen unsere kostenlose 12-wöchige AI/LLM-Sicherheitsvideoserie vor! Lernen Sie die grundlegenden Risiken der KI-gestützten Programmierung kennen und erfahren Sie, wie Sie sicherere Anwendungen erstellen können.
Shannon Holt ist eine Marketingfachfrau für Cybersicherheitsprodukte mit einem Hintergrund in den Bereichen Anwendungssicherheit, Cloud-Sicherheitsdienste und Compliance-Standards wie PCI-DSS und HITRUST.

Secure Code Warrior là pour aider votre entreprise à sécuriser le code tout au long du cycle de développement logiciel et à créer une culture où la cybersécurité est une priorité. Que vous soyez responsable de la sécurité des applications, développeur, responsable de la sécurité des systèmes d'information ou toute autre personne impliquée dans la sécurité, nous pouvons aider votre entreprise à réduire les risques liés à un code non sécurisé.
Réserver une démonstrationShannon Holt ist eine Marketingfachfrau für Cybersicherheitsprodukte mit einem Hintergrund in den Bereichen Anwendungssicherheit, Cloud-Sicherheitsdienste und Compliance-Standards wie PCI-DSS und HITRUST.
Shannon Holt ist eine Marketingfachfrau für Cybersicherheitsprodukte mit einem Hintergrund in den Bereichen Anwendungssicherheit, Cloud-Sicherheitsdienste und Compliance-Standards wie PCI-DSS und HITRUST. Ihre Leidenschaft ist es, sichere Entwicklung und Compliance für technische Teams praktischer und zugänglicher zu machen und so die Lücke zwischen Sicherheitserwartungen und den Realitäten der modernen Softwareentwicklung zu überbrücken.


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KI-Programmierassistenten und große Sprachmodelle (LLMs) verändern die Art und Weise, wie Software gebaut wird. Sie versprechen Geschwindigkeit, Flexibilität und Innovation — bringen aber auch neue Sicherheitsrisiken mit sich, die Entwickler nicht ignorieren können.
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Eine sichere Entwicklung im Zeitalter der KI erfordert zunächst Bewusstsein. Diese Reihe wurde entwickelt, um sich von der Masse abzuheben und Entwicklern eine Einführung in KI/LLM-Sicherheitskonzepte zu bieten, damit sie selbstbewusst Innovationen entwickeln können, ohne die Sicherheit zu gefährden.
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Shannon Holt ist eine Marketingfachfrau für Cybersicherheitsprodukte mit einem Hintergrund in den Bereichen Anwendungssicherheit, Cloud-Sicherheitsdienste und Compliance-Standards wie PCI-DSS und HITRUST. Ihre Leidenschaft ist es, sichere Entwicklung und Compliance für technische Teams praktischer und zugänglicher zu machen und so die Lücke zwischen Sicherheitserwartungen und den Realitäten der modernen Softwareentwicklung zu überbrücken.
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Eine sichere Entwicklung im Zeitalter der KI erfordert zunächst Bewusstsein. Diese Reihe wurde entwickelt, um sich von der Masse abzuheben und Entwicklern eine Einführung in KI/LLM-Sicherheitskonzepte zu bieten, damit sie selbstbewusst Innovationen entwickeln können, ohne die Sicherheit zu gefährden.
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