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人工智能时代的安全编码:试试我们的全新交互式 AI 挑战

Shannon Holt
Publié le 18 septembre 2025
Dernière mise à jour le 9 mars 2026

Le codage assisté par l'IA n'est pas à venir, il est déjà là. Partout, les équipes de développement adoptent des outils tels que GitHub Copilot pour accélérer la livraison, et cette évolution est rapide. Gartner prévoit que d'ici 2028, 90 % des ingénieurs logiciels d'entreprise utiliseront régulièrement des assistants de codage IA, alors qu'ils n'étaient que 14 % début 2024.

Si les outils d'IA accélèrent l'écriture du code, ils modifient également la façon dont les développeurs travaillent. À mesure que l'IA prend en charge une plus grande partie de la rédaction, les développeurs passent plus de temps à examiner, analyser et corriger le code généré par les machines. Pourtant, de nombreux développeurs n'ont pas les compétences spécifiques en matière de sécurité nécessaires pour effectuer ces révisions de manière efficace. Ce manque de connaissances croissant introduit de nouveaux risques et souligne la nécessité urgente d'intégrer les compétences en matière de sécurité au cœur de l'examen moderne du code. 

Un moyen pratique de développer des compétences en matière d'examen sécurisé

C'est pourquoi nous avons remanié nos défis IA avec une toute nouvelle expérience de type Copilote : un moyen pratique pour les développeurs de pratiquer et de renforcer ces compétences d'examen sécurisé dans des flux de travail réalistes. Ces défis interactifs reflètent les flux de travail réels que les développeurs utilisent déjà dans leurs IDE avec des outils d'IA, ce qui les aide à mettre en pratique leurs compétences en matière de révision sécurisée dans leur contexte.

Au lieu de se contenter d'examiner les demandes de téléchargement, les apprenants interagissent désormais avec un assistant de codage simulé par l'IA, nommé Obi, qui génère du code qu'ils doivent examiner, analyser et corriger, comme s'ils codaient dans le monde réel.


Voici ce qui différencie les nouveaux défis en matière d'intelligence artificielle :

  • Une interface utilisateur simplifiée et intuitive - Obi, l'assistant de codage simulé par l'IA, guide l'expérience en générant des extraits de code réalistes qui incitent les développeurs à faire preuve d'esprit critique en matière de sécurité.
  • Apprentissage structuré, étape par étape - Passez par Locate → Impact → Fix pour acquérir des compétences reproductibles.
  • Retour d'information intégré - Pas de réponses cachées. Les apprenants repartent toujours avec un contexte complet et des enseignements clairs.
  • Des défis ciblés - Moins de bruit, plus d'apprentissage. Uniquement le code et les informations dont vous avez besoin pour résoudre chaque activité.

Le codage assisté par l'IA est en train de transformer le développement logiciel, et la révision sécurisée du code devient rapidement l'une des compétences les plus critiques pour les développeurs. Plus le code est généré rapidement, plus les vulnérabilités peuvent se glisser rapidement dans la production - à moins que les équipes ne soient équipées pour repérer, comprendre et résoudre les problèmes de sécurité rapidement.

Nos défis d'IA de type Copilote, guidés par Obi, sont conçus pour que ces compétences deviennent une seconde nature. C'est un moyen moderne, interactif et efficace de préparer les développeurs à l'avenir du codage sécurisé.

Essayez les nouveaux défis IA de type copilote dès aujourd'hui ou apprenez-en plus ici : Comment jouer à un défi d'IA.

Veuillez consulter les ressources.
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人工智能辅助编码正在改变开发。试试我们全新的 Copilot 风格的人工智能挑战赛,在现实的工作流程中安全地审查、分析和修复代码。

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Shannon Holt est une spécialiste du marketing de produits de cybersécurité avec une expérience dans la sécurité des applications, les services de sécurité cloud et les normes de conformité telles que PCI-DSS et HITRUST.

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Shannon Holt
Publié le 18 septembre 2025

Shannon Holt est une spécialiste du marketing de produits de cybersécurité avec une expérience dans la sécurité des applications, les services de sécurité cloud et les normes de conformité telles que PCI-DSS et HITRUST.

Shannon Holt est spécialiste marketing en cybersécurité. Elle possède une solide expérience en sécurité applicative, en services de sécurité cloud et en normes de conformité telles que PCI-DSS et HITRUST. Elle s'attache à rendre le développement sécurisé et la conformité plus pratiques et accessibles aux équipes techniques, en comblant le fossé entre les attentes en matière de sécurité et les réalités du développement logiciel moderne.

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Le codage assisté par l'IA n'est pas à venir, il est déjà là. Partout, les équipes de développement adoptent des outils tels que GitHub Copilot pour accélérer la livraison, et cette évolution est rapide. Gartner prévoit que d'ici 2028, 90 % des ingénieurs logiciels d'entreprise utiliseront régulièrement des assistants de codage IA, alors qu'ils n'étaient que 14 % début 2024.

Si les outils d'IA accélèrent l'écriture du code, ils modifient également la façon dont les développeurs travaillent. À mesure que l'IA prend en charge une plus grande partie de la rédaction, les développeurs passent plus de temps à examiner, analyser et corriger le code généré par les machines. Pourtant, de nombreux développeurs n'ont pas les compétences spécifiques en matière de sécurité nécessaires pour effectuer ces révisions de manière efficace. Ce manque de connaissances croissant introduit de nouveaux risques et souligne la nécessité urgente d'intégrer les compétences en matière de sécurité au cœur de l'examen moderne du code. 

Un moyen pratique de développer des compétences en matière d'examen sécurisé

C'est pourquoi nous avons remanié nos défis IA avec une toute nouvelle expérience de type Copilote : un moyen pratique pour les développeurs de pratiquer et de renforcer ces compétences d'examen sécurisé dans des flux de travail réalistes. Ces défis interactifs reflètent les flux de travail réels que les développeurs utilisent déjà dans leurs IDE avec des outils d'IA, ce qui les aide à mettre en pratique leurs compétences en matière de révision sécurisée dans leur contexte.

Au lieu de se contenter d'examiner les demandes de téléchargement, les apprenants interagissent désormais avec un assistant de codage simulé par l'IA, nommé Obi, qui génère du code qu'ils doivent examiner, analyser et corriger, comme s'ils codaient dans le monde réel.


Voici ce qui différencie les nouveaux défis en matière d'intelligence artificielle :

  • Une interface utilisateur simplifiée et intuitive - Obi, l'assistant de codage simulé par l'IA, guide l'expérience en générant des extraits de code réalistes qui incitent les développeurs à faire preuve d'esprit critique en matière de sécurité.
  • Apprentissage structuré, étape par étape - Passez par Locate → Impact → Fix pour acquérir des compétences reproductibles.
  • Retour d'information intégré - Pas de réponses cachées. Les apprenants repartent toujours avec un contexte complet et des enseignements clairs.
  • Des défis ciblés - Moins de bruit, plus d'apprentissage. Uniquement le code et les informations dont vous avez besoin pour résoudre chaque activité.

Le codage assisté par l'IA est en train de transformer le développement logiciel, et la révision sécurisée du code devient rapidement l'une des compétences les plus critiques pour les développeurs. Plus le code est généré rapidement, plus les vulnérabilités peuvent se glisser rapidement dans la production - à moins que les équipes ne soient équipées pour repérer, comprendre et résoudre les problèmes de sécurité rapidement.

Nos défis d'IA de type Copilote, guidés par Obi, sont conçus pour que ces compétences deviennent une seconde nature. C'est un moyen moderne, interactif et efficace de préparer les développeurs à l'avenir du codage sécurisé.

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Si les outils d'IA accélèrent l'écriture du code, ils modifient également la façon dont les développeurs travaillent. À mesure que l'IA prend en charge une plus grande partie de la rédaction, les développeurs passent plus de temps à examiner, analyser et corriger le code généré par les machines. Pourtant, de nombreux développeurs n'ont pas les compétences spécifiques en matière de sécurité nécessaires pour effectuer ces révisions de manière efficace. Ce manque de connaissances croissant introduit de nouveaux risques et souligne la nécessité urgente d'intégrer les compétences en matière de sécurité au cœur de l'examen moderne du code. 

Un moyen pratique de développer des compétences en matière d'examen sécurisé

C'est pourquoi nous avons remanié nos défis IA avec une toute nouvelle expérience de type Copilote : un moyen pratique pour les développeurs de pratiquer et de renforcer ces compétences d'examen sécurisé dans des flux de travail réalistes. Ces défis interactifs reflètent les flux de travail réels que les développeurs utilisent déjà dans leurs IDE avec des outils d'IA, ce qui les aide à mettre en pratique leurs compétences en matière de révision sécurisée dans leur contexte.

Au lieu de se contenter d'examiner les demandes de téléchargement, les apprenants interagissent désormais avec un assistant de codage simulé par l'IA, nommé Obi, qui génère du code qu'ils doivent examiner, analyser et corriger, comme s'ils codaient dans le monde réel.


Voici ce qui différencie les nouveaux défis en matière d'intelligence artificielle :

  • Une interface utilisateur simplifiée et intuitive - Obi, l'assistant de codage simulé par l'IA, guide l'expérience en générant des extraits de code réalistes qui incitent les développeurs à faire preuve d'esprit critique en matière de sécurité.
  • Apprentissage structuré, étape par étape - Passez par Locate → Impact → Fix pour acquérir des compétences reproductibles.
  • Retour d'information intégré - Pas de réponses cachées. Les apprenants repartent toujours avec un contexte complet et des enseignements clairs.
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Le codage assisté par l'IA est en train de transformer le développement logiciel, et la révision sécurisée du code devient rapidement l'une des compétences les plus critiques pour les développeurs. Plus le code est généré rapidement, plus les vulnérabilités peuvent se glisser rapidement dans la production - à moins que les équipes ne soient équipées pour repérer, comprendre et résoudre les problèmes de sécurité rapidement.

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Si les outils d'IA accélèrent l'écriture du code, ils modifient également la façon dont les développeurs travaillent. À mesure que l'IA prend en charge une plus grande partie de la rédaction, les développeurs passent plus de temps à examiner, analyser et corriger le code généré par les machines. Pourtant, de nombreux développeurs n'ont pas les compétences spécifiques en matière de sécurité nécessaires pour effectuer ces révisions de manière efficace. Ce manque de connaissances croissant introduit de nouveaux risques et souligne la nécessité urgente d'intégrer les compétences en matière de sécurité au cœur de l'examen moderne du code. 

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Au lieu de se contenter d'examiner les demandes de téléchargement, les apprenants interagissent désormais avec un assistant de codage simulé par l'IA, nommé Obi, qui génère du code qu'ils doivent examiner, analyser et corriger, comme s'ils codaient dans le monde réel.


Voici ce qui différencie les nouveaux défis en matière d'intelligence artificielle :

  • Une interface utilisateur simplifiée et intuitive - Obi, l'assistant de codage simulé par l'IA, guide l'expérience en générant des extraits de code réalistes qui incitent les développeurs à faire preuve d'esprit critique en matière de sécurité.
  • Apprentissage structuré, étape par étape - Passez par Locate → Impact → Fix pour acquérir des compétences reproductibles.
  • Retour d'information intégré - Pas de réponses cachées. Les apprenants repartent toujours avec un contexte complet et des enseignements clairs.
  • Des défis ciblés - Moins de bruit, plus d'apprentissage. Uniquement le code et les informations dont vous avez besoin pour résoudre chaque activité.

Le codage assisté par l'IA est en train de transformer le développement logiciel, et la révision sécurisée du code devient rapidement l'une des compétences les plus critiques pour les développeurs. Plus le code est généré rapidement, plus les vulnérabilités peuvent se glisser rapidement dans la production - à moins que les équipes ne soient équipées pour repérer, comprendre et résoudre les problèmes de sécurité rapidement.

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