Prévenez les risques liés aux logiciels d'IA avant qu'ils ne surviennent

Livrez un code sécurisé et de haute qualité à chaque commit, quel que soit son auteur.

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Gouvernance des logiciels d'intelligence artificielle

Le plan de contrôle pour le développement basé sur l'IA

Rendez le développement basé sur l'IA visible, sécurisé et résilient, en prévenant les vulnérabilités avant la mise en production afin que les équipes puissent avancer rapidement en toute confiance.

Mettre en œuvre la gouvernance de l'IA dans le développement logiciel.

Favorisez le développement assisté par l'IA tout en maintenant la supervision de la sécurité. Bénéficiez d'une meilleure visibilité sur l'utilisation de l'IA, appliquez des workflows de gouvernance lors de la validation et alignez les pratiques de développement sur les seuils de risque de l'entreprise.

Développez de manière sécurisée des logiciels d'intelligence artificielle

  • Bénéficiez d'une visibilité à l'échelle de l'entreprise sur le développement assisté par l'IA.
  • Renforcer les capacités de codage sécurisé au sein des équipes d'ingénieurs
  • Former les développeurs à examiner en toute sécurité le code généré par l'IA
Gouvernance de l'IA
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Empêchez les vulnérabilités introduites par l'IA lors de la validation.

Rendre l'utilisation de l'IA visible, appliquer des mesures de sécurité lors de la validation et aligner le développement assisté par l'IA sur les normes de sécurité afin de prévenir les vulnérabilités dans le code généré par l'homme et par l'IA.

Réduisez les vulnérabilités introduites de plus de 53 %.

  • Développez des compétences en matière de codage sécurisé au sein des équipes de développement.
  • Fournir des conseils conformes aux politiques directement dans les outils de développement
  • Découvrez l'impact du code généré par l'IA sur les risques logiciels.
Fenêtre contextuelle de sécurité
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Développez l'IA sans ralentir la livraison.

Rendez le développement assisté par l'IA sécurisé et mesurable : réduisez les retouches, évitez les goulots d'étranglement liés aux contrôles de sécurité et permettez aux équipes de livrer plus rapidement en toute confiance.

Réduisez le MTTR jusqu'à 82 %.

  • Améliorez les compétences des développeurs en matière de sécurité grâce à l'apprentissage adaptatif.
  • Fournissez des conseils en temps réel dans les outils de développement.
  • Corrigez les vulnérabilités plus tôt afin de réduire les coûts liés aux retouches.
Ingénierie
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Pourquoi nous sommes remarquables

Sécurisé et conçu pour les outils que vous utilisez déjà

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En cours
Nombre total d'activités d'apprentissage interactives
11k+
Thèmes liés aux vulnérabilités et concepts de sécurité
650+
Activités d'apprentissage axées sur l'IA / LLM
800+
Langages de programmation et frameworks
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Brochures
1er janvier 2026
Thèmes et contenu de la formation sur le code sécurisé

Notre contenu, à la pointe de l'industrie, évolue constamment pour s'adapter au paysage du développement logiciel en constante évolution, tout en gardant votre rôle à l'esprit. Les sujets abordés vont de l'IA à l'injection XQuery, et sont proposés pour une variété de rôles, des architectes et ingénieurs aux gestionnaires de produits et à l'assurance qualité. Découvrez en avant-première ce que notre catalogue de contenu a à offrir par sujet et par rôle.

Sécurité des logiciels
1er janvier 2026
Cybermon est de retour : Missions IA « Battez le boss » sont Missions disponibles à la demande.

Cybermon 2025 Beat the Boss est désormais disponible toute l'année dans SCW. Déployez des défis de sécurité avancés en matière d'IA/LLM afin de renforcer le développement sécurisé de l'IA à grande échelle.

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1er janvier 2026
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1er janvier 2026
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1er janvier 2026
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1er janvier 2026
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2025 a été une année importante pour l'IA, la cybersécurité et SCW. J'aborde 2026 avec une confiance sereine et l'optimisme que seul le travail acharné peut apporter. 

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1er janvier 2026
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Les 10 facteurs clés Secure Code Warriorguident les organisations dans la mise en place de programmes de codage sécurisé durables en mettant l'accent sur les personnes, les processus et les étapes de maturité des programmes.

1er janvier 2026
Loi sur la cyber-résilience (CRA) Parcours d'apprentissage alignés

SCW soutient la préparation à la loi sur la cyber-résilience (CRA) grâce à des quêtes alignées sur la CRA et des collections d'apprentissage conceptuel qui aident les équipes de développement à acquérir les compétences nécessaires en matière de conception sécurisée, de SDLC et de codage sécurisé, conformément aux principes de développement sécurisé de la CRA.

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1er janvier 2026
La Chambre de commerce établit la norme en matière de sécurité à grande échelle axée sur les développeurs

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Livres électroniques
1er janvier 2026
Livre électronique « OWASP Top 10 2025 »

Souhaitez-vous maîtriser le Top 10 de l'OWASP ? Téléchargez le guide pratique pour protéger vos applications contre le Top 10 de l'OWASP : 2025.

Observabilité

Rendre visibles les risques liés au développement basé sur l'IA

Découvrez comment le codage IA est utilisé, les risques qu'il engendre et le comportement qui le sous-tend, afin de pouvoir éliminer les vulnérabilités avant leur apparition.

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Le réseau des champions de la sécurité est considéré comme un élément clé de ce programme. Pour une équipe, l'impact a été considérable, avec une réduction de 82 % du temps moyen nécessaire pour corriger une vulnérabilité.

Mads Howard
Responsable de la sécurité centrée sur les personnes chez Sage

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Politique relative aux agents de confiance

Corrélation du risque réel

Connectez le code assisté par l'IA aux compétences des développeurs et identifiez les vulnérabilités lors de la validation.

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Suivi de l'utilisation des outils d'IA

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organigramme
Apprentissage

Réduire les vulnérabilités à la source

Apprentissage pratique du codage sécurisé et de la sécurité de l'IA dans le cadre de workflows de développement réels, permettant aux organisations de réduire leurs vulnérabilités de plus de 53 %.

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Notre partenariat avec Secure Code Warrior déroulé de manière harmonieuse et productive. Ils nous ont aidés à mettre en œuvre et à améliorer notre programme de formation, ce qui a permis de réduire considérablement les risques et de renforcer notre culture du développement sécurisé.

Monsieur Sebastiaan Rijnbout
Responsable produit des services de développement à la Chambre de commerce

Apprentissage pratique ludique

Les modes de jeu interactifs, notamment les laboratoires, les quêtes, Missions et Tournaments permettent de développer des habitudes de codage sécurisées.

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Gamifié

Développement sécurisé de code d'IA

Plus de 800 activités AI, LLM et MCP enseignent aux développeurs à valider le code généré par l'IA de manière sûre et efficace.

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Discussion Obi

Donner aux équipes les moyens d'optimiser

Intégrez une culture de la sécurité dans votre processus de développement grâce à une formation qui va au-delà de la simple formation des développeurs.

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Évaluez votre programme de sécurité

Veuillez comprendre comment votre programme se positionne par rapport à celui de vos pairs et définir des normes alignées sur votre stratégie de gestion des risques.

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distribution
Gouvernance

Appliquez le contrôle des politiques relatives aux développeurs et à l'IA à grande échelle.

Activez et contrôlez votre cycle de vie de développement logiciel basé sur l'IA tout en prévenant les risques, en appliquant les politiques et en démontrant la fiabilité avant que le code n'atteigne la phase de production.

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«Secure Code Warrior nousSecure Code Warrior permis d'accroître la productivité de nos développeurs, d'accélérer notre capacité à commercialiser des produits et des améliorations, et de réduire considérablement les coûts et les risques au fil du temps. »

Monsieur Alan Osborne

Responsable de la sécurité des systèmes d'information chez Paysafe

Appliquer une gouvernance sécurisée

Mettre en œuvre des politiques pour garantir que les développeurs utilisant l'IA respectent les normes de codage sécurisé.

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Contrôle des politiques

Définir les politiques d'utilisation de l'IA

Veuillez limiter l'utilisation aux outils d'IA, aux modèles d'apprentissage automatique (LLM) et aux agents de codage autorisés au moment de la validation.

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Politiques

Signaux d'alerte

Mettre en évidence l'utilisation de l'IA et les incohérences politiques afin de favoriser des décisions de développement sécurisées.

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Politique d'engagement

Déclencher la correction de la politique

Attribuez un apprentissage adaptatif ciblé lorsque des comportements à risque ou une utilisation non autorisée de l'IA sont détectés.

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Apprentissage adaptatif

Contrôler le développement basé sur l'IA avant sa mise en production

Identifiez les risques liés aux développeurs, appliquez les politiques et prévenez les vulnérabilités tout au long du cycle de vie du développement logiciel.

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indice de confiance
Questions fréquentes sur la gouvernance des logiciels d'IA

Comprenez la gouvernance des logiciels d'IA et comment réduire les risques liés aux logiciels basés sur l'IA.

Découvrez ce qu'est la gouvernance des logiciels d'IA, pourquoi elle est importante et comment Secure Code Warrior les organisations Secure Code Warrior adopter en toute sécurité le développement assisté par l'IA.

Qu'est-ce que la gouvernance des logiciels d'IA ?

La gouvernance des logiciels d'IA désigne la capacité à visualiser, mesurer, contrôler et appliquer la manière dont l'intelligence artificielle est utilisée dans le développement de logiciels. Elle comprend la visibilité sur les assistants de codage IA et les LLM, l'analyse des risques au niveau des commits, l'application des politiques et la prévention de la mise en production de code généré par l'IA présentant des risques.

Pourquoi la gouvernance des logiciels d'IA est-elle importante ?

À mesure que les organisations passent de développeurs utilisant occasionnellement des chatbots IA à des agents IA générant et modifiant du code de manière autonome, les risques augmentent considérablement. Ces outils peuvent introduire des vulnérabilités, des modèles non sécurisés et des risques de non-conformité à la vitesse de la machine.

La gouvernance des logiciels d'IA permet aux organisations d'adopter l'IA en toute sécurité en rendant son utilisation visible, en appliquant des contrôles politiques et en prévenant les risques liés à l'IA avant que le code n'atteigne la phase de production.

En quoi la gouvernance du développement de l'IA diffère-t-elle du DevSecOps ?

DevSecOps intègre des tests de sécurité dans les pipelines CI/CD afin de détecter les vulnérabilités. La gouvernance du développement de l'IA va plus loin en rendant l'utilisation de l'IA visible, en corrélant les commits assistés par l'IA avec les compétences des développeurs, en appliquant les politiques relatives aux modèles d'IA lors des commits et en améliorant les comportements de codage sécurisé. DevSecOps détecte les risques ; la gouvernance de l'IA les prévient.

Comment Secure Code Warrior -il les risques liés aux logiciels d'IA ?

La sécurisation du code généré par l'IA nécessite une visibilité sur l'utilisation des outils d'IA, une analyse des risques au niveau des commits et une supervision de la gouvernance dans l'ensemble des workflows de développement. Secure Code Warrior une observabilité de l'IA, une corrélation des vulnérabilités et des informations sur les capacités des développeurs au sein d'une plateforme unifiée de gouvernance des logiciels d'IA.

Comment démontrez-vous la réduction des risques liés à l'IA aux dirigeants ou aux auditeurs ?

Secure Code Warrior des tableaux de bord d'entreprise, la traçabilité des modèles d'IA et des rapports de gouvernance qui démontrent une réduction mesurable des vulnérabilités introduites, une amélioration des indicateurs Trust Score®™ des développeurs et la conformité aux politiques dans toutes les équipes.

La plateforme assure également une traçabilité conforme aux normes d'audit permettant d'identifier qui ou quoi a généré un code spécifique, qu'il s'agisse de développeurs, d'assistants de codage IA, de LLM ou d'agents autonomes. Cela permet de créer une chaîne logistique logicielle IA vérifiable et responsable pour les dirigeants, les régulateurs et les auditeurs.

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